基于数字图像处理的岩体结构面迹线检测

岩体结构面信息的准确获取和识别对于研究岩体的力学性质具有重要作用。基于数字图像处理技术,利用MATLAB软件编程对图像进行灰度化处理、图像滤波、感兴趣区域选取、边缘检测等操作,得到边缘检测图像,再通过线分段连接的方法形成结构面迹线。利用该方法对云南自走铁矿露天边坡露头结构面进行了检测,并将其与概率霍夫变换检测、人工绘制等方法进行对比,结果表明,新方法检测得到的结构面迹线的准确率为91%、误检率约为3%、漏检率约为9%,得到的迹线较为完整、连续且位置准确,与人工绘制的差距很小,从而为矿山调查结构面产状提供了一种较为便捷准确的方法。

一种基于边缘梯度的图像分割方法

利用Krisch边缘方向算子,实现了对彩色和服图片中的和服边缘检测,同时根据真实边界点处的梯度强度值大于其左右邻域的梯度强度值的特征,获得了边缘细化。在结合边界跟踪技术的基础上,有效地去除了和服中大量的与和服分割无关的花瓣图案,得到了和服的有效边缘。实用的边缘连接技术则成功地实现了和服图片中和服各部分的分割。实验结果表明该方法在和服分割上是一种实用的和成功的方法。

启发式边界跟踪道路图象分割方法

给出了一种启发式边界跟踪道路图象分割方法,对道路图象首先运用一种具有智能的高通滤波器进行预处理,达到平滑噪声保留边界的目的,然后利用梯度算于检测出边缘,在边缘图象的基础上,以边界的局部方向作为启发信息,从图象底部开始跟踪出道路边界,并修补间断边界,最后用道路边界的长度特征和平滑性实施后处理,得出最终道路边界。

一种快速提取弹底底火表面缺陷图像方法

针对枪弹弹底图像特点,提出一种新的弹底底火表面缺陷图像分割方法。对去背景弹底灰度图像运用Log算子进行边缘检测,分析了传统边界跟踪算法在提取弹底圆轮廓应用中的不足,改进边界跟踪算法提取弹底圆轮廓,利用最小二乘法圆拟合算法获得弹底圆圆心和半径。通过弹底圆半径与底火圆半径对应关系为弹底灰度图像赋值,提取底火圆图像。利用统计阈值分割底火缺陷,利用数学形态学优化分割结果。实验结果表明,该方法能够有效提取弹底底火表面缺陷。

基于边界跟踪算法的脑磁共振图像分割

目的:脑磁共振图像的自动分割是近几年研究的一大热点,本文在通过分析比较当前各种图像分割算法后,介绍了一种基于边界跟踪的脑磁共振图像(MRI)分割算法,在MRI中提取出脑组织部分。方法:应用迭代法对脑磁共振图像进行二值化处理;扫描二值化图像,根据脑组织的形态,确定一点作为脑组织边界的起点;根据边界点的像素特征,对传统的边界跟踪算法进行改进,计算出MRI脑组织的边界,最后应用区域生长法在原始MRI中提取脑组织图像,实现MRI分割。结果:实验结果表明,改进后的边界跟踪算法在提取脑组织边界时,细节处理能力强,不易陷入死循环,具有较高的运算速度。提取的真实脑磁共振图像的脑组织区域,能满足临床的实际需要。结论:对图像二值化处理,对图像有微弱的损害,但是极大地提高了计算速度。与传统的边界跟踪算法相比,改进后的边界跟踪算法分割效率高,更易实现MRI的自动分割。获得的边界曲线在细节上更接近于脑组织的实际边界。

基于马氏距离的皮肤图像症状识别系统的设计

介绍了一种皮肤图像症状的自动识别系统,利用马氏距离图像识别的算法,经过图像颜色空间转换、自适应法求取阈值进行图像分割、数学形态学后处理和边缘检测、症状区域的轮廓提取和种子填充等图像处理过程,最后提取了皮肤样本的26个特征参数,计算皮肤样本距离黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑4种症状的马氏距离,根据马氏距离最小原则对被测皮肤样本进行症状归类。

分析眼球活动的序列图像处理系统

由ＣＣＤ摄像装置、视频信号采集卡和个人计算机构成的眼球活动分析系统能实时地跟踪、分析病人眼睛凝视点的变化规律．本系统应用图像分割和快速边缘检测技术精确测定眼睛注视位置，根据预定准则分析凝视点的空间和时间分布，为精神病临床检查和医学研究提供了重要依据．

人类显带染色体的图象分割的研究

染色体图象分割是染色体图象分析与识别的重要内容之一。文中提出了关于一场景多个人类显带染色体的自动分割算法ｍｏｓｇｔｅｔ，该算法充分考虑了每个视野中分割目标（染色体）的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点，自动调整分割阈值，既保证了完整地分割单条显带染色体，又能快速分割出一幅图象中９６％～１００％的染色体。该分割算法被有效地运用在自行开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统中。