五大连池景区西南部浅层地下水水质分析及评价

通过对五大连池景区西南部浅层地下水水质分析,确定出水中超标物质主要为硝酸盐、锰、氨氮、铁、硫酸盐,其超标率依次为48.28%、31.03%、13.79%和13.79%。根据国标F值法对该地区地下水进行评价,在研究的12个村镇,29个样品中有25个水样质量等级为较差,3个等级为极差,不适合作为饮用水。所测样品中仅有1个等级为良,水质较好。其评价结果将对改善该地区农村生活饮用水质量和对地下水的管理及合理利用提供指导。

四湖地区水质评价与空间分析

四湖地区河网密布,各种水体之间交换频繁,地下水埋深浅,潜水和承压水是农村地区重要的生活水源,其水质状况直接影响居民健康和生活质量.在长期观测四湖地区地下水位的基础上于2012年6月采集四湖地区地表和地下水样,采用国际F值法对地下水进行综合评价,并分析主要超标指标的浓度空间分布.分析结果表明:四湖地区地下水水质总体较差,潜水水质略好于承压水;承压水氨氮、铁和高锰酸盐指数超标严重;位于长江沿岸的潜水亚硝酸盐氮、硝酸盐氮和总氮含量较高.水文地质要素和农业污染对地下水水质有较大影响.

四种地下水水质评价方法的应用对比分析——岷县城乡供水水源地

选择单因子评价法、F值综合评价法、模糊综合评价法和集对分析法等四种地下水水质评价方法对岷县南部和西部的15个农村供水水源地进行水质评价,得出相应的评价结果,各种评价方法得出的评价结果进行对比分析,并综合各评价方法的优缺点。四种评价结果表明:岷县南部和西部15个城乡供水水源地地质80%不达标,经相关处理后才可作为生活饮用水源。为该地区其后同类供水水源地的水质评价及防治污染提供了科学的依据。

SIAP:一种蛋白质复合物识别分布式算法

针对AP算法运算时间消耗过高,相似性矩阵参考度值影响聚类效果等问题,本文提出了一种基于Spark改进的AP算法,首先对无权的数据集应用融合的ECC(边聚集系数)和CD算法进行加权处理,并根据加权的结果设置相似性矩阵的参考度提高聚类精度,并在Spark平台并行化改进AP算法减少运算时间。应用PPI数据,识别蛋白质复合物,并引入F值聚类评价指标对结果进行比较,实验结果表明:该算法在不同的PPI网络上均有较高的聚类精度优于clusterone等经典的聚类算法,并且提高了运行效率,有良好的扩展性。