基于F分数模型的大唐发电财务风险预警

电力企业是以火电为主的高碳型企业,作为保障社会经济活动与人民日常生活的重要单位,在“双碳”背景下,承担着落实国家政策、实现企业转型的重要责任,外部经营环境的骤变势必会对其业务结构造成极大的冲击。因此,以大唐国际发电股份有限公司为例,对其财务风险重新研判,构建风险预警体系意义重大。运用F分数模型对大唐国际发电股份有限公司的财务风险进行研判并构建预警模型,对其财务风险防范、实现转型升级提出建议,以期为行业内其他企业提供借鉴。

F分数模型对房地产企业的适用性分析

当前房地产企业频频“暴雷”,如何保证现金流充足是相关企业亟待解决的问题。对企业的财务风险进行预警分析有助于提前发现企业经营中存在的问题,以促进其改善现金流情况。本研究首先分析了财务风险预警的概念,然后选取了房地产行业中20家非ST(正常经营)企业和13家ST(非正常经营)企业的2020-2022年的相关财务指标作为分析基础,运用F分数模型分别计算其F值,然后根据其结果计算得出该模型运用在房地产行业中的预警效果。最终发现,F分数模型对于预测我国房地产行业的企业财务风险具有一定的实践价值,并对房地产企业进行财务风险预警提出建议。

财务危机预警分析的Z分数模型和F分数模型应用研究——以亚星客车为例

文章阐述了财务危机预警分析中的Z分数模型和F分数模型,并以典型上市公司为对象,分别运用两种模型进行了实证研究,结果表明两种模型都具有较强的预测效果。

F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用——基于洛阳玻璃数据

鉴于F分数模型具有运用资产、负债和股东权益市值等财务报告指标和相关会计数据简便快捷地测算出企业财务风险水平的特点,文章选取洛阳玻璃股份有限公司2014—2017年会计数据,运用F分数模型预测该公司的破产总判别分数依次为-1.5922、-1.1620、-1.0702和-0.9718,持续低于破产临界点值0.0274,得出洛阳玻璃近年始终隐含重度财务风险的结论,据此提出财务应分别向决策层发布红色、橙色的预警信号,并有针对性地提出努力降低公司财务风险尽快脱离破产危机的建议。

F分数模型在上市公司财务风险预警中的分析与应用

文章介绍了F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用以及与Z分数模型的区别。在此基础上以一家颇具代表性的上市公司为例,进行案例分析。研究结果表明,该模型在评价上市公司财务风险方面具有更强的指导意义,同时指出其仍然存在的缺陷以及对未来趋势的展望。

F分数模型下我国互联网上市企业财务风险预警研究

当今时代,互联网行业发展迅猛,财务风险无处不在,本文以沪深两市21家上市互联网企业为样本,选取2014年~2018年财务相关数据,运用F分数模型对其进行财务风险预警,得出了相应的结论。

基于F分数模型的上市公司财务危机预警系统研究

随着经济一体化,经营全球化的发展,企业面临着很大的风险性和复杂性。作为企业改革先锋的上市公司,同样存在着潜在的危机。一旦财务危机无法化解,就会被戴上"ST"的帽子,以失败告终。为了有效化解财务危机,亟待建立适合我国上市公司的财务危机预警系统。提早发现上市公司陷入财务危机的征兆,采取相应措施,进行危机管理,可以大大提高上市公司的抗风险能力,同时也能够保护企业相关利益者的利益。本文从财务预警模型中选取F分数模型进行解析,然后,通过实证分析13家上市公司F值并行比较,得到F分数模型的现实意义。最后,提到了F分数模型在应用时应该注意的问题,并且提出完善预警结果的措施。

四川省矿产资源上市公司财务危机预警系统研究——基于F分数模型

矿产资源是人类社会赖以生存的重要物质基础,是国家安全与经济发展的重要保证,近年来受到了国家越来越多的重视。对矿产资源类企业进行财务预警,可以提高企业应对经营危机的能力。本文先运用F分数模型对2016年四川矿产资源类上市公司的财务预警,预测出了2016年的总体财务状况,结果发现四川矿产资源类上市公司整体状况财务风险较小,从而判断公司的整体经营状况较为平稳。

基于F分数模型我国旅游上市公司财务预警研究

随着社会的不断发展,作为新兴朝阳产业的旅游业逐步成为我国国民经济战略性支柱产业。旅游企业作为旅游业的主体,其财务预警则显得尤为重要。文章选取18家A股旅游上市公司作为样本,以2014—2018年相应的财务数据为依据,基于F分数模型研究我国旅游上市公司的财务风险,分别从纵向、横向深入分析其存在的原因,提出具有针对性的改善措施,以提高我国旅游上市公司对财务风险、财务危机的防预能力,使得我国国民经济能够更加健康、快速地发展。

基于F分数模型的通信行业上市公司财务风险分析

本文选取通信行业27家上市公司作为研究样本，利用2010-2012年财务数据，运用F分数模型对该行业的财务风险进行实证研究。研究表明：通信行业总体财务状况良好，财务风险较小，其中通信制造业的财务状况优于通信服务业，但部分公司的财务状况较差，财务风险凸显。

基于Z计分模型和F分数模型的雨润食品财务状况分析

Z计分模型和F分数模型是广泛应用于财务危机预警的模型,二者结合使用对公司的财务危机具有较强的预测功能。本文基于Z计分模型和F分数模型,选取上市公司雨润食品2011年至2016年的相关财务数据,对雨润食品的财务风险状况进行测量和分析,并简要结合雨润食品财务报表分析以及其他信息探索其形成原因。

大数据时代背景下基于Z-score模型、F分数模型的企业财务管理变革与财务风险预警研究

文章首先对于大数据背景下企业财务管理的机遇和挑战进行了探析,提出企业财务管理变革需构建融合各部门数据的管理模式、优化财务管理制度流程、深入挖掘信息数据价值、打造财务风险预警平台等对策建议,其次以舍得酒业2016—2021年的财务数据为依据,基于Z-score模型和F分数模型主要对企业财务风险预警的应用进行了研究,最后得出企业需要通过财务风险预警平台对预警模型的有效性和准确性进行定期评估与优化,同时还可依据财务风险预警模型的发展趋势,通过最优化的神经网络模型进行更准确地分析等结论。

财务预警模型在四川水井坊股份有限公司的应用研究——以Z计分模型与F分数模型为例

本文运用Z计分模型与F分数模型对四川水井坊股份有限公司2012年至2014年的财务风险状况进行了测量,分析并比较了2012年至2014年Z计分模型与F分数模型所测量财务风险的趋势与差异,并结合四川水井坊股份有限公司2012年至2014年财务报告分析了财务风险产生的原因。

基于F分数模型的海天味业财务风险分析

本研究运用F分数模型,选取了海天味业2015-2019年的财务报表数据,对海天味业的财务风险状况进行分析评价,总结其存在的问题并提出提高财务风险意识;优化资本结构提高偿债能力等建议措施。

F分数模型在企业财务风险分析中的运用

F分数模型自20世纪90年代起便广泛应用于企业财务风险分析中,随着市场经济的不断发展,此种模型在对当前处于复杂市场环境中的企业进行财务风险分析时是否能够达到预期效果?为此以A公司2016—2020年财务数据为样本,对其应用效果进行讨论与分析。研究发现,单一模型需要结合企业实际经营情况进行多层面分析才能较好满足企业对财务风险分析的需求。

基于F分数模型的华远地产财务风险分析

在房企融资政策不断紧缩和新冠疫情背景下,本文运用F分数模型对华远地产2017年~2020年上半年的财务数据进行财务风险评定,通过公司自身纵向对比与同行业企业横向对比、结合行业动态以及公司实际情况,分析造成财务风险的主要因素。结果显示:目前华远地产债务结构失衡,战略调整失利,各项指标逐年下降。为合理防控所面临的财务风险,应及时加强对国际形势以及国家各地区政策的解读,完善融资风险预警机制,优化公司战略布局。

基于F分数模型的某医药企业财务风险分析

近年来我国针对医药行业出台了一系列严格政策以及处于疫情背景下,医药企业随时都面临着财务风险甚至财务危机。而就以往遇到财务风险的公司情况来说,这些公司出现的财务风险都存在一定的先兆性,所以公司财务状况风险的出现完全是可预见的。故本文选取近年来倍受争议的某医药企业公司作为分析对象,通过结合目前医药行业现状和公司基本财务概况,使用F分数模块,对某医药企业在2016~2020年的财务数据进行了财务风险评估。以期为该公司提供应对财务风险的建议及为其他企业财务风险提供思路和警醒。

基于F分数模型的华夏保险财务风险分析

对于企业管理者来说,利用财务数据进行财务状况分析,并发现其中的问题是至关重要的。运用F分数模型,选取了华夏保险2015-2018年的财务报表数据,对华夏保险公司的财务风险状况进行分析评价,总结其存在的问题并提供建议措施。

基于F分数模型的新疆天业公司财务状况分析

当今国际经济形势错综复杂,受到新冠疫情和中美贸易战的影响,我国企业的经营状况都有一定程度下滑,企业在经营中面临巨大的风险。从管理者的角度来看,通过运用F分数模型分析企业经营中的财务风险,可以发现企业经营中存在的问题。文章使用F分数模型,选取新疆天业股份有限公司(以下简称“新疆天业公司”)2015-2019年的财务数据,分析新疆天业公司的财务状况,并结合其他外部信息以探讨其形成原因。

基于F分数模型的财务危机预警实证研究——来自我国农业类上市公司的经验数据

随着市场竞争日趋激烈，企业因财务危机而导致经营陷入困境的案例越来越多。而农业类上市公司因其整体收益较低、可持续盈利能力低下，亟待建立专门针对农业类上市公司的财务风险预警系统。因此，能否成功预测财务危机并尽早找出危机根源对于农业上市公司的各利害关系方都具有重大的意义。