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题名非线性逐步回归在颜色与质量浓度辨识中的应用
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作者
丁学利
曹文康
李玉叶
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机构
阜阳职业技术学院基础教学部
赤峰学院数学与统计学院
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出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期98-101,116,共5页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目"抑制性自突触对大脑新皮层的突触后电位同步行为的影响"(11762001)
国家自然科学基金青年科学基金项目"具有共存行为的神经元所组成网络的时空动力学行为研究"(11402039)
内蒙古自然科学基金面上项目"基于化学突触组成的视皮层神经元网络的时空动力学行为研究"(2016MS0101)
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文摘
针对颜色与质量浓度辨识问题,采用相关性分析和多元回归分析方法,先后建立了质量浓度与颜色读数的五元线性和非线性回归模型。利用EViews软件对模型进行逐步回归、参数估计、方差分析和异方差性检验与修正。通过对比分析表明,采用多元非线性逐步回归分析建立的数学模型误差小,更符合实际。
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关键词
非线性
相关系数
显著性f检验
异方差
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Keywords
nonlinear
correlation coefficient
significant f test
heteroscedasticity
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名多元非线性回归在织物染色计算机配色中的研究
被引量:8
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作者
李楠
张秉森
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机构
青岛大学信息工程学院
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出处
《青岛大学学报(工程技术版)》
CAS
2013年第4期62-67,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973158
60743004)
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文摘
为使预测织物染色的染料质量浓度与实际的染料质量浓度误差最小,本文通过到工厂采集实际的测量数据并对其进行分析,建立了三刺激值C,M,Y与染料质量浓度的数学模型,并在Excel中利用多元非线性回归分析方法,得到最小二乘估计点,同时结合多项式拟合,建立染料质量浓度与三刺激值C,M,Y的多元非线性方程组,通过显著性F检验,验证所建数学模型的回归显著性效果,并利用牛顿迭代法反向求解该数学模型,得到对应的染料质量浓度。结果表明,采用多元非线性回归分析建立的数学模型,求得的结果与实际测量的数据误差非常小,该研究可以应用到实际染色配色中。
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关键词
计算机配色
多元非线性回归
显著性f检验
牛顿迭代法
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Keywords
computer color matching
multiple nonlinear regression analysis
significance f test
Newtoniteration method
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分类号
TS193.1
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名单因素方差分析的应用
被引量:2
- 3
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作者
邢航
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机构
阜新高等专科学校
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出处
《职大学报》
2004年第4期18-20,共3页
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文摘
本文论述了单因素方差分析在教学中的应用。利用方差分析法判断教师在教学中采用不同的教法对教学效果 是否存在影响。本文从分组实验各组人数相等与不等两方面举例进行了论证。
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关键词
数理统计
随机试验
方差分析
正态分布
离差平方和
f显著性检验
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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题名不等重复试验下的单因素异方差分析
被引量:3
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作者
陶熙
郭民之
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机构
云南师范大学数学学院
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出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期116-118,共3页
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基金
云南省教育厅科学研究基金资助项目(06Y111A)
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文摘
给出了从各个正态总体所得样本容量不等时方差不等但成比例的多个正态总体均值是否相等的检验方法.
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关键词
方差分析
正态分布
异方差
f显著性检验
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Keywords
variance analysis
normal distribution
unequal variance
f significant test
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分类号
O211.1
[理学—概率论与数理统计]
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