预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)

基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究

文章提出的基于Web文本挖掘的个性化推荐模型是从Web交易事务中挖掘出与当前用户会话相似度最高的会话集,该模型将BM25F运用到了文本挖掘中。BM25F模型最初用在搜索引擎中,在个性化推荐中用来计算文本文档的相似性是可行的,并且通过实验分析,其推荐结果更加优于传统的TF*IDF模型,因为BM25F计算的权重精确度大幅提高,进而提高了推荐的精确度。此外该模型能有效地跟踪用户的当前偏好,对用户随时改变兴趣偏好能及时作出响应。

V2F模型在室内空气流动数值模拟中与其他湍流模型的比较研究

介绍了V2F模型的表达式。对Annex20算例进行了模拟计算,将V2F模型、雷诺应力模型、标准K-ε模型、低雷诺数K-ε模型、RNGK-ε模型的模拟结果与其他研究者的实验结果进行了比较。结果表明,V2F模型在模拟室内空气流动中优于其他湍流模型。

基于主成分F模型的棉糖含量色度定量检测方法研究

为了解决色度定量法(CQTM)中单一色度参数与标准糖溶液的线性拟合波动性大的问题,发挥色度仪多指标综合评价的优势,在初步掌握各色度参数与3,5-二羟基甲苯-硫酸标准显色溶液关系模型的基础上,首先通过主成分分析法对具有较强相关性的色度参数因子降维,然后建立主成分F模型与标准含糖量的关系模型。通过棉花含糖量的实测检验,证实了这种定量检测方法的可行性,并且具有F模型的色度参数可选择、线性拟合波动性可控制、空白溶液参比可省略等优点。

人民币汇率变动、通货膨胀与货币政策有效性——M-F模型在我国的适应性调整及应用

本文根据我国目前的经济环境状况对M-F模型进行了适应性调整,明确了在“软钉住汇率制”下,资本金融项目与经常项目之间的自平衡能力有限,货币政策有效性削弱。根据我国当前经济过热的内部失衡与“双顺差”的外部失衡并存的经济表现,应该采取收紧的货币政策,让人民币升值,并加大力度配合银行改革及其他配套政策,以放宽减压渠道的方式恢复经济内外平衡。发挥利率——汇率之间的内在联动机制的协同效应,是我国货币政策执行的必然选择。

基于MIL-HDBK-217F模型微机保护装置可靠性预计

介绍了微机保护装置的两个基本的可靠性预计指标,即误动失效率和拒动失效率,进一步丰富了微机保护装置可靠性的评价指标体系;应用基于MIL-HDBK-217F模型的可靠性预计方法建立了微机保护装置可靠性预计模型,并结合算例验证了模型的正确性。

V2F模型在室内气流数值模拟中的应用研究

本文应用V2F模型对两个室内气流典型算例进行了比较研究。计算结果表明在室内流动情况下,V2F模型能很好捕捉射流、回流以及存在障碍物等情况下的气流流动特点,且具有与雷诺应力模型和大涡模拟的精度。

基于F分数模型的大唐发电财务风险预警

电力企业是以火电为主的高碳型企业,作为保障社会经济活动与人民日常生活的重要单位,在“双碳”背景下,承担着落实国家政策、实现企业转型的重要责任,外部经营环境的骤变势必会对其业务结构造成极大的冲击。因此,以大唐国际发电股份有限公司为例,对其财务风险重新研判,构建风险预警体系意义重大。运用F分数模型对大唐国际发电股份有限公司的财务风险进行研判并构建预警模型,对其财务风险防范、实现转型升级提出建议,以期为行业内其他企业提供借鉴。

采用C-F模型的中医本体诊断推理与实现

针对中医诊断流程所涉及的中医领域知识,对中医本体概念及其属性进行分析,利用Protégé软件构建中医领域的知识本体。以知识本体为基础,提出基于SWRL语言的诊断推理规则,引入C-F模型对中医症状、诊断规则等不确定性因素进行匹配度计算,通过Jess推理引擎进行诊断推理的验证,尝试中医诊断推理过程中组合条件下的语义推理,为构建中医智能诊断系统打下基础。

F分数模型对房地产企业的适用性分析

当前房地产企业频频“暴雷”,如何保证现金流充足是相关企业亟待解决的问题。对企业的财务风险进行预警分析有助于提前发现企业经营中存在的问题,以促进其改善现金流情况。本研究首先分析了财务风险预警的概念,然后选取了房地产行业中20家非ST(正常经营)企业和13家ST(非正常经营)企业的2020-2022年的相关财务指标作为分析基础,运用F分数模型分别计算其F值,然后根据其结果计算得出该模型运用在房地产行业中的预警效果。最终发现,F分数模型对于预测我国房地产行业的企业财务风险具有一定的实践价值,并对房地产企业进行财务风险预警提出建议。

以剩余收益F095模型为基础的价值评估法的主要缺陷及其改进分析

期权定价法,收益法和市场法是评估中的主要方法,其应用场合都具有较为严格的条件和限制,收益法的基本要求是标的企业在经营过程中能够产生稳定的正净现金流,如果存在付现金流,则不适用收益法;市场法需要资本市场提供可以比照的企业交易案例或是上市公司可比数据,但规模不同的房企业其财务数据并不具有直接可比性,因此在应用中也存在一定的困难;而期权定价法需要相当高的人员素质,目前在我国的资产评估行业,想要评估师都拥有较高的金融经济知识是相对困难的。因此本文尝试引入一种各方面条件均较为适合我国国情的评估方法即剩余收益F095模型,但F095模型也存在一定的缺陷,因此本文将重点对其缺陷进行分析同时引入模型的改进方法以便完善原有模型。引入剩余收益F095评估模型对我国的企业价值评估是具有积极意义的,F095模型直接利用企业会计信息来预测剩余收益,这样会较少诸多可能的人为干扰因素,保障评估数据的有效性。相对于常用的三种传统评估方法而言,剩余收益评估模型尤其是其改进模型使用了杜邦财务分析系统以便于充分利用既有会计信息,同时使用P/B率指标以便于解决剩余收益可靠性的问题,因而具有理论及实践操作上的双重优势。

M-F经典模型及其在中国适应性分析

文章在解读M-F模型的基础上,结合中国实际,分析M-F经典模型在中国的适用性,以及当前环境下人民币快速升值和金融市场过早开放的风险。最后提出进行汇率改革和缓解流动性过剩的具体建议。

基于F.Leberl改进模型的星载SAR影像精纠正

介绍SAR影像的F.Leberl几何模型,分析星载条件下零多普勒条件不满足的原因,重点提出利用距离向像坐标ys的多项式拟合多普勒中心频率的方法修正零多普勒条件方程,建立星载SAR影像严格的F.Leberl模型,最后阐述利用改进的F.Leberl模型纠正SAR影像的具体步骤。ERS卫星影像的实验结果表明,提出的F.Leberl改进模型在检查点上可达到距离向2.1像素、方位向1.6像素的定位精度。

F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用——基于洛阳玻璃数据

鉴于F分数模型具有运用资产、负债和股东权益市值等财务报告指标和相关会计数据简便快捷地测算出企业财务风险水平的特点,文章选取洛阳玻璃股份有限公司2014—2017年会计数据,运用F分数模型预测该公司的破产总判别分数依次为-1.5922、-1.1620、-1.0702和-0.9718,持续低于破产临界点值0.0274,得出洛阳玻璃近年始终隐含重度财务风险的结论,据此提出财务应分别向决策层发布红色、橙色的预警信号,并有针对性地提出努力降低公司财务风险尽快脱离破产危机的建议。

财务危机预警分析的Z分数模型和F分数模型应用研究——以亚星客车为例

文章阐述了财务危机预警分析中的Z分数模型和F分数模型,并以典型上市公司为对象,分别运用两种模型进行了实证研究,结果表明两种模型都具有较强的预测效果。

超滤过程的Flemmer复合模型

采用内压式和外压式中空纤维膜组件超滤红霉素发酵滤液，用麦夸脱（Ｍａｒｑｕａｒｄｔ）算法对浓差极化－凝胶层模型和Ｆｌｅｍｍｅｒ复合模型（以下简称复合模型）进行参数拟合与检验，比较了两个模型的优劣。结果表明，由于复合模型既考虑了浓差极化的影响，也考虑了超滤膜中尚未形成凝胶层部分压力对通量的影响，使其与实验结果吻合得比凝胶层模型好，可用于通量预测，具有较高的精确性和较广的适应性。

F.Leberl模型与干涉测量模型相结合的InSAR影像区域网平差

为解决西部测图中缺少控制点的问题,提出了一种新的干涉合成孔径雷达(InSAR)影像区域网平差方法.该方法将F.Leberl模型与干涉测量模型相结合,并采用交替趋近与LDL’稀疏矩阵分解技术求解大规模法方程.实验结果表明,与传统的基于F.Leberl模型的平差方法相比较,提出的方法精度更高.由于新模型中增加了三个定标参数,因此能够同时实现多航带幅度图像以及数字高程模型(DEM)的联合平差.最后结合实际机载InSAR系统参数对影响平差精度的因素进行了详细的分析.

基于迁移率波动的MOSFET线性区域1/f噪声模型

统一的 1/f噪声模型 ,例如BSIM3模型 ,已经在噪声预测与分析中有着广泛的应用 ,在多数情况下有很好的效果 .然而文献 [1]中基于物理机理分析的研究表明 ,统一的 1/f噪声模型对处于线性区p MOSFET不能进行正确的描述 :当偏置电压Vgs增加时 ,该模型低估了噪声功率的增加 .据此 ,本文提出了一种基于物理机理的迁移率波动(MF) 1/f噪声模型 ,并给出了新MF模型与统一的 1/f噪声模型在线性区的仿真结果 .从仿真结果可以看出 ,新噪声模型更接近于测试的结果 .

F分数模型在上市公司财务风险预警中的分析与应用

文章介绍了F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用以及与Z分数模型的区别。在此基础上以一家颇具代表性的上市公司为例,进行案例分析。研究结果表明,该模型在评价上市公司财务风险方面具有更强的指导意义,同时指出其仍然存在的缺陷以及对未来趋势的展望。

基于Auricchio F本构模型的SMA垂直曲力学行为分析

描述了Auricchio F形状记忆合金(SMA)的本构模型.基于该模型的本构方程,应用非线性有限元分析方法,对SMA垂直曲的力学行为进行分析,为正畸临床提供理论参考指导.