二次型之比服从F-分布的充分必要条件(英文)

考察F－分布的密度和矩，本文给出了正态随机向量二次型之比服从F－分布的充分必要条件，进而给出了椭球等高随机向量二次型之比服从F分布的充分必要条件．作为应用，我们减弱了传统F－检验中对两简单子样独立性的要求．

关于F—分布的注记

本文证明了两个正态子样未必独立,但满足其它较弱条件时,两子样方差仍相互独立,说明了F—检验中要求两子样独立的条件是不必要的.

一种自适应小波去噪算法

Donoho和Johnstone的多分辨率小波去噪法在数字信号处理方面已成为非常有用的工具 ,但是通常情况下选取低分辨率截段参数jo是很困难的 ,需要源信号的某些正则性 .对于一给定的未知信号和噪声指数σ,哪一个jo是最佳的呢 ?本文对于任意波形的信号构造了一个统计量 ,用于建立一个寻找最佳jo值的自适应方法 ,并对其统计特性进行了分析 ,大量的仿真计算结果表明 ,该算法确实非常准确有效 ,因此使得多分辨率去噪法有了更广泛的应用背景 .

正态-逆Wishart先验信息下多元线性模型的后验似然比检验

在正态-逆Wishart先验信息下考虑多元正态线性模型Y-Nn×m(XB,In■∑)的参数矩阵B的线性假设检验问题,根据B的后验概率分布构造了关于B的两种线性假设的后验似然比检验,所得检验统计量是矩阵F-分布的特征值函数.

模糊聚类分析在工程评标中的应用

本文以模糊数学中的模糊聚类分析方法作为理论基础,编制了基于MATLAB软件环境下相应的程序代码。在阐述了施工企业的核心竞争力评价要素之后,通过设定各要素不同取值范围对施工企业核心竞争力进行预估归类与理论结果比较。分析结果表明,归类效果与预估情况完全吻合并且阈值λ是随着界限区域的增大或靠近而变小。在大量工程评标应用中,模糊聚类分析方法比评审专家的经验归类更具有科学价值。

帽子矩阵对角线元素的性质

帽子矩阵在回归诊断 ,残差分析中有着特殊的作用 ,讨论帽子矩阵H =(hij)元素的性质非常重要。给出帽子矩阵对角线元素的一条新的性质。

山东省物价波动变化实证分析

以 1 993年 1月至 2 0 0 0年 8月山东省居民消费物价指数序列为样本 ,采用动态序列分析理论中的乘法模型 ,对排除掉季节变动与长期趋势变动的物价指数序列进行了分析 .通过散点图直观检测物价指数序列的均值是否变化异常 ;利用维彻尔和米勒鉴别时间序列波动变化异常点的方法 ,检测物价指数序列方差是否波动异常 .结果表明 ,物价政策是导致物价剧烈波动的主要因素 ,但随着经济市场化的发展 ,物价政策的作用呈逐步减弱之势 .因此 ,在物价问题上 ,政府职能应逐步实现由价格管制到间接调控和市场监管的转变 .

检验检材和比对的一种新的统计模型和方法

本文给出了一种新的检验检材和比对的统计模型和方法,并被应用于法庭科学中。

网格环境中相似资源的模糊聚类研究

采用模糊聚类的方法对网格系统中的最大相似性资源进行聚类。并且采用多维向量的方式表示网格资源,根据用户对资源向量各维的关心程度的不同进行加权,提出了加权欧氏距离法计算资源之间的相似度。通过构造F-分布统计量的方法确定最佳分类,并且给出了理论证明。最后,通过仿真实验将网格资源进行分类,实验结果表明文中的聚类方法以及确定最佳分类的方法能够有效的将具有最大相似性的网格资源聚在同一簇内。

单因素方差分析法对三屯河年均流量序列的周期分析

水文现象在形成和变化过程中,受多种因素的影响,常表现出不重复性、地区性、周期性。本文就是运用单因素方差分析法,通过对三屯河碾盘庄水文站历年年均流量序列进行统计和计算,分析其主要周期,并通过周期对原年均流量序列进行了拟合,对1998年年均流量进行了预报,结果令人满意。

离散非线性系统的方程解耦与模态分析

按照微分几何中寻求一组线性独立的、f 不变分布的方法来实现对一个非线性方程组的解耦 ,达到对离散系统的非线性模态完全解耦的目的 ,并求出相应的单一非线性模态 .求解时采用了逐次代入法 ,将问题转换成对应的线性模态附加上一系列的线性方程组的求解 .同时探讨了迭代解法以简化计算 。

关于相关子样的转换

如所知，对于取自正态母体的独立子样，有统计量服从Ｘ２－分布、ｔ－分布、Ｆ－分布，从而可对母体参数进行假设检验，本文证明当随机变量是取自正态母体的相关子样时，通过转换，也有统计量服从Ｘ２－分布、ｔ－分布、Ｆ－分布，从而同样可对母体参数进行假设检验。

大样本条件下抽样方案的改进

本文用Ｆ分布计算接收产品批的概率，大大减少了计算量，提高了计算效率。

基于加速失效时间模型模拟生存时间应用于检测生存性状位点

对于考察预指定情形下的统计模型的性能、性质及适应性,模拟研究是非常重要的统计工具.作为生存分析中两个最受欢迎的模型之一,由于加速失效时间模型中的因变量是生存时间的对数,且此模型能够以线性形式回归带有易解释的参数的协变量,从而加速失效模型比COX比例风险模型更便于拟合生存数据.首先提出了关于带有广义F-分布的加速失效模型的模拟研究中生成生存时间的方法,然后给出了描述加速失效时间模型的误差分布和相应的生存时间之间的一般的关系式,并给出了广义F-分布是如何生成生存时间的.最后,为证实所建议模拟技术的性能和有效性,将此方法应用于检测生存性状位点的模型中.