关于因子显著性问题的F-信度检验法

在时序方差分析周期外推预测、双重检验逐步回归预测及其他相关问题的分析中,需要从若干因子的F-统计量中选取最大值进行F-检验来确定这类问题的显著性。研究发现这种检验方法是有问题的、不准确的和会影响气候预测的准确性。这是由于F-检验是对F-分布的分位数的检验,其检验标准受到两个自由度的制约而成为变数;存在F-统计量最大的因子与显著性最高的因子不对应问题。为此提出F-信度检验法,它是对F-分布的分布函数的检验。定义因子达到的F-信度为F-分布的分布函数值的百分数:Pi=(1-αi)×100%,它必须利用F-统计量和两个自由度去计算。设显著性水平为α,则临界F-信度值为:Pα=(1-α)×100%。在理论上这种检验法的临界F-信度值是唯一的,因而可从若干F-信度值中选取最大值进行检验。实践证明这种检验法可明显提高对因子显著性问题的判别能力和气候预测水平。

回归模型在公路客运中的应用选择

对云南省2001—2005年公路旅客运输数据，用3种不同的二元回归方法给出回归模型，并用于预测2006年1-6月云南省公路旅客运输数据．利用与，2006年1—6月云南省公路旅客真实运输数据相比较，确定较好的云南省公路旅客运输数据回归预测方法一．

通化市水源十年来植物营养物状况分析

植物营养物对人畜生存十分重要,本文对通化市水源10年来植物营养物采用F-检验法和t-检验法进行系统分析,发现此水源10年来植物营养物没有出现显著性差异。

基于无线电波坑道透视算法数学模型的研究

本文从地下电磁波远场场强公式出发,采取地质数学常用数学方法,依据最小二乘法原则进行迭代线性拟合,建立数学模型,采取"F-检验法"检验,旨在通过坑透数据处理,准确推断出工作面的地质构造。