S-粗集与它的F-记忆

利用F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性,F-记忆S粗集与它的F-记忆特性,给出(f,f)知识,F-记忆S-粗集的概念,利用这些概念,提出F记忆的F记忆显性定理,F-记忆的F记忆显性定理,F-记忆的不变性定理,F记忆可分辨定理,系统状态稳定的记忆识别准则,并给出应用实例.指出了(f,f)记忆知识与系统状态稳定识别之间存在着必然的联系.

S-粗集与它的F-记忆

利用S- 粗集(singularroughsets)和S 粗集的遗传特性,给出知识的f- 记忆和S- 粗集的F -记忆的概念.利用这些概念,提出S 粗集的F 记忆特性,S -粗集的F- 记忆定理,F -记忆链上知识丢失原理.F -记忆是S -粗集的重要特征之一.

P-集合与F-记忆信息特性-应用

P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合的动态特性来自对集合X的属性集合α给予部分属性补充和部分属性删除。利用P-集合的结构与动态特性,给出了F-记忆信息生成概念、F-记忆信息的度量与F-记忆信息的F-记忆圆概念,提出了F-记忆信息存在性定理、F-记忆信息恢复定理与F-记忆信息特性定理。利用这些结果,给出了F-记忆信息的应用。指出P-集合是研究动态信息系统的一个新的数学模型与数学方法。

S-粗集与它的■-记忆

利用s-粗集(singular rough sets)的F-记忆概念,S-粗集的F-记忆结构;提出F-记忆恢复定理,F-记忆链定理,F-记忆环定理和F-记忆链上知识丢失原理.本文给出S-粗集的-F-记忆概念,S-粗集的-F-记忆结构,提出-F-记忆链定理,-F-记忆环定理和-F-记忆链上知识补充原理.