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结合特征和应用的海底浅层声学空间数据融合方法
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作者 任少华 姜小俊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期72-73,76,共3页
针对海底浅层声学探测中数据管理效率低、数据挖掘困难等问题,本文提出一种基于特征和应用的数据融合方法:首先基于主题进行数据集成,然后对集成数据根据相关特征和应用进行数据融合,最终实现面向应用的数据高效管理和有效融合。在研究... 针对海底浅层声学探测中数据管理效率低、数据挖掘困难等问题,本文提出一种基于特征和应用的数据融合方法:首先基于主题进行数据集成,然后对集成数据根据相关特征和应用进行数据融合,最终实现面向应用的数据高效管理和有效融合。在研究数据集成与融合模型的过程中,提出了相关模型评价方法。本研究表明,此方法能够在海底浅层声学探测中有效提高数据管理和信息挖掘的效率。 展开更多
关键词 海洋测绘 海底浅层声学探测 空间数据融合 f-a数据融合模型 侧扫声呐数据处理
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