基于F-ANP的建筑材料质量风险评价研究

鉴于建材产品质量风险相互依赖的多属性特征和建筑材料质量风险问题的复杂性,运用网络分析法和模糊综合评价的思想,构建了基于模糊网络分析方法的建材产品质量风险评价模型;通过Super Decision软件计算各指标的权重值,实现了对建材产品质量风险高效、实用的量化评价。以建筑节能材料聚苯板为例证实了该方法的实用性和有效性。

F-ANP法在高速铁路风险评估中的应用

为降低高速铁路风险带来的安全隐患,利用模糊网络分析法(F-ANP),评估高铁安全风险等级。通过从高铁建设运营的管理、人员、设备和环境4个方面进行统计分析,构建适用于高铁风险的指标体系;采用F-ANP法定性与定量相结合确定指标层中非独立风险因子权重及其相互之间的复杂关系;基于相关领域专家评价意见和结果建立综合模糊矩阵,评估高铁风险等级。研究表明:结合专家意见和网络分析可以相对全面、准确地量化高铁建设运营中的复杂风险因素,构建用于评估高铁风险等级的模型方法,从而进行安全预警以及决定是否采取相关保障措施。

基于F-ANP的舟桥装备系统效能评估研究

为更加准确评估舟桥装备的系统效能,针对舟桥装备系统效能评估因素多、关系复杂的特点,将模糊网络层次分析法(F-ANP)引入到舟桥装备系统效能评估工作中,建立了基于F-ANP的系统效能评估模型,通过计算极限超矩阵得到各评估指标的最终排序向量,再与模糊判断矩阵相乘得到最终评估向量,分析得到舟桥装备的系统效能的综合评估结果,为舟桥装备系统效能评估提供了一种更加准确有效的评估方法。

F-ANP&突变论在CNG物流运输风险评价中的应用

通过建立CNG道路运输风险评价指标体系,采用模糊网络分析法(F-ANP)构造模糊判断矩阵,借助MATLAB数据处理工具对其进行运算,得到整条路线的综合风险评价结果。针对F-ANP难以明辨好坏变化的缺点,结合突变论进一步对路线进行分段横向分析,实现了对CNG物流运输的动态评价。结果表明,两种方法的结合能为类似物流安全评价提供更有价值的风险参考。

基于模糊网络分析法（F-ANP）的高速铁路运营安全评价

高速铁路故障致因复杂,安全评价难以定量化精确描述。为保障高速铁路运营安全,从人员、设备、环境、管理4个方面构建高速铁路运营安全评价指标体系,并分析各安全因素间耦合关系;在评价指标体系基础上,运用网络层次分析法(ANP)和模糊综合评判相结合的模糊网络分析法(F-ANP)建立高速铁路运营安全评价模型。首先通过调研考察和参考相关研究,建立安全评价因素集和评语集;然后运用网络层次分析法确定各安全因素权重,其中工作人员管理制度和列车信号与控制系统对高速铁路运营安全的贡献度最大;最后根据专家问卷调查统计结果建立评价矩阵,并通过模糊变换得出综合评价结果。

基于F-ANP评价模型的水利水电工程招标风险评价

根据水电工程招标特点,从职业道德、招标过程和外部环境3个方面构建招标风险评价体系,将层次分析法与模糊数学法相结合建立综合评价模型,其中每个元素的权重利用网络层次分析法求解,在此基础上运用模糊数学法确定最优决策方案。以抚顺市抚顺县某水电工程为例,设投标方和其他因素为主动、被动变量,采用该模型评价分析其投标风险,并优选出最佳的投标方案。研究表明:对于识别和排序水电工程招标风险因素该模型具有较好可行性,可以准确、客观的反映投标方案风险水平,为降低不必要的损失和业主控制招标风险提供科学的指导。

基于业主方对某项目设计风险管理研究

目前,我国房地产行业,特别是中小房地产行业,在项目的设计风险控制上存在着诸多问题。同时在公司的内部,公司的风险管理体系的构建还需要进一步改进。基于此,文章以某建筑项目设计案例为研究对象,利用F-ANP模糊网络分析法,对工程设计风险进行识别、评价、处置,并建立以业主为基础的工程设计风险评估体系。研究结果可为业主方对项目设计风险管理研究提供参考与借鉴。

基于WBS-RBS结构的地铁施工风险研究

首先,根据国内地铁建设的现状侧面,阐述施工风险研究的必要性;其次,结合近年来地铁施工事故的分析,说明WBS-RBS结构分解的具体过程,并在此基础上提出兼顾概率、损失、可控性三大特征的地铁施工风险评价模型;最后,介绍了如何运用AHP方法确定WBS结构之间的权重关系,以及简化F-ANP方法确定RBS结构之间的权重关系,对传统计算方法进行了一定的创新与改进。

地方治理视角下PPP项目风险因素评价研究

探讨地方治理理论与PPP模式的耦合性,根据风险与地方治理之间的敏感性程度不同构建PPP项目风险指标体系,结合解释结构模型和模糊网络层次分析法对风险因素进行层级划分,并得到风险因素的驱动性和依赖性。最后提出政府基于PPP模式风险层次结构进行分层次治理,并将PPP项目风险管理纳入到地方政府治理体系,完善风险分担促进地方政府善治效应。

模糊网络分析在海上风电项目风险评价中的应用

针对海上风电项目施工期和运行期可能存在的风险,提出了基于三角模糊数的模糊网络分析方法。文章首先分析了海上风电项目风险的特点并指出了现有评价方法的不适用性,进而构建了海上风电项目的风险评价指标体系,结合海上风电项目风险的特点,整合多种风险评价方法,提出基于三角模糊数的模糊网络分析法,并将其应用到具体项目的风险评价中。实证分析表明,文章所提出的方法可以定量评价海上风电项目的风险,能够为我国海上风电项目的开发提供一定的决策理论依据。

武器装备保障性论证指标体系构建与评估

武器装备的复杂度决定了其保障的难度,保障性也就成为了武器装备的战备完好性、生存性、保障性三个关键指标之一,通过系统分析美军和我国装备保障性工作的历程,总结了武器装备在论证中的保障性要素,确定了保障论证指标体系,并通过模糊网络分析方法对武器装备保障性体系的论证要素进行了定量的分析,总结的计算分析结果能够对装备保障性顶层设计提供技术支撑。

原发性高血压患者偶联因子6水平及其与内皮素、心钠肽的关系

目的:研究高血压患者血浆偶联因子6(couplingfactor6,CF6)水平及与心钠肽(atrialnatriureticpeptide,ANP)、内皮素的关系,探讨原发性高血压的发病机制,为临床原发性高血压的治疗及实施康复干预提供理论依据。方法:选取血清肌酐在正常范围内、未发生心脑血管事件的门诊原发性高血压患者50例,健康查体者23例作为对照,应用酶联放射免疫吸附分析入选者空腹血浆CF6以及心钠肽、内皮素水平。其中CF6数据经对数转换后进行统计学分析。结果:高血压组血浆CF6水平明显低于对照组犤(118.3±1.4),(164.5±1.2)ng/L,t=4.30,P<0.001犦,男女两性之间CF6水平差异没有显著性意义。高血压组内皮素水平显著高于对照组犤(67±21),(48±22)ng/L,t=3.49,P<0.001犦。但两组中,CF6水平与内皮素水平不相关(两组相关系数分别为0.073,-0.056,P>0.05)。高血压组心钠肽水平高于对照组犤(115±38),(96±33)ng/L,(t=2.11,P<0.05)犦。但高血压组和对照组中,CF6水平与心钠肽水平不相关(两组相关系数分别为-0.045,-0.27,P>0.05)。结论:未中断治疗的高血压患者的CF6水平低于正常对照,其水平与内皮素、心钠肽不相关。

基于绿色发展理念下开发区PPP项目的关键成功因素研究

基于绿色发展理念视角下构建开发区PPP项目关键成功影响因素指标体系,采取ISM和F-ANP相结合的方法对PPP项目成功影响因素的关联性和重要性进行分析,并得出其关键成功因素的影响程度权重值综合排序。研究表明,绿色PPP项目经验与技能、政府监管持续性和政府对项目支持意愿是开发区绿色PPP项目关键成功影响因素中的深层次因素,是引导社会资本参与并积极实施绿色生产技术的核心推动力,进而对最终提供的产品和服务的质量和效率产生影响。

基于模糊网络分析法的水下隧道施工风险评估

近年来国内外水下交通建设蓬勃发展,特别是水下隧道的发展进程日益加快,然而在水下隧道的施工过程中存在诸多不确定的风险因素,这些危害因素可能会导致严重的经济损失及人员伤亡。为提高施工过程中的安全性,文章以模糊网络分析法为基础,重点考虑了开挖风险、支护风险、设备风险和监测风险等指标因素对水下隧道施工的影响,建立了相应潜在危害的安全风险评价模型,并将该模型应用于某隧道实例中,研究结果表明该模型是合理的。此外,该评估结果可为今后类似工程的风险评估提供一定的参考,以期有针对性的提出相应安全建议,进而完善水下隧道施工设计,提高水下隧道的施工安全性。

模糊网络分析法在公路山岭隧道施工风险分析中的应用

公路山岭隧道施工过程中存在着许多不确定的风险因素,不仅具有随机性,还具有模糊性,目前已有的风险评价方法难以对其进行准确分析。通过建立集德尔菲法、模糊综合评判和网络分析法于一体的模糊网络分析法,将其应用于公路山岭隧道施工风险分析,在公路山岭隧道施工全过程分析基础上,建立公路山岭隧道施工风险评价指标体系。采用专家调查法对二级评价指标进行单因素评价,建立模糊关系矩阵,采用德尔菲法进行两两比较并用三角模糊数表示两两判断矩阵,基于网络分析法构造模糊加权超矩阵,通过计算超矩阵的极限矩阵求得权重向量,得到施工风险水平的评价。通过龙头岭隧道的实证研究,表明该方法是合理实用的,为今后类似工程的风险分析提供参考依据,保障施工安全,降低潜在损失。

基于模糊网络分析法的铁路物流金融风险研究

随着市场化改革的推进,铁路面临市场竞争压力日趋增大,物流金融所提供的增值服务,是铁路响应市场需求,提升竞争力的机遇。本文基于铁路物流金融业务特点,采用融合德尔菲法、模糊综合评价法和网络分析法于一体的模糊网络分析法,建立铁路物流金融风险评价指标体系,定量分析及评价铁路物流企业开展物流金融业务的风险。通过计算超矩阵的极限排序向量获得各风险因素指标权重,找出对铁路物流金融影响较大的关键风险因素并提出相应的管控措施,为铁路开展物流金融业务过程中的风险管理提供参考。