F-F三因子资产定价模型的扩展及其实证研究

针对中国证券市场的特征,本文引入会计指标市盈率、技术指标换手率,对标准F-F三因子模型进行了不同层面的改进。实证结果表明,标准F-F三因子定价模型基本能解释中证100样本股相应组合的周回报率,但效果不是很好;换手率高低对组合收益率的解释能力并不优于标准模型,但换手率与市盈率同时进入模型,却能有效提高周收益率的解释,是一个基本适合中国股市的资产定价模型。

公司治理水平对股票资产定价的影响研究——基于扩展的Fama-French三因子模型实证分析

鉴于公司治理的重要性,越来越多的上市公司开始注重治理水平的提升,同时投资者购买股票时考虑公司治理水平。然而鲜有学者将公司治理水平考虑到资本资产定价模型中,公司治理水平是否会对股票资产定价产生影响及如何产生影响有待深入研究。本文基于Fama-French三因子模型,创新性地将公司治理水平作为溢价因子考虑到资本资产定价模型当中进行实证分析,对传统的Fama-French模型进行了扩展,旨在基于扩展的资本资产定价模型探讨我国上市公司治理水平是否会对股票资产定价产生影响,具有一定的理论意义。实证结果表明,公司治理水平有益于诠释股票组合的收益率,表现在公司治理因子回归系数显著,但扩展模型的R2相比于传统的Fama-French模型提高比率较低,说明公司治理水平对股票异常收益率解释力的提升程度较小。基于此,本文从信息披露机制不完善和我国上市公司股权结构不合理两方面分析了原因,对我国上市公司治理及股票市场的发展具有一定的现实意义。

沪股通股票的定价有效性研究——基于流动性因子的F-F扩展模型

在国内外现有研究的基础上,本文考察了沪港通以来沪股通股票的市场流动性溢价效应、规模效应和价值效应等市场异象,并对我国沪股通市场进行资产定价有效性研究。结果显示:CAPM模型不适合沪股通市场定价,F-F模型可以解释规模效应和价值效应,而引入流动性因子的F-F扩展模型可以解释规模效应、价值效应及流动性溢价效应,即基于流动性因子的F-F扩展模型可以较好地解释沪股通市场的超额风险溢价现象。同时,研究结果显示沪股通的实施使得内地资本市场更加开放且有利于投资者回归价值投资。

会计信息质量与风险定价研究——基于Fama-French三因子模型

会计信息质量是会计信息研究的重要组成部分,高质量的会计信息能够更加真实地反映上市公司的内在价值,有利于投资者的决策制定;低质量的会计信息则阻碍投资者对企业真实价值的估计。会计信息质量高低不同所带来的信息风险能否作为风险因子计入风险定价模型中有待检验。本文选用2009-2014年我国沪深两市A股上市公司的相关数据进行检验,研究结果表明:以稳健型度量的会计信息质量是影响资产定价的因素之一。在会计研究中重点关注会计信息质量及信息风险,对投资活动各类参与者而言将大有裨益。

沪股通标的股定价有效性研究——基于流动性因子的F-F扩展模型

本文在国内外现有研究的基础上,考察沪股通标的股市场的流动性溢价效应、规模效应和价值效应等市场异象,并对我国沪股通市场进行资产定价有效性研究。结果显示:CAPM模型不适合沪股通标的股市场,F-F模型可以解释规模效应和价值效应,而引入流动性因子的F-F扩展模型可以解释规模效应、价值效应及流动性溢价效应,即基于流动性因子的F-F扩展模型可以较好地解释沪股通市场的超额风险溢价现象。同时,研究结果显示沪股通的实施使得内地资本更加开放且有利于投资者回归价值投资。

具有违约风险的零息票债券的三因子定价模型

文章假定具有信用风险的零息票债券的价格受短期利率,公司资本结构和短期信用价差三个随机因子的影响,并进一步假定了这三个因子的运动形式。在这些假定的前提下,推导出了具有信用风险的零息票债券的价格所满足的偏微分方程,并给出了具有信用风险的零息票债券的定价公式。同时,对具有信用风险的零息票债券的信用风险价差的期限结构和其收益率的敏感性做了进一步的分析。

Fama-French三因子模型在中国金融业股票市场的应用

选取中国A股市场42家银行股票和80家非银行金融机构股票,利用改进的Fama-French三因子模型,对2022年1月—2024年6月的周收益率数据进行实证研究。研究发现,市场因子、规模因子和价值因子对我国A股金融业股票组合的超额收益率都具有影响力,且三因子模型对“非银金融”样本的分析能力更强;市场收益率与股票组合超额收益率呈正相关关系,在小市值公司中规模效应更显著,在价值型公司中价值效应更显著。研究结论验证了三因子模型在我国金融业的有效性,对监管者和投资者具有一定的启示作用。

投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究

本文采用2004年1月至2020年6月的综合A股市场月度数据,分析检验投资者情绪对资产定价的影响。本文首先运用主成分分析法,构建出投资者情绪指数,其次将所构建的情绪指数作为影响因子,纳入经典的Fama-French三因子模型之中,实证检验投资者情绪对股票收益产生的影响,证明加入投资者情绪因子的情绪资产定价模型的理论和实证可靠性,得出投资者情绪因子可以成为资产定价模型风险因子的研究结论,最后根据实证研究结论得出相关启示,以期促进金融市场的良性发展。

资本资产定价模型与三因子模型对石油行业 股票收益率的评价

旨在检验资本资产定价模型(CAPM)与Fama-French三因子模型对于股票市场存在超额回报现象的解释以及预测能力,通过建立两者的计量回归模型,以中国A股市场石油行业股票回报率的时序数据(2011年1月—2021年12月)为数据样本进行实证检验。结果表明,三因子模型在解释力与预测力方面均优于CAPM模型。对于石油行业上市公司开展市值管理以及能源投资者选择投资目标均有实际指导意义。

Fama-French五因子模型比三因子模型更胜一筹吗——来自中国A股市场的经验证据

Fama-French在原有三因子模型的基础上增加了RMW和CMA两个代表公司盈利能力和投资水平的因子,发现HML成为冗余变量,这一结论与我国已有研究相悖。五因子模型的解释能力是否因市场而异,就我国股市而言,五因子是否比三因子解释能力更胜一筹尚无定论。本文通过对我国A股市场交易数据和财务数据的实证分析发现我国股市市值效应和价值效应明显,而RMW和CMA两个因子无益于诠释股票组合的回报率。与美国股市的经验相反,三因子模型更适合我国,因子定价模型的有效程度因市场发展水平和投资理念而异。本文对资产定价的理论和实证研究提供了经验和参考。

基于状态转移信息对FF三因子模型的改进

以1995年6月-2005年12月期间在我国沪深A股市场上市的全部股票为样本,本文实证发现,在新的样本期间,FF三因子模型不能对组合收益作出完全的解释。为了基于现代金融理论的基本观点对组合收益作出完全解释,本文利用状态转移信息对无条件的FF三因子模型进行改进,实证发现,改进后的状态转移的条件定价模型对我国股市的组合收益作出了完全解释。由此得出结论认为,在解释组合收益时,状态转移的条件定价模型是一个优于无条件FF三因子模型的模型。

基于市场异象的多因子定价模型比较研究

本文试图通过检验模型对市场异象的解释能力比较Q因子模型与Fama和French的因子模型的定价能力。实证研究结果表明在对市场异象的解释上,Q因子模型与Fama-French的五因子模型的表现各有千秋。但总体而言Q因子模型在解释某些市场异象上相较于Fama-French三因子模型与五因子模型解释能力有所提升:对β值效应、综合股票发行效应、应计利润效应、动量效应、B/M效应以及投资效应的解释能力强于Fama-French三因子模型;Q因子模型在波动率效应、应计利润效应、B/M效应以及投资效应这4个市场异象上表现要优于Fama-French五因子模型。

基于异质信念的Fama-French三因子模型实证与改进

本文从Fama-French三因子模型入手,选取了中国市场A股中100支股票的相关数据,采用资产组合分类的方法进行了数据处理,计算出市场因子、市值因子(SMB)、市值比因子(HML)后进行多元线性回归,并对模型的拟合度和P值进行分析,完成FF三因子模型在中国股市的数据实证。同时利用换手率对Fama-French三因子模型进行两种改进,得到两个新的三因子模型,进行回归分析。改进后的模型解释能力大于三因子模型,可以作为一个新的资产定价模型来进行实际应用。

中国股市的三因子模型实证分析

资产定价理论一直是现代金融学理论的核心。但20世纪80年代以来,许多学者对传统资产定价理论产生了质疑,而1993年Fama和French提出的三因子模型,能够解释将近90%的股票,解释效果显著。本文通过Fama-French三因子模型对中国股市2004年1月至2014年1月的月收益数据进行了实证分析,验证三因子模型在我国股市的适用性。

公司成长影响股票收益吗?——基于Fama-French三因子模型的扩展

我国证券市场成立以来虽然不过30余年,但发展迅速,这必然在一定程度上伴随着我国A股上市公司的成长,股市的高收益与高风险并存的特点,不仅使相关学术领域成为热点问题,同时也是吸引众多投资者参与的重要原因,公司成长是否影响股票收益呢?股票收益的影响因素一直是资产定价理论体系研究中的关键问题,本研究借鉴了国内外学者已有的研究经验和方法,以Fama-French三因素模型为基础对其进行检验,并创新性的加入成长因子形成Fama-French四因子模型,通过模型拟合度和显著性与三因子模型进行比较,说明加入成长性因子形成的Fama-French四因子扩展模型在我国证券市场具备更强解释力度,进而拓展资产定价方面的理论研究并提出相应现实建议。

FF三因子模型在A股市场的检验

Fama French于1996年提出三因子资产定价模型以来,受到了学术界多方面的支持与挑战。本文针对该模型和FF二因素模型在上海A股市场的适用性进行了分析,发现市场溢值因子对模型的解释力度很强,其次是规模(size),最后是账面市值比(BE/ME),FF二因子、三因子模型在上海A股市场中均基本适用。

基于投资者情绪的四因子模型实证研究

以新成立基金数量作为单一投资者情绪指标,采用主成分分析方法构建复合投资者情绪指标,基于投资者情绪构建四因子模型,实证分析结果表明:基于投资者情绪的四因子模型对于股市收益具有较高的解释能力;复合投资者情绪的解释程度明显高于单一投资者情绪;对资本市场的投资收益而言,复合投资者情绪对其影响亦大于单一投资者情绪;投资者情绪对于小盘股股价影响较大,对于大盘蓝筹股影响较小。

基于我国证券市场的定价模型实证分析

在证券市场蓬勃发展的大环境下,如何有效评估收益与风险,评价证券市场的有效性,已然成为人们日益关注的问题。文章选取上证A股钢铁、港口航运、电力、传媒、房地产开发五个行业的股票作为样本,通过对资本资产定价模型和F-F三因素模型的实证检验,检验我国证券市场的有效性。实证结果表明:经典模型对我国证券市场的解释力度不强,我国证券市场依然处于弱势有效状态。

中国股票市场跨期资本资产定价模型实证研究——来自A股市场的数据

综合上海、深圳两个股票市场中的数据,采用Fama和French(1992)提出的著名"三因子模型",检验了ICAPM在中国股票市场的适用性,结果发现中国股票市场基本符合FF三因子模型,即ICAPM适用中国股票市场,但三个因子对于股票收益横截面的解释力度有所区别,市场β因子的解释力最强,HML次之,SMB最差。

股市流动性与资产定价——基于我国A股市场的实证研究

长期以来,股市流动性被认为是决定股票收益的基本因素。本文选取我国A股市场非金融类股票(沪市425种和深市400种)2002—2012年的数据为样本,分别运用Fama-French三因素模型和调整的三因素模型(引入流动性因子和动量因子的五因素模型),对我国A股市场流动性与股票价格的关系进行实证研究。研究结果表明:样本期内股票流动性对其预期收益的影响非常明显,同时还发现公司规模的大小和流动性水平的高低也会影响流动性与股票收益率之间的相关关系。