以在线评论文本为导向的儿童家具设计路径研究

为充分挖掘广泛且真实的用户需求及科学分析需求重要性,以提高用户对儿童家具设计满意度。本研究采用在线评论文本及集成F-Kano/AHP/TOPSIS展开儿童家具用户需求分析,以进行儿童家具产品设计实践。首先,采用Python爬虫技术从网络购物平台获取目标产品在线评论数据以构建初始语料库,并采用结巴分词技术获取产品特性。其次,基于F-Kano对用户需求文本进行属性分析,明确用户需求所属类型,引入AHP构建层次分析模型及计算用户需求权重,以进行方案构思与设计。最后,采用TOPSIS法对设计方案进行客观评估,并验证所提研究路径的合理性。本研究采用在线评论文本进行用户需求获取具有广泛性及可靠性,集成F-Kano/AHP/TOPSIS方法可提高儿童家具产品的用户满意度及市场竞争力,同时该设计路径可为同类儿童家具产品设计提供参考思路。