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基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究
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作者 杨宇渊 莫雁婷 +2 位作者 黄超逸 冯娜娜 陈赟 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第2期25-36,共12页
中华陶瓷文化源远流长,颜色作为陶瓷的一种装饰,可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象。为了更好地传承陶瓷艺术文化,本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法。首先,采用K-means颜色聚类、NCS颜色... 中华陶瓷文化源远流长,颜色作为陶瓷的一种装饰,可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象。为了更好地传承陶瓷艺术文化,本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法。首先,采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系提取宋代八大民窑的颜色特征,分析八大瓷窑的区域特征及设计理念;基于上述分析结果制作问卷调查;并利用描述性分析、单因素方差分析(One-Way ANOVA),探究现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好。由实验结果可知,设计师性别、专业、工龄也会对八大民窑颜色的应用偏好产生影响;景德镇窑的颜色最受现代设计师欢迎,而耀州窑、磁州窑、定窑的颜色已经不太符合现代审美。本研究采用现代人工智能技术识别八大民窑特征,调研现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好,为文物识别、陶瓷文化传承及人才培养提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 K-means颜色聚类 NCS颜色体系定位 描述性分析 单因素方差分析 八大民窑 颜色应用偏好
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相依稳健t过程函数型ANOVA模型
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作者 张晨 王占锋 吴耀华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-92,共20页
随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函... 随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性. 展开更多
关键词 相依函数型anova模型 稳健性
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Two-Way ANOVA for Comparison of Remedial Nutrient Solution and Enhanced Natural Attenuation Using SPSS for Treating Petroleum Contaminated Soils
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作者 Jaja Zina Ojong Elias Ojong 《Advances in Chemical Engineering and Science》 2023年第3期241-249,共9页
Statistical comparison of two remediation methods: Remedial nutrient solution and enhanced natural attenuation were analyzed in terms of TPH of different soil samples collected from Khana Local Government Area of Rive... Statistical comparison of two remediation methods: Remedial nutrient solution and enhanced natural attenuation were analyzed in terms of TPH of different soil samples collected from Khana Local Government Area of Rivers State, Nigeria at different locations and placed inside sample bottles labelled A to D and replicated into two, one for each of the above treatment technique. The TPH of the soil was determined using GC analyzer after solvent extraction was carried out using hexane/dichloromethane mixture. Three batches of treatment were performed on the samples at every interval of eight weeks for a duration of six months. The result obtained was analyzed using a two-way ANOVA factorial experimental design to test the significance of the various sources of variation. From the result obtained, source of variation for sample and interactions were non-significantly different from each other which means that irrespective of the number of samples analyzed or the combination of both samples and batches of treatment, they will still not be significantly different from each other. The source of variation for batch and replications were significantly different from each other and this means that irrespective of the batches of treatment applied or the number of replications (methods of treatment used), they will always be significantly different from each other. The individual comparison of each sample showed that the efficiency of the Remedial Nutrient Solution method was better than Enhanced Natural Attenuation method. 展开更多
关键词 SPSS anova Attenuation NUTRIENT REMEDIATION TPH Soil CONTAMINANT
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社区参与视角下国家公园居民的旅游影响感知和自然保护态度差异——以神农架国家公园试点区为例 被引量:2
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作者 彭建 齐媛媛 +1 位作者 张姣姣 杨婧 《国家公园(中英文)》 2024年第1期20-30,共11页
以神农架国家公园体制试点区(以下简称“神农架国家公园”)为例,运用问卷调查和单因素方差分析等手段,基于对参与旅游和未参与旅游的居民群体差异的比较分析,研究了国家公园旅游对社区居民自然保护态度的影响。研究表明:(1)神农架国家... 以神农架国家公园体制试点区(以下简称“神农架国家公园”)为例,运用问卷调查和单因素方差分析等手段,基于对参与旅游和未参与旅游的居民群体差异的比较分析,研究了国家公园旅游对社区居民自然保护态度的影响。研究表明:(1)神农架国家公园居民对旅游的正面影响感知明显强于负面影响感知,参与旅游的居民对正面旅游影响的感知强于后者,未参与旅游的居民对部分负面旅游影响的感知强于参与旅游的居民;(2)神农架国家公园居民对自然保护整体上均持有较为强烈的积极态度,但参与旅游的居民和未参与旅游的居民在强度上存在显著差异,参与旅游的居民较之未参与旅游的居民更认同自然保护的意义,更认同神农架自然保护的必要性,更认同国家公园的自然保护功能,也更愿意遵守和支持国家公园关于自然保护的管理规定。研究揭示了国家公园旅游对当地居民自然保护态度的积极影响,深化了我国国家公园问题研究,为国家公园自然资源的游憩利用提供了科学依据,具有较为突出的学术价值和现实意义。鉴于旅游对当地居民自然保护态度的积极影响,我国在推进国家公园体制建设中,在不影响保护管理目标的前提下应通过科学、适度发展旅游来争取当地居民对国家公园体制建设和自然保护工作的支持。 展开更多
关键词 社区居民 旅游影响感知 自然保护态度 神农架国家公园 单因素方差分析
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基于MobileViT的轻量型入侵检测模型研究
5
作者 姚军 孙方超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期33-39,共7页
为解决入侵检测中数据不平衡对神经网络模型训练的影响和模型参数量高的问题,提出一种基于改进MobileViT的入侵检测模型。首先,使用方差分析提取对检测结果影响较高的特征,将提取后的特征转化为图像型数据,将其输入至MobileViT网络;其次... 为解决入侵检测中数据不平衡对神经网络模型训练的影响和模型参数量高的问题,提出一种基于改进MobileViT的入侵检测模型。首先,使用方差分析提取对检测结果影响较高的特征,将提取后的特征转化为图像型数据,将其输入至MobileViT网络;其次,针对占比较少的攻击流量,采用焦点损失函数自适应地调整攻击流量的损失贡献,使模型更加专注于不平衡的攻击流量;最后,为解决神经元死亡问题,使用GeLU激活函数替换MobileViT网络中MV2的ReLU6激活函数,加快模型收敛速度。实验结果表明,改进的MobileViT模型参数量仅为5.67 MB,与Shufflenet、Mobilenet相比拥有最少的参数量,模型的准确率、召回率以及F_(1)分数分别达到了98.40%、96.49%、95.17%。 展开更多
关键词 入侵检测 焦点损失函数 数据不平衡 MobileViT GeLU 方差分析
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城市道路工况全触屏模式下空调操作风险特性
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作者 王畅 任苗 +2 位作者 葛振振 赵霞 李朝 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期110-116,共7页
针对全触屏空调操作给驾驶过程带来的潜在风险,以典型城市道路工况为对象,设计搭建了全触屏和传统人机交互两类驾驶实验平台,采集了19名被试在40、60 km/h速度情况下的空调操作过程人-车系统数据。采用单因素方差分析和线性拟合对数据... 针对全触屏空调操作给驾驶过程带来的潜在风险,以典型城市道路工况为对象,设计搭建了全触屏和传统人机交互两类驾驶实验平台,采集了19名被试在40、60 km/h速度情况下的空调操作过程人-车系统数据。采用单因素方差分析和线性拟合对数据进行分析。结果表明:与按键式相比,触屏式完成任务总时间(T TD)更长;单次注视时间(S GD)大于1.5 s的占比增大20%左右,车辆运行风险更大;方向盘转角标准差(S DSWA)更小,接近于0。单次手部操作时间(S HOD)与次任务步骤数呈正比关系;随车速增加,按键模式下次任务的单次注视时间(S GD)大于1.5 s占比减少10%左右,车辆运行风险降低;完成任务总时间(T TD)、单次注视时间(S GD)及单次手部操作时间(S HOD)的均值数据均无显著变化。因此,在全触屏交互界面普及的今天,应保留处理空调类操作任务的按键,并优化按键布局或按动效果。 展开更多
关键词 车辆工程 全触屏 空调操作模式 城市道路工况 单因素方差分析 线性拟合
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厚尾相依序列均值多变点ANOVA型检验 被引量:4
7
作者 吕会琴 赵文芝 赵蕊 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第1期55-58,71,共5页
为了研究厚尾相依序列均值的多变点检验问题,在厚尾相依随机变量序列原假设无变点与备择假设存在多个变点的假设检验下,提出ANOVA型的检验统计量.分别得到在原假设下统计量的极限分布,并对统计量的一致性检验进行推导证明.最后通过数值... 为了研究厚尾相依序列均值的多变点检验问题,在厚尾相依随机变量序列原假设无变点与备择假设存在多个变点的假设检验下,提出ANOVA型的检验统计量.分别得到在原假设下统计量的极限分布,并对统计量的一致性检验进行推导证明.最后通过数值模拟验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 anova型检验统计量 厚尾相依序列 LEVY过程 多变点
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基于ANOVA模型的延边地区制造业偏离-份额分析 被引量:3
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作者 李钟林 高在龙 《东疆学刊》 CSSCI 2021年第2期55-61,128,共8页
通过建立基于ANOVA的偏离-份额分析对延边地区制造业竞争力进行数据分析,可重新回顾进入新时期之后延边地区制造业相对于全国范围制造业的竞争力强弱,判断制造业各产业部门较国家制造业产业部门的竞争力优势水平,进而完善和改进延边地... 通过建立基于ANOVA的偏离-份额分析对延边地区制造业竞争力进行数据分析,可重新回顾进入新时期之后延边地区制造业相对于全国范围制造业的竞争力强弱,判断制造业各产业部门较国家制造业产业部门的竞争力优势水平,进而完善和改进延边地区经济发展战略。由分析结果可知,延边地区制造业总体竞争力与国内水平相比较弱,27个产业研究对象中有21个产业部门的竞争力较全国制造业对应产业部门处于竞争劣势。虽然医药制造业、纺织业等主要产业的竞争力较为突出,但是这些行业在整个延边制造业中所占的比重极小,不足以改变整个延边制造业的整体竞争力水平,导致了延边地区制造业整体增长缓慢。 展开更多
关键词 延边地区 anova模型 偏离-份额分析 制造业 竞争力
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基于ANOVA方差的生态旅游者对景区管理模式的态度分析 被引量:1
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作者 金玉玲 孙浩 《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》 2019年第3期38-43,共6页
根据环境认知差异对生态旅游者进行分类,可以探究不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度差异。以我国黄山、张家界、云台山以及庐山风景区为样本,对生态旅游者的态度分四组进行问卷调查,然后使用ANOVA方差分析法对不同类型的生态旅... 根据环境认知差异对生态旅游者进行分类,可以探究不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度差异。以我国黄山、张家界、云台山以及庐山风景区为样本,对生态旅游者的态度分四组进行问卷调查,然后使用ANOVA方差分析法对不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度进行计量分析。研究表明,不同类型的生态旅游者对景区生态管理方式的态度确实存在明显差别:1组生态旅游者更注重旅游的生态体验,他们对当前景区管理方式在一定程度上持反对态度;2组和3组对当前景区管理方式的态度并不明显;4组为生态忧患型的生态旅游者,对于当前景区管理方式基本持肯定态度。 展开更多
关键词 生态旅游者 景区管理模式 anova方差分析法 TWINSPAN
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接管场景驱动下非驾驶任务对驾驶人视觉与生理特征的影响
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作者 张磊 彭金栓 陈晓利 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期290-298,共9页
为研究驾驶人在接管车辆控制权过程中视觉与生理特征的变化规律,本文构建面向城市道路与高速公路工况下的6类接管场景,开展模拟驾驶试验,提取视觉特征、心电特征、皮电特征等维度的参数,利用双因素方差分析确定影响驾驶人状态参数的因... 为研究驾驶人在接管车辆控制权过程中视觉与生理特征的变化规律,本文构建面向城市道路与高速公路工况下的6类接管场景,开展模拟驾驶试验,提取视觉特征、心电特征、皮电特征等维度的参数,利用双因素方差分析确定影响驾驶人状态参数的因素。研究结果表明:接管场景类型和非驾驶任务对驾驶人瞳孔面积变化率、注视熵、兴趣区域注视概率、心率增长率、心率变异性、皮电增长率等具有显著影响(p <0.05);在城市道路工况下,驾驶人瞳孔面积变化率(M=26.91,SD=10.17)高于高速公路(M=21.32, SD=7.69);认知分心状态的注视熵(M=3.84, SD=1.53)小于基线状态(M=4.46, SD=1.87)且视觉搜索范围显著减少(p <0.05);与基线和认知分心状态相比,复合分心状态下驾驶人心率增长率提高了34.69%,而心率变异性则降低了10.55%;此外,在复合分心状态下,驾驶人皮电增长率最高,较另外两类非驾驶任务状态高出82.43%。研究结果可为驾驶人接管绩效的评估与提升,自动驾驶人机交互方式的优化等提供重要参考。 展开更多
关键词 智能交通 接管特征 双因素方差分析 接管场景 视觉特征 生理特征
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警告刺激对驾驶员接管性能的影响机理研究 被引量:3
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作者 王丹 林业 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期106-114,共9页
为研究不同模态警告刺激对接管性能的影响机理,本文重点关注在不同非驾驶相关任务和触发场景下,单一模态和双模态警告刺激对驾驶员的预警效果。搭建不同警告刺激下,驾驶员接管车辆控制权的台架试验,采集49名驾驶员的眼动数据与车辆数据... 为研究不同模态警告刺激对接管性能的影响机理,本文重点关注在不同非驾驶相关任务和触发场景下,单一模态和双模态警告刺激对驾驶员的预警效果。搭建不同警告刺激下,驾驶员接管车辆控制权的台架试验,采集49名驾驶员的眼动数据与车辆数据,并开展显著性影响分析。研究结果表明,警告类型对接管时间和首次注视时间有显著影响,从事非驾驶相关任务对驾驶员的接管时间产生负面影响,双模态警告刺激的首次注视时间低于单一模态的首次注视时间。在视觉和触觉警告刺激下,非驾驶相关任务下的最大横向加速度为0.36 m·s^(-2),监控任务下为0.34 m·s^(-2),相对其他警告刺激,横向加速度最小,车辆接管更稳定,接管质量最高。双模态警告刺激的横摆角整体小于单一模态警告刺激,车辆更加稳定,而在单一模态警告刺激下,视觉警告刺激的最大横向加速度为0.45 m·s^(-2),相对其他警告刺激,横向加速度最大,接管绩效最差。不同模态警告刺激对接管方式无显著影响。双模态的警告刺激类型相较于单一模态而言,更加依赖于多种感官效果,提供更全面和更准确的警示信息,特别是与驾驶员身体接触的触觉振动警告方式。 展开更多
关键词 智能交通 警告刺激 双因素方差分析 人机接管 眼动数据 车辆动力学
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航空器孔探人员脑力负荷预测
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作者 钱锋 贺强 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期35-40,共6页
孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非... 孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题,因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据,再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力负荷存在非线性关系,因此选用支持向量回归机SVR来构建脑力负荷预测模型,并使用GASA算法来对SVR参数进行寻优,获得了具有足够精度和泛化能力的孔探人员脑力负荷预测模型,从而帮助飞机维修单位实时把握孔探人员状态,降低孔探检测中人为差错导致的风险,同时为民航局制定相应的孔探人员管理规定提供依据。 展开更多
关键词 脑力负荷 孔探 NASA-TLX量表 单因素方差分析 支持向量回归机SVR GASA算法
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山本和藏材积方程参数特征
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作者 王丹伊 边更战 +1 位作者 易烜 吕勇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期75-83,共9页
【目的】山本和藏方程是二元立木材积模型中应用最广泛的模型,山本式的参数较好地体现了材积三要素之间的关系,解析推导山本式的结构特征,分析现有山本式材积模型的应用现状,为山本式的理论研究提供了基础,为精准测算林分蓄积量提供了... 【目的】山本和藏方程是二元立木材积模型中应用最广泛的模型,山本式的参数较好地体现了材积三要素之间的关系,解析推导山本式的结构特征,分析现有山本式材积模型的应用现状,为山本式的理论研究提供了基础,为精准测算林分蓄积量提供了理论依据。【方法】基于山本和藏方程,引入形状指数r采用多元函数偏导数的方法对胸高形数与胸径和树高之间的关系式进行求导,结合二分法求函数的零点,推导山本式参数的取值范围。以170个现有的山本式材积模型参数为研究对象,利用方差分析和多重比较Scheffe法对数据进行差异化分析,对比不同地区及树种组之间山本式的参数值。【结果】1)在h>1.3 m时,胸高形数是关于胸径和树高的减函数,胸高形数随着胸径和树高的增加而减少。2)山本式的参数存在取值范围,且现行的170个山本式二元材积方程中参数b取值范围异常的比例达5%,参数c异常的比例达43%。3)由箱线图可视化结果可知,山本式的参数存在离散值;北方的山本式参数值跟南方相比较为集中;阔叶树种的参数值比针叶树种的分布更为平均。【结论】山本式的参数存在取值范围,a>0,b<2,c<1。山本式的实际运用中存在很多参数偏离取值范围的情况,给材积的预估带来了偏差。因此研究山本和藏方程的理论推导,考虑山本式的参数取值范围,对二元材积表的编制、林分蓄积量预估以及森林资源监测与管理具有重要意义。 展开更多
关键词 山本和藏方程 材积三要素 立木材积 偏导数 方差分析
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对经管类研究生创新能力的影响因素研究——基于单因素ANOVA分析 被引量:1
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作者 杨树旺 吴婷 《科教文汇》 2016年第36期4-7,12,共5页
将创新能力内涵与经管类学科特点相结合,考察当前经管类研究生创新能力的现状及存在的问题,从主观(读研动机、创新基础能力与创新意识)与客观(文化氛围、培养方案、导师队伍与政策支持)两个方面分析了影响创新能力的主要因素,采用问卷... 将创新能力内涵与经管类学科特点相结合,考察当前经管类研究生创新能力的现状及存在的问题,从主观(读研动机、创新基础能力与创新意识)与客观(文化氛围、培养方案、导师队伍与政策支持)两个方面分析了影响创新能力的主要因素,采用问卷调查法将这些影响因素量化,运用单因素ANOVA分析,得出能够显著影响经管类研究生创新能力的因素,并提出相应的对策建议。 展开更多
关键词 创新能力 经管类研究生 单因素 anova分析
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基于ANOVA的特征选择方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用 被引量:3
15
作者 赵海峰 高天驰 《内燃机与配件》 2017年第6期110-113,共4页
对系统状态的信号特征进行分析,归纳信号特征选择原则。然后对方差分析进行研究,指出信号特征选择原则与单因素方差分析的相似性。讨论了单因素方差分析结果在不同水平个数下产生偏差的原因,并给出解决方法,在此基础上提出了基于ANOVA... 对系统状态的信号特征进行分析,归纳信号特征选择原则。然后对方差分析进行研究,指出信号特征选择原则与单因素方差分析的相似性。讨论了单因素方差分析结果在不同水平个数下产生偏差的原因,并给出解决方法,在此基础上提出了基于ANOVA的状态特征选择方法,有效地从众多特征中选择与系统状态影响显著的特征,降低了特征维数,提高了故障诊断效率。经在齿轮箱故障诊断中的应用,证明了该方法的适用性。 展开更多
关键词 anova 特征选择 模式识别 故障诊断
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激光熔覆CoCrFeNiTi高熵合金工艺优化及预测模型研究
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作者 吴文宁 孙文磊 +3 位作者 刘志远 于江通 杨玉林 黄勇 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期205-216,共12页
目的探究激光熔覆工艺参数对CoCrFeNiTi高熵合金涂层质量及形貌的影响,实现激光熔覆CoCrFeNiTi高熵合金涂层形貌的精确控制。方法基于田口正交法,设计不同激光工艺参数下30CrMnSiA表面激光熔覆CoCrFeNiTi高熵合金实验,以激光功率、扫描... 目的探究激光熔覆工艺参数对CoCrFeNiTi高熵合金涂层质量及形貌的影响,实现激光熔覆CoCrFeNiTi高熵合金涂层形貌的精确控制。方法基于田口正交法,设计不同激光工艺参数下30CrMnSiA表面激光熔覆CoCrFeNiTi高熵合金实验,以激光功率、扫描速度、送粉速率为影响因素,以涂层稀释率、高度、宽度、裂纹密度、宽高比为响应目标,通过方差和信噪比分析影响因素与响应目标的关系,并确定最优工艺参数,建立工艺参数与CoCrFeNiTi高熵合金涂层性能和形貌的支持向量回归预测模型。结果激光功率对熔覆层稀释率、宽度和裂纹密度的影响较大,且与熔覆层稀释率、高度、宽度、裂纹密度、宽高比呈正相关。扫描速度对涂层高度、裂纹密度和宽高比的影响较大,与涂层高度呈负相关,与涂层裂纹密度和宽高比呈正相关。送粉速率对熔覆层稀释率、高度和宽高比的影响较大,与熔覆层稀释率和高度呈负相关,与熔覆层宽高比呈正相关。得到了最优工艺参数,激光功率为600 W,扫描速度为18 mm/s,送粉速率为1.6 r/min。通过预测模型测试可知,熔覆层稀释率、高度、宽度、裂纹密度和宽高比预测模型的决定系数均大于0.93。结论基于支持向量回归的CoCrFeNiTi高熵合金涂层形貌预测模型的精度较高,能够实现CoCrFeNiTi高熵合金熔覆层形貌的精确预测,为熔覆层形貌的控制提供了新的思路。 展开更多
关键词 激光熔覆 CoCrFeNiTi 工艺参数 方差分析 信噪比 支持向量回归 预测模型
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基于ANOVA-IPA的旅行社售后服务研究——以H市为例 被引量:1
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作者 赵静 龚荷 《淮阴师范学院学报(哲学社会科学版)》 2013年第6期756-763,共8页
旅行社售后服务对于增强游客让渡价值感知有着非常重要的作用,是培育忠诚顾客的有力保证。在科学认识售后服务的内涵、意义及方式途径的基础上,以问卷调查为途径获得相关数据,从游客视角探析旅行社行业售后服务现状和游客期望。基于信... 旅行社售后服务对于增强游客让渡价值感知有着非常重要的作用,是培育忠诚顾客的有力保证。在科学认识售后服务的内涵、意义及方式途径的基础上,以问卷调查为途径获得相关数据,从游客视角探析旅行社行业售后服务现状和游客期望。基于信息不对称理论、80/20法则和激励理论,并结合旅行社访谈资料,通过定性和定量分析构建ANOVA-IPA模型,确定优势区、维持区、弱势区和关注区,进而采取有针对性的措施拓展售后服务渠道,促进旅行社行业竞争向良性循环转变。 展开更多
关键词 售后服务 旅行社 anova模型 IPA模型
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5G Resource Allocation Using Feature Selection and Greylag Goose Optimization Algorithm
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作者 Amel Ali Alhussan S.K.Towfek 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第7期1179-1201,共23页
In the contemporary world of highly efficient technological development,fifth-generation technology(5G)is seen as a vital step forward with theoretical maximum download speeds of up to twenty gigabits per second(Gbps)... In the contemporary world of highly efficient technological development,fifth-generation technology(5G)is seen as a vital step forward with theoretical maximum download speeds of up to twenty gigabits per second(Gbps).As far as the current implementations are concerned,they are at the level of slightly below 1 Gbps,but this allowed a great leap forward from fourth generation technology(4G),as well as enabling significantly reduced latency,making 5G an absolute necessity for applications such as gaming,virtual conferencing,and other interactive electronic processes.Prospects of this change are not limited to connectivity alone;it urges operators to refine their business strategies and offers users better and improved digital solutions.An essential factor is optimization and the application of artificial intelligence throughout the general arrangement of intricate and detailed 5G lines.Integrating Binary Greylag Goose Optimization(bGGO)to achieve a significant reduction in the feature set while maintaining or improving model performance,leading to more efficient and effective 5G network management,and Greylag Goose Optimization(GGO)increases the efficiency of the machine learningmodels.Thus,the model performs and yields more accurate results.This work proposes a new method to schedule the resources in the next generation,5G,based on a feature selection using GGO and a regression model that is an ensemble of K-Nearest Neighbors(KNN),Gradient Boosting,and Extra Trees algorithms.The ensemble model shows better prediction performance with the coefficient of determination R squared value equal to.99348.The proposed framework is supported by several Statistical analyses,such as theWilcoxon signed-rank test.Some of the benefits of this study are the introduction of new efficient optimization algorithms,the selection of features and more reliable ensemble models which improve the efficiency of 5G technology. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION ensemble learning 5G technology artificial intelligence greylag goose optimization anova test
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Biomechanical behavior of grass roots at different gauge lengths
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作者 FU Jiangtao ZHOU Zhe +4 位作者 GUO Hong ZHAO Jimei YU Dongmei WU Jie HU Xiasong 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第9期3201-3214,共14页
Gauge length influences the biomechanical properties of herbaceous roots such as tensile resistance,tensile strength and Young’s modulus.However,the extent to which and how these biomechanical properties of herbaceou... Gauge length influences the biomechanical properties of herbaceous roots such as tensile resistance,tensile strength and Young’s modulus.However,the extent to which and how these biomechanical properties of herbaceous roots are influenced remain unknown.To better understand the behavior of roots in tension under different conditions and to illustrate these behaviors,uniaxial tensile tests were conducted on the Poa araratica roots as the gauge length increased from 20 mm to 80 mm.Subsequently,ANOVA was used to test the impact of the significant influences of gauge length on the biomechanical properties,nonlinear regression was applied to establish the variation in the biomechanical properties with gauge length to answer the question of the extent to which the biomechanical properties are influenced,and Weibull models were subsequently introduced to illustrate how the biomechanical properties are influenced by gauge length.The results reveal that(1)the variation in biomechanical properties with root diameter depends on both the gauge length and the properties themselves;(2)the gauge length significantly impacts most of the biomechanical properties;(3)the tensile resistance,tensile strength,and tensile strain at cracks decrease as the gauge length increases,with values decreasing by 20%-300%,while Young’s modulus exhibits the opposite trend,with a corresponding increase of 30%;and(4)the Weibull distribution is suitable for describing the probability distribution of these biomechanical properties;the Weibull modulus for both tensile resistance and tensile strain at cracks linearly decrease with gauge length,whereas those for tensile strength and Young’s modulus exhibit the opposite trend.The tensile resistance,tensile strength,and tensile strain at the cracks linearly decrease with increasing gauge length,while the tensile strength and Young’s modulus linearly increase with increasing gauge length. 展开更多
关键词 Biomechanical properties of roots Weibull distribution anova Uniaxial tensile test Linear regression
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玻璃文物成分分析与鉴别的数学模型
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作者 张梦婷 游慧玲 +1 位作者 张和涛 全然 《黑龙江科学》 2024年第4期44-50,共7页
针对2022年全国大学生数学建模竞赛C题“玻璃文物的成分分析与鉴别问题”中的4个问题分别进行建模分析,根据玻璃文物的化学成分含量、纹饰及颜色等数据,基于单因素方差分析,探究玻璃文物的表面风化与玻璃类型、纹饰及颜色的关系,建立AR... 针对2022年全国大学生数学建模竞赛C题“玻璃文物的成分分析与鉴别问题”中的4个问题分别进行建模分析,根据玻璃文物的化学成分含量、纹饰及颜色等数据,基于单因素方差分析,探究玻璃文物的表面风化与玻璃类型、纹饰及颜色的关系,建立ARIMA模型,预测风化前玻璃文物的化学成分含量;通过主成分分析提取玻璃文物的分类特征,结合聚类算法进行亚类划分;通过基于欧氏距离的聚类算法鉴别未知玻璃文物的类别,分析玻璃文物分类结果的敏感性;通过K-Means++聚类算法分析不同类别玻璃文物的关联关系,对不同类别玻璃文物关联关系的差异性进行判断,给出结论。 展开更多
关键词 玻璃文物 单因素方差分析 聚类分析 主成分分析 ARIMA模型 K-Means++聚类
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