F-Score模型下香雪制药财务风险及防范

本文以香雪制药公司为研究对象,探讨F-Score模型在财务风险预警中的应用。通过分析香雪制药公司财务状况及面临的财务风险问题,提出基于F-Score模型的财务风险预警方法,并对其在香雪制药公司的应用效果进行评估。最后,给出针对香雪制药公司未来财务风险防范的建议。

基于F-Score模型的大学生创业财务风险控制研究

财务风险失控及由此引发的经营失败,成为制约大学生创业可持续发展的重要因素。为此,以F-Score模型作为风险识别工具,对苏州健雄学院2020年度创业样本进行了实证分析。研究发现:大学生创业财务安全和失败,在反映运营能力的指标上具有显著差异;F-Score模型在预测大学生创业财务风险方面,具有较高的可靠性,可作为风险识别和预警工具。

F-Score模型在比亚迪公司财务风险预警中的应用

在国家“碳达峰”“碳中和”政策背景下,传统燃油汽车纷纷向新能源汽车转型。比亚迪公司充分发挥在新能源领域的独特优势,在助力“双碳”目标实现的同时,挖掘自身节能减排实力。但企业新能源的转型发展也需要资金、技术和人才的支持,资金的筹集和使用不当会引发财务风险,如何识别财务风险,并有针对性地提出解决措施成为当下比亚迪公司亟待解决的问题。本文采用F-Score模型,利用财务报表数据进行分析,识别企业可能出现的财务风险,以便在财务风险转变成财务危机之前实施预警。

财务风险预警模型在绿景控股公司的实证研究

本文以绿景控股股份有限公司为研究对象,采用该公司2016-2018年公布的财务报表数据,通过Z-Score模型与F-Score模型的对比分析,比较公司财务风险的趋势与差异,并分析其风险产生的原因,预警绿景控股财务现状,为其未来的发展规避财务风险。

涂料企业的财务风险研究——以三棵树为例

目前,我国涂料行业正在持续恢复向好,市场呈现稳健增长趋势,此时企业应当抓住发展机遇。在经济全球化的今天,企业发展过程中不可避免地会遇到财务风险,防范财务风险是保证企业向优发展的关键,文章以三棵树涂料股份有限公司为例,选取2018年至2022年相关的财务指标,从营运能力、偿债能力、盈利能力以及成长能力分析其经营现状。并引入Z-Score与F-Score两种财务风险模型对其财务风险进行识别和判断。在Z-Score模型下,三棵树公司的指标值均表示公司具有很大风险性,有可能导致公司破产;而在F-Score模型中,结果略微不同,指标值显示2018-2020年公司的财务风险较低,2021-2022年财务风险较大。Z-Score模型与F-Score模型在财务风险评价方面各有其优缺点,因此建议三棵树在评价公司财务风险时,可以把这两种模型相结合,并根据企业实际情况构建科学的财务风险预警模型来预测财务风险。

财务风险预警模型构建与运用分析--以绿景控股公司为例

财务风险预警是保证企业稳定发展的重要工作内容,企业在经营管理期间,可结合自身实际情况构建财务风险预警模型,了解财务风险趋势,通过及时预防杜绝风险隐患,为企业发展创造稳定条件。基于此,文章采用案例研究法,选取绿景控股公司为实例展开研究,引入Z-Score、F-Score两种财务风险预警模型展开分析,从不同角度明确绿景控股公司风险的成因,以此对财务风险进行预警,避免影响公司的稳定发展。

新常态下ST公司财务困境预警研究——基于C5.0算法的财报面板数据

ST公司是指已陷入财务困境而被"特别处理"的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012~2015年的财报面板数据作为研究对象,通过实际数据的分析和测试,结果发现:某些关键财务指标的变动对ST公司的财务困境程度起到重要影响,甚至是决定性作用。所构建的财务困境预警体系可以较好地预测ST公司的未来财务状况。基于该预警模型,已陷入财务困境的ST公司可判断自身困境程度,并有针对性地设法减轻乃至摆脱财务困境,最终适应我国经济的"新常态"。

我国互联网上市公司并购的财务风险研究

并购是互联网上市公司进行资源配置、争夺市场份额的重要途径,但客观存在的估价、融资、支付及整合等风险没有得到很好的计量和评估。本文选择2014-2015年间存在并购行为的19家互联网上市公司为样本,以其并购前后各两年及并购当年的财务数据为样本数据,运用F-score模型对我国互联网上市公司并购的财务风险水平进行评估,并利用spss统计分析软件进行分析,得出了并购的财务风险会在以后年度产生累积效应,及采用混合支付方式要比单纯的现金或股票支付方式产生的财务风险低等结论,为互联网上市公司降低并购财务风险提供较为可靠的依据。

浅谈企业财务风险及其预警分析——以电器行业上市公司为例

当今社会,经济全球化已然成为一种趋势,而伴随着经济的发展,企业的生存及发展面临着从未有过的挑战和巨大的市场竞争压力,因此掌握企业财务风险的预警指标并对其预警模型的适应性做进一步的纵向分析、准确预测和防止其营运风险具有重大的指导意义。本研究结合有关电器行业的问题,对企业财务风险以及财务危机预警模型方面进行分析。对于财务预警方法,多变量模型更能以动态分析建立模型达到全面预测,而"Z-Score"模型相对具有代表性,且在其基础上,学者研究了一个新的多元变量模型,即"F-Score"模型,它新增了变量:现金流量。现以我国电器行业上市企业2015年至2018年的财务数据,并用两种分析方法予以分析。就其财务风险警示及其防范方面给予合理的对策或建议。

美菱电器有限公司财务风险识别分析

近年来,美菱电器不断加大研究投入力度,先后研发出数百款不同型号的产品,满足了不同层次的消费需求,质量水平持续跃升,提高了美菱的核心竞争能力。但美菱电器近年来的经营成果持续走低,经分析发现美菱电器在财务风险识别以及评价方面没有形成健全的机制,使得企业在经营过程中产生不必要的经济利益流出。所以,针对这一问题,结合F-score模型应用对美菱电器年报等多方面的财务信息进行分析,得出相应的结论。