生鲜农产品供应链F2C模式分析

我国生鲜农产品消费市场规模庞大,但生鲜农产品供应链各环节中存在诸多问题。为了提升生鲜农产品生产者和消费者的利益,对比了不同的生鲜农产品供应链模式及特点,重点分析了F2C供应链模式的优点及可行性。以沱沱工社的F2C供应链管理模式作为参考,结合生鲜农产品的特点,针对生鲜农产品F2C供应链模式存在的问题,提出相应的解决对策,以期为搭建适合我国的生鲜农产品供应链模式提供参考。

农产品F2C网络销售效果影响因素及优化研究--以陕西省平利县为例

在乡村振兴背景下,农村地区特色农产品销售网络的不断开拓,农民收入的稳健增加,农业产业的良性发展都有赖于新的销售模式的出现和推广。本文在研究陕西省平利县农产品F2C网络销售模式现状的基础上,运用扎根理论建构农产品F2C网络销售模式推广影响因素及作用路径模型。研究表明:社会网络、社会信任、社会规范、资源交换、政府回应5个主范畴对农产品F2C网络销售模式与主体间的需求契合度存在显著影响,且影响路径有所不同。据此,本文提出相应对策建议,以优化农产品F2C网络销售新模式,助力乡村振兴。

F2C电子商务模式创新文献述评

从分销渠道和服务两个视角评述F2C电子商务模式创新研究的成果,展望F2C电子商务模式创新的研究趋势,以期为后续研究提供参考。

基于F2C2B模式的农产品电子商务平台构建设想

随着电子商务的发展,发展农产品电子商务是不可抗拒的潮流。本文提出构建一个基于F2C2B模式的农产品电子商务平台的设想,其中F为农民,C为农民专业合作社,B为农产品加工和销售企业、大型农产品批发商、餐饮企业、超市、需要团购的事业单位等。平台在农民专业合作社和商户之间加起一座桥梁,减少农产品的流通环节,实现农民增收。

F2C模式电子商务业务的研究

物流智联网物(Internet of Things IoT)(下称物联网)代表了未来计算与通信技术发展的方向,被认为是继计算机、Internet之后,信息产业领域的第三次发展浪潮。本文在分析物流智联网的发展和F2C电子商务的三种商业模式,提出物联网下电子商务业务模式的必然趋势,从而得出物流智联网对全球经济的意义。

茶多网F2C电子商务网站的关键成功因素——基于消费者接受理论的研究

以茶多网为例,基于消费者接受理论,构建茶多网F2C电子商务模型,分析茶多网三大成功因素分别是消费者感知的创新性、有用性和易用性,认为其具体成功因素包括网店和实体店结合、价格评测与质量检测并行、启用茶金币、采用原产地茶农直销模式与第三方监管模式、贴心的附加服务、简单易用的网站用户界面设计、方便及时的互动支持以及第三方支付认证。

食用菌F2C智慧农业物联系统构建分析

智慧农业物联系统是我国信息化转型时代的产物,构建该系统平台能够帮助食用菌产业开展线上销售、线上品牌推广、科学管理等工作,借助该平台食用菌发展了F2C的电子商务新模式,推动了食用菌高端产品及定制化模式的转型升级,对研究食用菌电子商务的未来发展道路具有重要意义。

“互联网+”智慧能源的新探索——液化天然气F2C点供模式考察

液化天然气(LNG)是清洁优质能源。能源领域正在从计划用能转变为分布式用能,从大供给大需求转变为微供给微需求,从计划调度方式转变为依靠能源互联网。打造从厂到端(F2C)的模式,可解决产业链中各种问题。借鉴分享经济思路,可降低上游的产能闲置率。针对需求侧工业煤改气的增量,建立标准,可借助能源互联网的方式,实现用户的供应保障和降本增效。实施从厂到端模式,可实现上下游获益,助力中国清洁能源产业发展。

顺德造家居连锁(F2C)直销平台成功因素研究

随着电子商务的快速发展,物联网时代的到来,新的电子商务模式也在不断地出现和变化。电子商务模式由最开始的B2B、B2C、C2C、O2O等模式到F2C模式,不断地刷新着互联网用户们的认知和体验。顺德造家居连锁(F2C)直销平台经过不到一年的筹备运营,取得了不小的成绩,也赢得了业界的好评。本文分析了顺德造家居连锁(F2C)直销平台的主要成功因素,为其今后的发展思路给出参考。

农产品类电商平台构建F2C2B模式探讨

近些年来,我国的电子商务发展速度不断加快,农产品的电子商务模式化发展也逐渐成为了不可抗拒的发展潮流。以F2C2B为基础的农产品电商平台属于新时期的农产品信息主流交流平台。其中F是农民,C为农民专业发展合作机构,B为农产品加工和销售批发商、零售企业等,F2C2B模式属于在农产专业发展合作机构与商户之间建立起了沟通的桥梁,实现了农产品中间流通环节的有效缩减,有效促进了农民增收。通过研究和分析农产品类电商平台构建F2C2B模式,有利于发挥理论对实践的指导和支持作用。

基于F2C模式的“茶多网”成功因素研究

随着电子商务的飞速发展,电子商务模式也层出不穷。电子商务由最初的B2B模式发展到B2C模式、C2C模式,再到现在的F2C模式,不断给互联网用户带来新的体验。以F2C模式为代表的茶多网,经过1年多的运营,取得了巨大的成功,赢得了各方的高度好评。本文分析了F2C模式电子商务网站茶多网的主要成功因素,给出了其今后发展的思路。

基于YOLOv8的车辆类型识别研究

为了降低交通隐患,提高交通系统的可靠性与安全性,保证车辆检测的实时性和准确性。采用了深度学习领域的目标检测YOLOv8算法,该算法是基于YOLOv5的进一步提升与改进,在Backbone部分使用了梯度流更加丰富的C2f结构,Head部分换成了目前主流的解耦头结构,损失函数使用了Task-Aligned Assigner正负样本匹配方式以及其他一些改变。将车辆划分成7种类型的数据集为例进行车辆检测,首先将数据集进行拆分和归一化,然后调整相关的参数,最后训练模型。实验结果表明,YOLOv8算法在该实验数据集的车辆类型识别上mAP达到了95%,该方法在车辆类型的检测中结果较好,能够应用在实际的交通系统中。

大学生村官参与的农产品电商F2C模式分析

在我国目前农产品流通环节多、效率低,食品安全问题频发,农产品上行难等问题存在的背景下,本文基于物流和电子商务行业的快速发展、有机食品需求不断扩大等因素,提出了一种在社区支持农业模式的基础上进行的发展和改良的大学生村官参与的农产品电商F2C模式,并使用SWOT模型对其进行分析。

低温下C4F7N/CO_(2)混合气体的绝缘特性与参数配置

为提出低温下满足液化温度和绝缘要求的C4F7N/CO_(2)混合气体的参数配置,研究了C4F7N/CO_(2)混合气体在低温下的绝缘特性。首先采用实验和计算得到了不同气压和混合体积比例下C4F7N/CO_(2)混合气体的液化温度,结果表明计算得到的液化温度与实验数据较为相符。其次开展不同温度下C4F7N/CO_(2)混合气体的工频击穿试验,获得了C4F7N/CO_(2)混合气体的击穿电压随温度的变化。结果表明:气体在液化阶段的击穿电压标准差为液化后的2~7倍,且液化后混合气体的绝缘性能出现显著下降。此时击穿电压只与温度有关,基本不受混合体积比例的影响。考虑混合气体设备的应用需求,分别以–25℃和–30℃为最低使用温度,提出了满足要求的C4F7N/CO_(2)混合气体参数配置方案,可为低温下C4F7N/CO_(2)混合气体的应用提供参考。

大数据赋能农产品对大学生农产品消费的影响

随着大数据时代的到来,“大数据赋能农产品”成为农村农业振兴的重要推动力。在这种背景下,大学生成为了“大数据赋能农产品”的潜在主力军。未来,大学生的农产品消费行为将对中国农业经济发展产生重要影响。因此,我们进行了抽样调查,以了解各大高校在校大学生的基本信息、农产品消费情况、消费满意程度以及他们是否增加了对农产品的购买量。基于这些调查结果,文章利用描述性统计探究了大学生对农产品消费的认可度。同时使用了t检验、卡方检验和方差分析等常用方法,分析了大学生参与“大数据赋能农产品”活动的差异。此外,文章还使用了二元logistic分析模型,研究了大学生是否参与“大数据赋能农产品”活动,以及他们对农产品的了解程度。最后使用SEM模型,研究了大学生心理活动因素、消费满意程度、外部影响因素与大学生农产品消费之间的相互影响并据此提出相关建议。

F2C有这么神奇吗

参考了部分资料,笔者试着给F2C（Factory to customer,简写F2C）下个定义：去掉多个中间环节,商品从工厂直接到消费者手里的消费方式。此方式能够大大减少流通环节与层层加价,降低企业库存,有效控制产品价格,为消费者创造更大价值。

基于F2C和O2O模式的陶瓷电商生态链构建策略研究

针对目前陶瓷行业存在产能过剩、总体需求匹配度较差、陶瓷行业产业链过长、终端零售价格缺乏透明度、物流成本过高、储配中心过少、缺乏垂直化的电商陶瓷平台、没有综合性解决方案的提供商等一系列难题,本文提出了基于F2C和O2O模式的陶瓷电商生态链构建策略研究方案,解决了陶瓷行业所存在的痛点,促进陶瓷行业经济的快速发展。

高效液相色谱法血红蛋白A2/F/A1c检测应用于β-地中海贫血筛查效果

目的:探讨高效液相色谱法(HPLC)血红蛋白A2/F/A1c检测在β-地中海贫血筛查中的应用。方法:收集本院2020年7月-2022年7月在本院行婚前检验的2642人次临床资料,均采用全自动血红蛋白分析仪检测红细胞指数及异常血红蛋白、RDB法分析β-地贫基因型,并分别应用HPLC血红蛋白A2/F/A1c检测试剂(研究试剂盒)及对比试剂盒(VARIANTⅡβ-thalassemia Short Program)进行HbA2检测,评估血红蛋白A2/F/A1c试剂筛查β-地中海贫血效果。结果:共筛查2642人次,筛查β-地中海贫血阳性率7.0%,其中β-地贫轻型177例,中间型4例,重型3例;根据HPLC中异常Hb滞留时间、总Hb占比及色谱图形特征,共发现5种异常Hb;采用RDB法共检测到7种β-地贫基因型,以CD41-42(-TCTT)、IVS-Ⅱ-654(C-T)、CD17(A-T)和-28(A-G)最为常见,重型β-地贫基因型为IVS-Ⅱ-654(C-T),中间型基因型为-28(A-G)纯合子;研究试剂盒与对照试剂盒检测阳性符合率为97.8%,阴性符合率为99.9%,总体符合率为99.7%。结论:HPLC技术人为因素影响小,适用于大规模人群筛查;血红蛋白A2/F/A1c试剂检测HbA2具有方便快捷、费用低廉、准确性高等优势,在临床筛查β-地贫应用效果较好。

基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统设计与实现

客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改进主干网络结构,保持模型轻量化的同时提高人群检测精准度和推理速度。基于北京新机场线乘客信息系统项目测试应用表明,该系统识别速度快、分析精度高,有利于地铁运营对客流的全面监管。