中国经济发展的生态效率研究——基于FA-DEA组合模型的面板数据实证分析

结合生态效率的内涵和我国实际区域的发展特点,构建评价生态效率的区域发展指标体系,对我国30个省区2005—2012年经济发展的生态效率运用FA-DEA组合评价模型进行实证研究。基于文献综述和因子分析降维建立经济生态效率的投入—产出指标体系,基于CRR—DEA模型和Malmquist指数对我国经济发展的生态效率进行静态和动态分析。结果表明:1我国经济发展的生态综合效率一直未达到DEA有效状态,这主要是纯技术效率低下导致的;2以2009年前后为节点,多个生态效率指标发生突变,特别是经济生态的规模效率出现下降趋势;3我国经济发展的生态Malmquist生产力指数低下的主要原因是技术进步不足。

在DEA模型中应用病例组合指数评价医院服务效率

目的 应用病例组合指数在DEA模型中估计医院的相对服务效率。方法 首先应用信息理论计算病例组合指数 ,再将其与出院人数的乘积 (产出量 )作为产出指标 ,在DEA模型中估计医院的相对服务效率。结果 应用病例组合指数所得到的效率值更加合理准确 ;大多数医院处于规模收益递减、低效率的运行状态。结论 此方法考虑到了疾病严重程度对于医院服务效率的影响 ,使估计的效率值更加准确。

组合DEA方法与成熟度模型对项目效益的评价

为全面考虑资金、管理者决策能力等因素对项目效益的影响,本文运用数据包络分析与项目成熟度模型结合的方法来对企业各个项目之间的相对效益进行评价,应用结果表明该评价方法对于企业资源的最优配置、提高总体效益是十分有用的。

基于ANP-DEA的城轨网络应急演练组合评价模型

应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算得到各评价指标综合权重,进而得到三个演练阶段的重要度。利用数据包络分析方法(DEA),分别计算三个阶段不同城轨线路应急演练的排序值,结合不同阶段的重要度,构建得到城轨网络应急演练的组合评价模型,实现对城轨网络应急演练效果的综合评价。结合算例,应用ANP-DEA组合模型,对某城轨网络的应急演练效果进行了综合评价。

基于改进超效率DEA模型的长江经济带科技创新效率研究

为了揭示长江经济带11省市科技创新效率演变规律及其影响因素,基于PCA-SE-DEA组合模型,对全国和长江经济带科技创新效率进行测度,重点对长江经济带的科技创新效率进行收敛性检验和影响因素分析。研究表明:长江经济带科技创新效率略低于全国平均水平;长江上中下游省市科技创新效率的地区差异呈逐步扩大趋势;长江经济带科技创新效率较低省市的追赶效应尚不明显;地区产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率的影响最为显著。由此提出,长江经济带需要统筹协调,建立协同协作机制,构建全流域创新创业生态系统,提高整体科技创新效率。

三阶段组合效率测度模型与技术研发效率测度

在系统梳理现有可调整环境因素或/与统计噪音影响的三阶段组合效率测度模型的基础上,利用幅度调整测度(RAM)与随机前沿分析(SFA)结合,构建了无需强制性调整环境因素与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-SFA-RAM.相对现有模型,新的组合测度模型不但在估计影响与调整投入和产出时可实现较为客观地设定环境因素与松弛变量之间存在非线性生产函数关系,以降低效率估计偏误,而且充分利用了RAM模型全面测度无效的优点,为从投入和产出两个方面同时过滤环境因素与统计噪音的差异性影响提供了新的分析途径;更重要的是,选用的RAM具有平移不变性,可使组合测度模型克服现有模型只能通过最值强制性对投入和产出进行正向调整以适应选择的效率估计模型无法处理非正值的不足,避免了由此产生的效率估计偏误.实证研究部分用这一组合效率测度模型分析了中国省域层次上大中型工业企业的技术研发效率,为效率的客观比较提供了可行的模型方法.

基于DEA模型的最优基金投资策略研究

为慈善基金提出了最优投资策略,定义了投资回报率的度量,投资回报率分别由主成分分析以及数据包络分析模型测量得到,并根据投资回报率选择了10个最优投资的大学.根据马克维茨投资组合理论确定高校投资额,用目标院校近5年投资回报率的平均值和标准差构建了投资组合模型,资金分配的具体比例能唯一确定.根据规模报酬估计投资时间,帮助慈善基金实现利益最大化.

基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

基于DEA和BP神经网络的城市物流能力评价研究

本文提出DEA和BP神经网络组合模型的新方法和建立了城市物流能力识别的指标体系,对12个城市物流能力进行评价与分析,并探讨了不同规模收益情况下,各个城市应该如何决策应对改善现有情况,为各城市物流发展提供了决策依据而且为评价其他城市的物流能力提供了简便的方法。

中国寿险业效率评价(2008-2010)——基于组合型两阶段DEA模型

本文采用中国42家寿险公司2008-2010年的样本数据,建立组合型两阶段DEA的效率评估模型,测算了寿险公司营销和投资理赔两阶段的效率值。研究发现,大部分寿险公司的投资理赔效率高于营销效率,且中资寿险公司的各效率值显著高于外资寿险公司。最后,根据分析结论,结合寿险公司的经营状况,提出了一些建议。

低碳经济下我国商业银行绿色管理效率的实证分析——基于组合DEA模型

文章选取我国16家商业银行2010年的得分数据,建立了"绿色投入与产出"的指标体系,采用组合DEA模型,实证分析了我国商业银行的绿色管理效率水平,并提出了改进路径。结果表明:我国商业银行的绿色管理效率水平整体偏低,绿色管理规模较小是主要原因;由于监管政策的偏重,造成我国商业银行在"退出两高贷款"、"环境信息披露"、"采取环境措施"方面做得较好,但在"环境政策制定"、"环境部门设置"、"加入环保准则"以及"对外倡导环境理念"四方面需要进一步扩大绿色管理规模。

北京市种植业“一村一品”村农业产业竞争力研究

以北京市58个种植业“一村一品”村为研究对象,选取种植业“一村一品”村农业产业相关指标。首先,通过因子分析将筛选出的投入方面与产出方面原始评价指标分别进行降维处理,从而构建简化且合理的评价指标。其次,运用组合赋权超效率DEA模型,对种植业“一村一品”村农业产业效率值进行评价分析。最后,运用ESDA模型分析空间因素对“一村一品”村农业产业竞争力的影响,研究其农业产业竞争力是否存在空间相关性,探索种植业“一村一品”村农业产业竞争力在空间分布格局上的联系。结果表明:种植业“一村一品”村农业产业竞争力整体较强,但村间差异较大;农业产业竞争力具有空间相关性,存在集聚效应。据此提出培育新型经营主体、选准高质量特色产业、协调各区域内互补发展、加强跨区域科技合作交流等建议,推动北京市种植业“一村一品”村农业产业竞争力提升。

基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

以中国工业经济与环境的协调关系为例，利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维，从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出，由此对2005--2010年的中国工业与环境加以预测。使得预测精度大大提高。在此基础上，运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价，指出二者之间大致呈“S”型发展趋势，表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符，这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

装备制造业绿色竞争力实证评价研究——以黑龙江省上市公司为例

在对黑龙江省装备制造业发展状况分析的基础上,根据绿色竞争力评价的常用方法,运用层次分析法、模糊综合评价法以及DEA模型,构建了装备制造业绿色竞争力组合评价模型,利用黑龙江省装备制造业上市公司面板数据,对黑龙江省装备制造业绿色竞争力进行测定。最后根据评价结果,提出转变经营观念、发展循环经济、加大绿色技术投入、构建绿色技术创新体系、加大环境保护投入、提升劳动力素质等对策建议。