FA-PCA综合评价模型及其有效性研究

文章分析了传统的主成分分析和因子分析在多指标综合评价中的适用性,梳理出两者结合运用的思路(FA-PCA综合评价模型),并以实证研究来验证其有效性。

基于PCA的中小企业财务综合评价模型构建——银行信用评价视角

一、引言 随着改革开放的不断深入，我国中小企业在国民经济中的地位和作用日益显现，已成为改革开放、经济发展、科技创新的主力军和增加就业的主渠道。但在其发展过程中也面临着许多困难和问题，其中以资金匮乏、融资难最为突出，已经成为制约其发展的最大瓶颈，引起了全社会的关注。

基于多元统计学的茯苓质量综合评价

选取7批国内主产区的茯苓样品,分别测定其灰分、浸出物和有效成分含量,利用PCA法和熵权TOPSIS法对其开展质量评价,建立了多指标综合评价茯苓质量的方法。结果表明:茯苓总灰分含量为0.15%~0.21%,浸出物含量为1.70%~2.88%,水溶性多糖含量为49.85~78.61 mg·g^(-1) ,碱溶性多糖含量为407.92~679.22 mg·g^(-1) ,总三萜含量为3.06~3.96 mg·g^(-1) 。各指标变异系数在8.2%~41.39%之间,说明茯苓各成分存在产地差异,可作为茯苓质量评价的依据。两种方法的评价结果存在差异,熵权TOPSIS法的评分结果更准确;PCA法评分结果的间距更大,能更好地区分不同产区茯苓药材,适用于多产地茯苓质量评价。研究结果表明,川产茯苓的综合得分最高,品质最佳。部分产区已通过改良菌种和栽培技术而大幅提升了其品质,其品质甚至超过了云苓,这对于茯苓规范化栽培有参考价值。

医疗体系改革方案设计

文章围绕我国现有医疗体系改革方案的问题,建立了基于层次分析法的动态加权综合评判模型,对不同时空的"供需匹配"程度进行了分析;结合医改试点执行前后"供求匹配"程度的变化,建立了主成分分析(PCA)评价模型,深入分析了医改试点执行前后对"看病难,看病贵"的影响及影响原因。

运用多元统计进行综合评价的一个思路

综合评价是统计方法体系中的一个重要分支，对于数值型多指标综合评价问题，如果各指标之间存在较高的相关性，采用多元统计方法进行综合评价可以取得较为良好的评价效果。但是研究表明，传统的主成分分析和因子分析两种方法单独运用于综合评价存在一定的问题，本文分析了两种方法在综合评价中的适用性，梳理出一个结合运用两种方法进行综合评价的思路（FA—PCA综合评价模型）。