基于FA-BP模型的大学生信用等级评价研究

目前国内对大学生信用问题研究多为定性分析,很少运用定量方法建立分析评价模型。在剖析传统信用评级体系和方法的基础上,构建了一套全面、科学的评价指标体系;引入FA-BP模型对大学生信贷等级进行评价,实现了评价的智能化和自我优化。实证分析获得了较高的预测准确率,表明使用FA-BP模型评价大学生个人信用等级是可行的、有效的。

中国制药企业信用评价FA-BP模型及应用

在对中国医药市场分析的基础上,首先提出市场信用评价的模糊指标和可精确测量的指标体系(简称FA指标),然后建立人工神经网络BP评价模型,形成FA-BP模糊智能化的评价模型,实现了信用评价的智能化,可以增加医药市场信用评价和管理的科学性。最后使用行业信用概率划分法确定信用等级,这对处理非线性复杂医药市场信用监管问题很有意义,并选择典型城市的资料对建立的评价模型进行了实证检验。