基于关联规则的医疗处方智能监督方法的研究

对医疗处方微观层面的智能监督方法进行了研究,试图对医师所开的处方实行智能监督,让每位就医的患者都能了解该处方的可信程度,从而从技术上规避医生开贵药以及多开药的不良现象。主要做法是采用关联规则挖掘技术发现疾病诊断、病历与处方之间的关联程度和药品成分间的关联程度。在系统设计方面,重点介绍了系统流程框架和(S(,C*)挖掘方法。实验结果表明提出的方法性能良好。

老年晕厥患者危险分层的比较研究

目的对照剖析老年晕厥患者的危险分层评判规则。方法对2017年1月—2019年11月就诊于首都医科大学北京天坛医院的140例老年晕厥患者分别应用ROSE规则、SFSR规则、FAINT规则快速对照评估并随访1个月,逐一对各规则的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比进行计算,并对比分析。结果随访显示140例老年晕厥患者中的45例在1个月内发生不良事件,ROSE、SFSR、FAINT规则评判的灵敏度分别是84.4%、77.8%、91.1%;各规则评判的特异度分别是87.4%、84.2%、38.9%;阴性预测值分别是92.2%、88.9%、90.2%;阴性似然比分别是0.18、0.26、0.22。ROSE、SFSR、FAINT规则与随访发生不良事件一致性分析Kappa值分别是0.698、0.602、0.228。结论3种规则对老年晕厥患者的风险评判具有不同的实践意义,综合理解有助于实现对老年患者快速危险分层。

论无害错误规则的具体适用标准

无害错误规则是美国重要的程序法制度。其具体适用标准按宪法性错误和制定法错误划分可归纳为根本缺陷性错误标准、审理过程宪法性错误标准、排除证据标准、陪审团裁判标准、实质影响标准、证据绝对优势性标准和污染失效标准七种。为更明确阐述这七种具体适用标准,还从模糊数学角度对它们进行了厘定。