模糊联想记忆系统规则提取的新方法

基于模糊联想记忆（ＦＡＭ）系统的特点，阐述了一种ＦＡＭ系统规则提取的方法．在已知控制系统输入特征空间的划分时，规则的提取可以转化为聚类平面的问题；当可以确定输出变量的语言值的个数时，首先利用数据各维直方图抽取平衡点处的规则，然后通过聚类平面将其余规则的提取转化为分类器特征空间的划分问题，用树型分类器确定输入特征空间的划分．倒车系统ＦＡＭ控制器的设计证明了该方法的有效性．