基于三维地质模型的岩土工程有限元自动建模方法

在岩土工程有限元数值模拟中,复杂的地质环境使得建模困难,模型一般都被简化处理。其结果直接影响计算的准确性。借助地质模型能最大程度地表达地质实际的特点,将地质模型和数值模型相结合,提出一种新的岩土工程有限元建模方法——CRM地质模型转化法。其核心思想是将三维地质模型经过特定方式转化为符合有限元网格要求的数值计算模型。具体转化过程为:①根据计算范围对地质模型进行区域切割;②从切割模型提取控制数据进行网格重构;③对重构模型按地层属性自动剖分有限元网格;④将网格数据导入数值分析系统完成建模。通过编程实现与实例验证,这种方法能准确生成复杂模型网格,整体建模速度快,自动化程度高,且能方便地模拟开挖过程,并可为不同的数值分析系统使用,极大地提高了前处理工作的效率。

“非标准”键合图的自动建模方法

对“非标准”键合图的自动建模方法进行了探讨。所提出的伪状态变量法 ,可较为有效地解决制约计算机建模过程自动化的“非标准”结点结构数学模型的自动建立问题 ,此种建模方法具有实用性好 ,效率高和便于计算机实现等特点。

一种面向潜艇管系自动布局的环境建模方法

针对潜艇管系布局计算量大、可布管空间狭小、布管约束繁杂的问题,研究一种基于栅格法的潜艇空间管系布局环境建模方法。考虑潜艇布管沿舱壁分布的特性,建立布管坐标系进行坐标变换实现降维;针对不同障碍物采用基于Sting聚类算法的自适应栅格法生成不同栅格粒度,减小潜艇空间管系布局中的计算量。最后,在二维栅格图的基础上,设置可通行性度量函数表征栅格的可通行性属性,为管系布局算法中目标函数的建立提供依据。仿真结果表明,该方法可有效提高潜艇管系布局的效率和准确性。

硫酸盐法制浆蒸煮过程的建模与控制的进展

综述了硫酸盐法蒸煮数学模型、有效碱测量技术和自动控制系统的发展概况 ,并对具有发展潜力的控制系统进行了较详尽的介绍 ,最后指出了迫切需要解决的问题及发展趋势。

基于工步特征单元的子零件组合建模法

本文提出一种适合复杂零件信息描述的新方法——基于工步特征单元的子零件组合建模法,为CAPP系统向实用化、通用化、智能化和集成化方向发展进行了一些基础理论的探索和研究。

基于四面体单元的三维裂纹自动化建模

三维裂纹前缘布置结构化网格是一项耗时且困难的工作。以二次四面体单元虚拟裂纹闭合法(VCCM)为基础,提出基于几何特征的三维裂纹建模方法,阐述应用四面体单元在ABAQUS上进行三维裂纹建模的实现细节;应用Python编程语言结合NumPy和SciPy开源科学计算库开发参数化三维裂纹分析程序包,实现三维裂纹问题分析的全流程自动化;数值算例和文献中的结果吻合很好,表明本文建模方法是准确且可靠的,全模型采用常规四面体单元,提高了三维裂纹自动化建模的稳定性和鲁棒性。

运行分析法在DEDS建模中的运用

离散事件动态系统(DEDS)是自控领域中研究较多的课题之一。目前的研究方法有:排队理论、仿真分析、扰动分析法和运行分析法等。论文是在有关研究文献的基础上,探讨运行分析法对DEDS进行建模的方法,并通过实例给出详细的计算步骤。

TH6350卧式加工中心自动换刀机构有限元建模及动力特性分析

采用有限元法建立TH6350卧式加工中心自动换刀机构各部件的有限元模型,并把每个部件作为一个子结构进行分析,用模态综合法建立整个换刀机构的有限元模型.通过分析自动换刀机构有限元模型的动态特性,找出薄弱模态,对其进行结构改进,以提高其换刀速度.

基于深度AttLSTM网络的脱硫过程建模

脱硫过程是具有高度动态非线性和较大延迟时间的复杂工业过程,为了解决烟气脱硫过程的建模问题,设计了注意力机制下的深度长短期记忆(attention mechanism-based long short-term memory,AttLSTM)网络,并基于该网络设计自动编码器,完成脱硫过程异常点的检测。该文首次提出使用AttLSTM网络自编码器对脱硫过程进行离群点检测,并且该网络模型同样首次应用于脱硫过程的辨识任务中。从更深的意义上讲,该文尝试使用深度学习模型对复杂系统进行辨识,所建立的AttLSTM网络之前未出现在系统辨识领域,该网络的出现可以丰富辨识模型的选择,同时为人工智能技术在系统辨识领域和控制领域的应用与推广提供参考。实验结果表明,相比于之前文献出现的脱硫过程建模方法,所提方法在不同性能指标上均具有更好的表现,由此可以证明深度AttLSTM网络在脱硫场景下的有效性。

自动电话系统任务可靠性建模的探讨

通过对几种任务可靠性模型的比较,基于和联系统及任务重要度的概念,利用布尔真值表法建立了自动电话系统任务可靠性模型,并列出利用几种模型计算的任务可靠性度,将其进行比较,为自动电话系统任务可靠性预计提供了合理的数据,为准确预计系统任务可靠性奠定了基础。

基于Revit的新奥法隧道初期支护构件参数化建模研究

为推动BIM技术在新奥法隧道设计与施工中的应用,开展隧道初期支护构件的参数化建模研究。通过研究锚杆、小导管、格栅钢架等初期支护构件在隧道设计与施工过程中的特点,利用Revit进行二次开发,研究隧道构件的参数化建模方法,通过改进算法开发一种能够实现初期支护模型快速创建与自动布设的插件。研究结果表明:通过对Revit进行二次开发,能够显著提高新奥法隧道初期支护构件的建模效率,在实际建模过程中具有很好的应用效果。

活性污泥法污水处理过程自动控制的研究现状

活性污泥法污水处理是利用自然界中微生物的生命活动来清除污水中有机污染物的一种有效方法 ,是当前世界上处理工业有机污水和城市生活污水的主要途径。本文综述了污水处理过程中自动控制所面临的困难、研究现状以及发展方向 ,分析了目前国内外污水处理过程自动化水平落后而仍采用人工控制的原因 ,阐述了污水处理过程的传统控制策略和智能控制策略 ,并指出智能控制作为污水生化处理过程控制的未来发展方向 ,可以大大提高系统的可靠性和稳定性。

一种模糊时间序列分析方法

提出一种模糊时间序列分析方法(analysis method of fuzzy time series, AMFTS),它是一个模糊时间序列分析方法的集合。保留Jilani等以历史数据作为论域的思路,抛弃应用分割论域并取模糊区间的中点近似代替历史数据的做法,让历史数据直接参与预测值的计算。在预测阿拉巴马大学1971—1992年的注册数时,取得了均方误差MSE=0的好成绩,预测精度比IGAFS-FTS大幅度提高,显示出AMFTS的建模FMK比FGAFS-FTS更具优势。

基于Saber的飞机发电机并联建模与仿真研究

针对典型发电机并联供电性能的检测仍借助人工测试完成,对其进行真实的物理实验跟踪记录较为困难等问题,提出利用微增量法建立低压直流发电机的数学模型,采用平均电流均流法建立发电机并联控制模型。在Saber仿真环境下建立并联系统分别模拟飞机发电机在稳定状态、投入切除并联及突加突卸负载状态下系统的运行情况。仿真结果表明,建立的模型真实有效、仿真精度高,能为真实的电机设计提供参考。

一种自动拟合变差函数的改进遗传算法

变差函数是地质统计学中研究区域化变量的基本工具,在储层随机建模中一个首要的步骤就是计算和拟合变差函数。但目前常用的变差函数拟合方法,如:人工拟合法、加权回归多项式法、线性规划法等均存在一定的不足。针对此种情况,提出以滞后距的倒数为权系数的线性规划法来建立目标函数,再利用改进的遗传算法对其进行求解的自动拟合方法,并给出计算实例。结果表明:利用此方法可以客观、快速地拟合变差函数。

基于数据建模的旋流器分级效率优化研究与应用

旋流器是矿山磨矿分级系统的重要设备,关系到选矿效率和质量。由于给矿泵池液位波动频繁,会出现生产指标频繁波动的情况,影响分级效率。通过大数据应用,发现传统旋流器分级控制方法存在的不足及原因,通过优化旋流器分级控制方法,保证了现场工况的持续稳定。应用数据建模与机理建模相结合,依托数据分析平台,实现了旋流器分级系统多维度数据模型支持下的现场参数优化,以及建立旋流器分级系统物理设备和工艺的数字化映射,更加真实反映了现场的工况,对各矿山选厂分级系统有广泛的借鉴意义。

虚拟阻抗法在水电工程仿真自动建模中的应用

在大型水利水电工程中 ,管道系统结构复杂 ,而且包含各种非管道元件 ,在该类系统的仿真中初值计算通用性很差 ,影响了系统仿真的自动建模。该文基于管网的恒定流计算方法 ,同时考虑各种非管道元件的特性 ,提出一种新的包括各种非管道元件在内的管网计算方法——虚拟阻抗法 ,解决了初值计算通用性差的困难。该方法适合各种复杂的管道系统布置 ,计算结果合理 。

计算机辅助建筑结构算量技术与软件

根据近年来计算机辅助建筑算量技术研究及相关软件开发情况,将现有的相关技术方法分为参数输入法、局部建模法、全局建模法和自动识别法4类,深入讨论了其特点,并分析了2个代表性的软件.最后展望了该技术的发展方向.

一种基于分枝定界法的串行测试任务调度算法

目前的自动测试系统中,对于串行任务的测试一般是以整个任务为粒度,这就导致两个任务可能需要重复设置相同的状态或重复测试相同的内容,延长了测试时间,降低了测试效率。针对这个问题,建立了基于图论的串行测试任务时序模型,用"图"来描述串行任务的测试时间与测试顺序的关系,将实际工程问题转化为图论中的数学问题。在任务时序模型的基础上,提出了一个串行测试任务调度算法。对于多个需要串行测试的任务,利用该算法可以得到测试时间最短的串行任务序列。该算法是借助整数规划问题中分枝定界法的思想实现的,通过相关理论和具体实例对算法的正确性和复杂性进行了分析。在实际系统中对该算法进行了实验验证,结果表明给定任务的测试效率提高了40%以上。

一个模糊时间序列预测模型的集合

提出一个模糊时间序列预测模型的集合(SPMFTS)。证明了对于任意时间序列S,应用SPMFTS的自动寻优搜索建模法可以筛选出集合的一个模型FMC_j^1(x,f,i),使得预测值C_j(x,f,i)的相对误差均达到0.000 0%。例如预测美国2010—2016年的跑道侵入问题时,建模FMC可以实现的预测值的相对误差均为0.000 0%;对于预测未来的(美国,2017年)跑道侵入数据时,建模FMC实现的预测值也可达到相对误差为0.000 0%。这些预测模型都比灰色模型GM(1,1)和马尔科夫模型的预测精确度高。因此SPMFTS的建模FMC比灰色马尔科夫模型更有优势。