基于FART网络与数据融合的图像增强和恢复

为了有效地进行图像的增强和恢复处理 ,提出了一种基于FuzzyART(FART)网络与数据融合的方法 .利用灰度直方图门限化方法 ,不仅可以自动确定分类数目以进行聚类分析 ,而且可对来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像进行处理 .仿真实验表明 ,在数据融合时 。

基于FART神经网络的高速公路交通事件检测法

突发性交通事件是造成高速公路交通拥堵的主要原因,为了快速并准确地检测交通事件,有效提高高速公路的利用率和通行能力,将一种模糊论与自适应谐振神经网络相结合的聚类算法—FuzzyART神经网络算法用于检测高速公路交通事件。根据高速公路事件检测相关参数之间的关系,选用了交通流密度残差和平均速度残差的组合向量作为神经网络的输入,给出了事件检测的算法步骤和输出判断方法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,该算法不仅能够检测出交通事件的发生及其造成的拥堵程度,还可以快速识别已有的交通事件类型,记忆未知的交通事件类型,实现边工作、边学习,且检测结果具有较高的稳定性和准确性。

城市老年人公共文化消费形态研究——以天津为例

老年人公共文化消费形态是城市公共文化体系建设发展的重要依据。受传统文化、地域经济及老年群体自身生理和心理特征的影响,城市老年人公共文化消费形态各异,但具有同质化趋势。以天津为例,通过问卷调查分析得知,除老年街舞、棋牌、拳剑及骑行等休闲锻炼形式外,剧院戏曲、茶馆相声、街头曲艺、民俗等传统文化是老年人主要的公共文化消费形态,并且在文化遗产传承与发展过程中,老年人扮演了消费者与传承者的双重角色。在老龄化社会,根据老年人公共文化消费形态及消费需求构建当代城市公共文化体系是老年人事业和城市公共事业发展的必然趋势。

机器视觉技术的红外弱小目标状态感知方法

为在复杂场景下精准感知多个红外弱小目标,提出基于机器视觉技术的红外弱小目标感知方法。依据搜索窗口与筛选条件,从红外图像中筛选出候选感兴趣区域,采用多目标分割算法,应用显著性特征从候选感兴趣区域中提取感兴趣区域,并提取感兴趣区域的加权灰度均值特征,将其作为Soft-FART网络的输入,通过Soft-FART网络模糊匹配知识库与感兴趣区域的加权灰度均值特征,选取大于警戒条件的目标作为感知到的红外弱小真实目标,并将感知结果输出。实验结果表明,该方法可在不同场景下精准感知红外单独弱小目标和多个红外弱小目标,且在高噪声环境下依然具备较好的红外弱小目标感知性能。

大承气汤治疗粘连性肠梗阻临床疗效的Meta分析

目的采用Meta分析方法系统评价大承气汤治疗粘连性肠梗阻的临床疗效,并对研究结果进行Grade证据级别评价。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、万方数据(WanFang Data)和维普中文科技期刊数据库(VIP),收集有关大承气汤治疗粘连性肠梗阻的随机对照试验;检索年限为2000年1月至2021年12月;由2名评价者按照研究的纳入、排除标准筛选文献,并使用Cochrane系统评价的偏倚风险评价工具对纳入研究进行方法学质量评价;采用Review Manager 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入文献25篇,2583例患者,其中治疗组1314例,对照组1269例。Meta分析结果显示,治疗组在总有效率[RR=1.23,95%CI(1.18,1.29),P<0.01]、恢复排气时间[SMD=-3.24,95%CI(-4.14,-2.35),P<0.01]、恢复排便时间[SMD=-2.70,95%CI(-3.65,-1.75),P<0.01]、肠鸣音恢复时间[SMD=-2.68,95%CI(-3.61,-1.75),P<0.01]、腹部症状消失时间[SMD=-1.70,95%CI(-2.14,-1.26),P<0.01]、气液平面消失时间[SMD=-1.18,95%CI(-1.48,-0.88),P<0.01]、饮食恢复时间[SMD=-1.71,95%CI(-2.44,-0.98),P<0.01]、住院时间[SMD=-1.97,95%CI(-2.49,-1.45),P<0.01]方面均优于对照组,差异有统计学意义;2组不良反应发生情况比较,差异无统计学意义[RR=0.69,95%CI(0.16,2.91),P>0.05]。结论在常规西医治疗的基础上联合大承气汤治疗粘连性肠梗阻,可提高临床有效率,促进患者排气、排便、肠鸣音及饮食的恢复,进一步改善临床症状,缩短住院时间,且不良反应小,其疗效优于西医常规基础治疗。

基于模糊自适应共振理论的图象分割

提出了一种基于模糊 ART神经网络的灰度门限化图象分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效抑制噪声 。

浅析中式快餐连锁面临的问题及其对策

快餐随着社会的发展正不断深入人们的生活。在中国消费市场,本土快餐业所占份额却很小。随着中国加入WTO带给快餐业的机遇和挑战,中式快餐发展的出路何在?企业只有找出自身不足不断发展壮大,在中国快餐市场占据更大份额之后,才能走出国门在国际快餐业市场上分得利润。通过对中式快餐目前普遍存在的一些问题,如中式快餐企业存在一些与现代快餐要求不符的传统特征,在店址选择、物流配送、餐厅服务环境等方面以及企业文化方面的分析,提出对中式快餐餐饮产品尽量要做到标准统一、工序科学量化、选址要合理,同时学会利用各种管理技术来提高企业管理水平。

栉孔扇贝C型凝集素基因的cDNA克隆和序列分析

利用本实验室已建立的栉孔扇贝cDNA文库中已知表达序列标签(expression sequence tag, EST),采用cDNA末端快速扩增(rapid amplification of cDNA end,RACE)技术获得目的基因的cDNA编码全序列。利用BLAST比对分析,结果发现目的基因序列与日本鳗鲡(Anguilla japonica)C型凝集素(C- type Lectin)E值达4e-19;利用Clustalw软件将目的基因与脊椎动物和节肢动物C型凝集素的多序列比对,发现克隆片段具有C型凝集素家族的标签序列模式且有很高的同源性,在该序列中形成二硫键的4个保守的半胱氨酸,与其他物种C型凝集素的二硫键结构非常相似;同时发现在其成熟肽中含有糖识别域(carbohydrate recognition domain,CRD),且Cys的位点是保守的。分析结果表明我们克隆的目的基因极可能为栉孔扇贝(Chlamys farreri)的C型凝集素基因。

高分辨率遥感影像零星植被的自动提取

针对零星植被面积较小,分布零散,边界模糊,像元混合严重导致特征相对不足的问题,基于视觉注意理论,提出了零星植被的分类新特征,并结合FART理论提出了自动提取零星植被的方法。分别选取高分辨率真彩色和近红外的零星植被图像数据进行实验,并与易康面向对象方法的结果进行了对比。实验结果证明,该方法对于零星植被的提取精度更高,适用范围更广,特别是对于真彩色影像,具有较大优势。

儿童手足口病36例临床分析

目的探讨儿童手足口病(HFMD)的病因及治疗方法。方法对36例确诊为HFMD患儿的粪便进行肠道病毒71型(EV71)和柯萨奇病毒A16(CA16)检测,并对患儿临床表现、实验室检查和治疗进行分析。结果1.粪便检测:EV71RNA(+)19例(52.77%),CA16RNA(+)13例(36.11%),2种病毒均阴性4例(11.11%)。2.临床症状:所有病例均有发热和手、足、口腔斑丘疹和(或)疱疹。3.重症病例早期表现:白细胞明显偏高15例(41.67%),高热持续不退和高血压各10例(27.78%),肺炎8例(22.22%),易惊厥4例(11.11%),嗜睡2例(5.56%)。4.辅助检查:CRP升高10例(27.78%)、低血钠8例(22.22%)、高血糖5例(13.89%)、低血糖5例(13.89%)、轻-中度代谢性酸中毒13例(36.11%)、心肌酶升高5例(13.89%)、心电图ST段下移或T波低平9例(25%)。5.平均住院时间(5.00±1.65)d。结论对HFMD患儿宜采取隔离诊疗观察;对重症早期HFMD患儿,早期发现、早期诊断、早期治疗是控制病情进展的关键。

ST段偏移模式预测急性心肌梗死罪犯血管和罪犯病变部位

目的评价ST段偏移模式对急性心肌梗死罪犯血管、罪犯病变部位的预测效果。方法对完成介入手术的急性心肌梗死患者(分为下壁和前壁)判断罪犯血管、罪犯病变部位以及分析各导联ST段偏移特点,并对相关性进行分析。结果在急性下壁心肌梗死患者中,ST_Ⅲ抬高程度＞ST_Ⅱ以及ST_(Ⅰ、aVL)导联压低＞1 mm预测右冠罪犯病变具有良好的敏感性(75%)和特异性(100%)。对于前壁心肌梗死患者,ST_(Ⅱ、Ⅲ、aVF)压低＞1 mm预测前降支近段罪犯病变敏感性(39%)稍差,但特异性(93%)良好。结论心电图是判断罪犯血管和罪犯病变重要、可行的方法。

应用加权模糊自适应共振人工神经网络进行模式识别

针对ART1神经网络只能解决二值逻辑的问题,本文通过数据变换、加权,将其推广至可解决连续分布问题。并对FART的程序流程提出改进,使其理论结构更合理严密。最后,地下核爆炸、天然地震的模式识别结果证实了上述方法的有效性。