一种融合FC-CRF的密集网络语义分割方法

针对目前多数图像语义分割方法边界定位不准确、分割模糊的问题,借助RM-DenseNet通过WDB进行循环连接来增加编码器中密集块的宽度,并综合考虑超宽密集块对语义分割结果的影响,最后在输出之前融合FC-CRF设计了一种面向图像语义分割的密集网络模型。实验使用CityScapes数据集,从定性和定量两个方面进行对比,以mIoU作为量化指标评价网络性能,并由测试结果显示改进的网络得到更高的语义分割精度。本文提出的融合FC-CRF密集网络图像语义分割方法,不仅使得分割不同语义区域的边界明确且规整,且提高了分割精度。

血浆纤维连结蛋白与肾脏疾病

纤维连结蛋白(Fn)是一种广泛存在于细胞外基质和体液中非免疫性高分子糖蛋白。本文讨论血浆Fn的结构、功能及来源;其与吞噬功能的关系;在各种肾脏疾病时血浆Fn的情况;以及肾脏病时组织Fn分布的变化。