一种基于FCA的面向关系数据库的本体学习方法

从已有的数据模型中进行语义提取,经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习。关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型,从中学习得到本体,一直是本体工程领域研究的热点之一。利用手工定义的E-R模型到本体的映射规则来完成本体的构建,是国内外大部分学者采用的方法。但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强,不利于本体的实际应用。为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息,提出了一种基于FCA(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法。该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系,又发挥了FCA自动提取语义信息的特点,提高了最终本体生成的质量,有利于在具体的领域应用中使用本体。最后结合材料服役安全数据库的数据信息,演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程。

基于FCA的本体原型系统的设计与实现

经过分析本体原型系统中存在的关键问题,提出基于FCA的本体原型系统来弥补缺陷,并阐明了系统的主要特色是采用FCA技术进行本体的构建、合并、三维可视化展现,其中为了在本体展现中简化概念格的显示,提出子概念格的判定方法。最后通过实例,从领域中生成了所有隐含的本体概念,形成了概念之间的上下级关系,结合相关性几率模式给出了非层次级概念之间的相似性以及概念与对象之间的相关度,从而提高了用户在本体中的查询效率。

一种基于FCA的本体优化算法

在本体学习过程中,随着本体中概念的增多,必然存在概念及概念间关系的冗余,如果不及时对本体进行优化,本体中的关键信息就会淹没于冗余的概念关系之间。针对这种情况,基于FCA(形式概念分析)理论提出一种本体优化算法。应用FCA中概念格相关知识建立本体原型,通过消除本体原型层次关系中的冗余,达到优化的目的。实验结果表明,本体原型经过优化,消除了层次关系中的冗余,使概念间的关系更加清晰,核心内容更加突出。

Mpeg-7和FCA结合构建图像情感语义本体框架

针对图像情感领域的特点和现有关于图像领域描述的标准,提出了一种将Mpeg-7(multimedia content description inter-face)和FCA(formal concept analysis)相结合的方法,并用此方法实现了图像情感领域本体框架的半自动构建。这样结合的可行性体现在:利用了Mpeg-7的标准性和丰富的描述子、描述方案作为构建图像顶层本体的数据源,体现了顶层本体的规范性、通用性和可扩展性。由于FCA中的内涵和外延体现了本体构建中概念和属性的关系,所以可利用FCA自动生成概念格算法自动构建图像情感语义应用本体。

基于FCA的对象与属性交叉渐进的情感本体学习

提出了一种基于形式概念分析的渐进式情感本体学习的算法。该算法通过动态交叉添加对象和属性来生成概念格,从而从概念格当中抽取情感本体,最终实现情感本体的学习过程。给出了算法的描述,并结合实例说明了本体学习过程。

基于形式概念分析的本体构建方法研究

针对传统本体构建方法依靠人工费时费力、主观干扰较大、对隐含概念和关系提取不足等问题,提出基于形式概念分析构建本体的方法。根据本体构建数据源的结构化程度,将这些构建方法分为3类,即基于结构化资源、基于非结构化资源和异构资源的合并本体构建方法。针对这3种类别,分析和阐述代表性的本体构建方法的优缺点,在比较结果中发现基于形式概念分析构建本体具有较大的改进空间,结合具体应用领域构建时需要在对象和属性的取舍、针对不同语言特点构建形式背景等问题上作进一步研究。

基于图形数据库的产品分类本体存储研究

本研究通过关联概念分析理清了概念之间的关系,提出了基于图形数据库的产品分类本体的存储实现方案。以全球产品分类GPC为例,利用图形数据库Neo4j实现了产品分类本体的图形数据库存储;通过设计相应的查询实验,验证了本文提出的方法的有效性和科学性,并得出了相应的启示。

基于偏序关系的子概念格判定算法

基于偏序关系给出子概念格的定义和判定定理,描述子概念格的判定算法,提出对概念格中的子概念格进行折叠的思想,最后,通过FCA原型系统验证了算法的有效性,借助Direct3D技术可视化地展示了子概念格的折叠和互操作过程。子概念格的折叠简化了概念格的显示,从而方便用户对格信息的查询。

一种OWL本体进化方法

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,自动提出丰富、修改本体概念语义关系的建议,从而辅助设计者实现本体进化。该方法将FCA与相似度计算结合使用,既发挥FCA语义强度较高的特点,又发挥相似度计算执行效率高且容易实现的特点;同时,规避了相似度计算语义强度较低与FCA实现较为困难且执行效率较低的不足。一个实例结果的评估证实了该方法的有效性。

基于综合评价语义描述的领域本体构建

基于领域综合评价的指标体系分析其所描述的语义概念,并对指标进行预处理,提取评价指标所表述的概念以及指标间的关系.根据这些概念和关系构建基础本体,通过生成概念格对该本体的概念描述进一步丰富,并生成更完善的概念格.最后利用形式概念分析的方法和工具构建领域本体.

基于关系数据库的军事训练本体自动构建模型

针对军事训练本体人工构建出现的耗时、费力和易出现倾向性错误等问题,提出了一种基于关系数据库的军事训练本体自动构建模型。该模型以关系数据库为研究对象,分析了数据库中元数据(关系模式)和元组数据中包含的语义,将元数据映射为本体模型,并利用形式概念分析(F CA)方法扩展本体模型,最终构建出包含丰富语义的军事训练本体。仿真试验表明,通过该模型构建的军事训练本体层次结构清晰,概念间语义关系明确,与现实世界中人们的认知一致,提高了构建本体的质量。

基于形式概念分析的医学术语层次关系研究

[目的/意义]将形式概念分析(FCA)方法引入医学领域,利用本体技术构建医学领域术语体系。[方法/过程]以肝炎为例,将CNKI数据库中的论文作为数据源,阐述以"文档—术语"为核心构建肝炎本体的过程,分析领域术语的层次关系,并对本体进行可视化展示。[结果/结论]构建过程可分为数据预处理、FCA和构建本体3个阶段,具体包括领域术语的提取和筛选、"文档×术语"矩阵的建立、主题概念格的生成、术语上下位关系的分析、本体的OWL描述和可视化展示。肝炎实例结果显示,基于FCA的概念格构建可以清晰反映领域术语间的层次关系。

基于社会化标签的文学图书本体构建研究

[目的/意义]构建文学图书本体对规范图书标签、理解标签语义、提高用户图书检索效率具有重要意义。[方法/过程]提出利用标签构建图书本体的思路,通过形式概念分析方法将标签聚类成为构建本体的素材,并给出了图书本体构建的详细流程。以豆瓣读书为例,利用标签数据集构建一个文学图书本体,并分析基于社会化标签图书本体构建方法的可行性及优越性。[结果/结论]基于标签构建的图书本体,揭示了图书资源共享概念模型,规范了标签词汇,还实现了与其他资源的整合。

一种基于概念格胶合的模糊本体合并方法

为了解决本体异构问题,实现本体资源的共享和重用,需要进行本体集成。本体合并是集成的一种方式。本体对概念外延和内涵揭示得不够,对概念的表达深度不够。形式概念分析可以很好地表示和处理概念以及概念之间的关系,但是在语言表达和推理等方面还很不足,因此需要将它们结合起来表达和处理知识,提高语义表达能力。提出了一种基于模糊概念格胶合的模糊本体合并方法,为模糊本体集成提供了一种新的方法。