基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型

为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系。并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型。同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑。

露天矿边坡稳定性的层次分析-模糊综合评价耦合分析

露天煤矿台阶所构成的边坡对矿山资源生产及运输发挥着重要的作用,也承载着煤炭外运的任务,其稳定性对矿山连续生产具有重要意义。文章在边坡地质调查和监测信息分析的基础上,充分考虑边坡几何形态、地质信息、气象水文信息、现场监测信息等指标,以层次分析法确定边坡稳定性分析的指标权重,基于隶属度最大原则确定边坡稳定性状态,建立了多源信息融合的边坡层次分析-模糊综合评价模型。将该模型应用于扎哈淖尔露天煤矿北帮边坡稳定性分析中,最后基于数值模拟对模型进行了验证。研究表明,北帮边坡基本稳定,基于数值模拟得出扎哈淖尔露天煤矿北帮边坡滑移面安全系数为1.121,模型结果与数值模拟结果所得到的边坡稳定性状态吻合度较好,验证了模型的有效性。该模型可以充分考虑多重信息对边坡稳定性分析的贡献,从而更全面准确分析边坡稳定性。

基于模糊综合评价的导水通道超前探查判识技术

华北型煤田地质条件复杂,煤层底板受构造切割形成大量导水通道,其探查判识一直是水害防治中的重点和难点。以多分支定向长钻孔超前探查为基础,构建了基于流程分析与模糊综合评价相结合的导水通道判识技术。首先在超前探查过程中,选取钻时录井、钻井液消耗量、γ录井、岩屑录井、压水试验、可注性6个评判指标,将施工过程分为16种工况,依此建立综合分析流程图,对样点是否导水进行定性判识;其次采用钻速、钻井液消耗量、γ值、非灰岩占比、单位压注量和注浆量对6个指标进行量化分级,利用超标加权法确定指标权重,基于模糊理论和最大隶属度原则对样点是否导水进行三级定量判识;最后利用该技术对赵固一矿15031工作面13个点位进行综合流程分析和模糊综合评价,其中10个点位导水可能性高,3个点位导水可能性低;在此基础上,结合工程实际成功标定了3条导水通道的具体位置。该技术构建了导水通道的判识指标体系,并对其进行量化分级与综合评估,提高了煤层底板导水通道的判识度。

基于模糊综合评判的住院医师规范化培训带教质量评价

带教质量直接影响住院医师规范化培训工作中最终输出人才的质量,对带教质量进行合理、有效的评价,是提升住院医师规范化培训质量、完善住院医师规范化培训制度的重要保证。针对住院医师规范化培训工作中带教质量评价因素的复杂性、模糊性以及定性指标难以量化的问题,提出一种基于模糊综合评判的带教质量评价方法。首先,进行一级评判,通过确定因素集、评价集,进行单因素评价,再确定各因素的权重,进行综合评价;其次,进行二级或多级综合评判,构建基于模糊综合评判的带教质量评价模型;最后,通过带教质量的模糊综合评价实例,对带教质量的评价方法进行研究。

模糊数学综合评价结合响应面法优化竹笋汁饮品发酵工艺

该研究以清水竹笋罐头生产过程中产生的清水为原料,以发酵乳杆菌(Lactobacillus fermentium)与红茶菌为菌种复合发酵制备竹笋汁饮品。利用单因素试验、模糊数学综合评价结合响应面法对其发酵工艺进行优化,并对其理化指标、微生物指标及抗氧化性进行检测分析。结果表明,竹笋汁饮品的最佳发酵工艺为:红茶菌添加量6%、发酵温度25℃、发酵时间2.5 d。在此优化条件下,竹笋汁饮品的色泽均匀,呈浅黄色的基底液,其感官评分为85.24分,固形物含量为6.13 g/L,pH为3.38,总糖含量为0.16 g/L,总酸含量为41.33 g/L,总酚含量为7.74 mg/L,总黄酮含量为0.066 mg/m L;益生菌活菌数为3.5×107CFU/g,大肠菌群、沙门氏菌及霉菌未检出,说明其理化指标及微生物指标均符合T/CASME 435—2023《益生菌发酵植物饮料》。竹笋汁饮品对1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率为64.03%,羟自由基(·OH)清除率为46.62%,说明其具有一定的抗氧化能力。

基于AHP的城市燃气门站管道风险模糊综合评价方法

为保障城市燃气管道系统的安全平稳运行,本文主要针对城市燃气门站管道因破损、腐蚀、设施失效以及人为因素造成的安全问题,建立一套相对通用的城市燃气门站管道风险评价体系,并利用层次分析法(AHP)确定相关因素的权重,结合模糊综合评价法对城市燃气门站管道风险进行定性、定量分析。本文应用该方法对沈阳市某燃气门站管道进行评价分析,结果表明该门站管道风险等级为低风险,说明本文所建的模型具有实用性。

树莓果实营养成分分析及模糊综合评价

对福建省屏南县7个树莓品种果实中的35个营养成分指标进行了比较分析,采用熵权法和模糊综合评价法对树莓果实品质进行了系统性的综合评价。结果表明:树莓果实中含有21种氨基酸,其中包含8种人体必需氨基酸;必需氨基酸/氨基酸总量的变化范围为24.78%~30.90%,平均值为29.02%,必需氨基酸/非必需氨基酸的变化范围为32.95%~44.72%,平均值为40.98%,蛋白质含量水平低于FAO/WHO提出的理想蛋白质标准;呈味氨基酸占氨基酸总量比例的平均值从高到低依次为苦味氨基酸、鲜味氨基酸、甜味氨基酸,药用氨基酸占氨基酸总量比例的平均值为52.25%;在氨基酸评分结果中,亮氨酸的评分值最低,为所有品种的第一限制氨基酸,必需氨基酸的指数范围为49.25~73.28,从高到低品种排序依次为自由>柳林>掌叶覆盆子>仙女>黑钻秋韵>妮丝>黑钻秋炫;在模糊综合评价结果中,综合得分等级“优”的品种为黑钻秋韵,等级“良”的品种包括妮丝、仙女和掌叶覆盆子,等级“中”的品种分别为黑钻秋炫和自由,等级“差”的品种为柳林。综上,树莓果实中的氨基酸种类齐全,具有较高的食用和药用价值,评价结果可为筛选与开发利用闽东山区优良树莓品种提供参考依据。

“层次分析法+模糊综合评价”儿科学混合式教学质量体系建设

目的 基于现有的混合式教学研究、实践及评价框架,构建适合儿科学教学发展的混合式教学质量评价体系并进行综合评价。方法 通过查阅文献,结合儿科学专业特点、教学目标和培养计划,以及综合调研结果,构建基于多评价主体的儿科学混合式教学质量评价体系。邀请13名相关领域的专家参与指标体系的评价打分,采用层次分析法和模糊综合评价来确立指标权重及综合评价评价体系。结果 构建的评价体系一级指标的一致性比率(consistency rate,CR)为0.0876,二级指标、三级指标的CR最大值分别为0.0766、0.0797,表明层次单排序及内部的一致性均较好。该评价体系综合隶属度为(0.5151,0.4366,0.0477,0.0006,0.0000),模糊综合评价结果为“非常重要”。结论 本次构建的混合式教学质量评价体系具有较好的科学性与合理性,可应用于儿科学教学实践,为高校医学教育混合式教学的发展提供评价导向。

基于模糊综合评价法的实验室管理绩效评价

为提升实验室建设与管理水平,填补实验室管理绩效评价的空白,围绕实验室的综合管理、实验教学、资产运维、安全环保、效益产出等方面建立了绩效评价的指标体系,并运用层次分析法确定各指标权重,进而以某能源类实验室为对象,采用模糊综合评价法进行了检验测试。结果表明,该评价方法具有较高的准确度,对实验室管理水平提升具有一定的借鉴作用。

突发事件舆情衰退期模糊综合评价

为探究突发事件网络舆情态势的发展过程,对舆情衰退期的形成进行准确研判,面向微博平台获取4类突发事件数据信息,基于传统评价指标体系,从信息主体、信息内容和信息传播3个角度出发,构建突发事件舆情衰退期评价指标体系,并结合直觉模糊层次分析法对影响因素进行综合评价。研究结果表明:基于模糊综合评价对4类突发事件进行实证分析,综合评估确定后得到评价分值≥4.8时,网络舆情态势进入衰退期。研究结果可为高效分配舆情监控资源、快速获取和分析舆情信息、提升相关方舆情治理效能提供新思路。

新工科背景下高职院校基于模糊层次分析法的化工类学生综合素质评价研究

新工科背景下,高职院校的人才培养模式更加强调实践能力和创新能力,以满足产业升级和国家对人才的能力需求。化工类学生综合素质评价模型是基于新工科背景而提出的。针对化工专业,研究企业和国家对工科人才的能力需求,分析新工科背景下复合型人才培养体系要素,明确化工类大学生综合素质的具体内涵以及核心能力要素,构建化工类工科大学生综合素质评价模型,形成综合素质评价指标体系。

基于模糊综合评价法的高校人才培养质量评价研究

提升高校人才培养质量水平,是高等教育内涵式发展的核心。为了提升高校人才培养质量,需对高校人才培养质量进行评价,该评价也是深化高校综合改革的关键环节。在对影响人才培养质量的因素进行分析的基础上,从教学目标、人才需求和课程体系三个维度构建了人才培养质量的评价指标体系。采用模糊综合评价法,建立评价数学模型,模型中各指标权重采用层次分析法计算,得到人才培养质量的综合得分。该方法将定性判断和定量分析有机结合,为人才培养质量的有效性评价提供参考。

基于AHP-模糊综合评价法的高校图书馆阅读推广效果评价

文章运用文献研究法以及咨询相关专家进行指标的选定和赋值,运用层次分析法得到综合权重;根据模糊线性变换原理和最大隶属度的原则,形成高校图书馆阅读推广评价的理论和方法。根据评定结果回溯量化值对应的各级评价指标,对阅读推广方案进行修正,从而达到提高图书馆阅读推广活动质量、增加读者的参与度和收益度的目的。

基于AHP-模糊综合评价的高校教学质量评价研究——以南京邮电大学理学院为例

对教学质量进行监测和评估,是提高教育质量的重要措施。以南京邮电大学理学院为例,构建了基于“输入-过程-产出”的全过程评价指标体系。运用层次分析法对各个指标计算权重,确定各指标对教学质量评价的重要性。通过调查问卷收集大学生对当前高校教学质量评价的关键数据,最后结合模糊综合评价法对学院教学质量进行综合评估。结果表明,学院整体教学质量为“优”,实现了对高校教学质量的量化评价。

基于模糊综合评价的工科人才培养体系优化研究

新时代工科人才培养面临新一轮科技革命和产业变革加速演进所带来的诸多挑战,亟需优化人才培养体系。采用模糊综合评价方法,构建工科人才培养体系评价模型,并结合权威专家评审对人才培养体系进行量化分析。结果显示实践能力与创新能力已成为新时代工科人才培养的核心目标,而推动产学研深度融合与实践教学改革创新是突破当前工科人才培养质量提升瓶颈、实现人才供给与产业需求精准对接的关键路径。在此基础上,提出深化产学研合作、优化创新生态、动态调整课程体系、构建多维评价机制等措施以实现实践、创新能力双重提升,推动工科人才培养质量迈向新高度。

基于熵权-模糊综合评价法的无人机多光谱春玉米长势监测模型研究

为实现春玉米长势的快速监测,实时掌握田间作物的生长状况,本文以新疆维吾尔自治区克拉玛依地区种植的春玉米作为研究对象,利用无人机多光谱影像对春玉米进行长势监测。基于地面采集的春玉米叶片叶绿素含量、叶面积指数、地上部生物量和株高等数据,结合熵权法(EWM)和模糊综合评价法(FCE)建立综合长势指标CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)。通过无人机遥感影像数据构建光谱指数,并利用皮尔逊相关性分析法和方差膨胀因子确定模型最佳输入变量。采用偏最小二乘法(PLS)、随机森林回归(RF)及粒子群算法(PSO)优化RF模型建立春玉米长势反演模型,结合模型精度评价指标,最终确定春玉米空间影像长势分布图。结果表明,以CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)构建综合长势指标的相关性均高于单一长势指标的相关性;利用CGMI_(FCE)长势指标结合PSO-RF模型反演春玉米长势的效果最优,其决定系数(R^(2))为0.823,均方根误差(RMSE)为0.084%,相对分析误差(RPD)为2.345;研究区春玉米长势集中在生长正常(ZZ)等级,说明全区春玉米长势较为稳定。研究结果可为春玉米的田间管理提供科学依据。

对通风行为诱因及附加通风量的模糊综合评价

城镇居民生活行为对建筑运行阶段的能耗有较大的影响。在对城镇居民每天通风行为进行调查的基础上,分析和归纳了寒冷地区住宅建筑中通风行为的诱因构成。根据调查统计的数据和规范标准,对寒冷地区典型住宅冬季供暖期间可能带来附加能耗的通风行为进行定量评估,并运用模糊综合评价模型分析各个通风诱因对附加通风量的影响。结果表明,仅城镇居民通风行为带来的附加通风量仍然存在超出规范新风需求量10%的可能性,由此带来的能耗增加量在节能设计和运行控制过程中不可忽视。

物流企业视角的物流金融风险模糊综合评价

物流金融能够有效帮助小微企业解决回款慢、融资难的问题,同时也能够帮助物流企业开拓新的利润源泉。但是,物流金融业务在开展的过程中存在一定的风险,往往会对物流企业的发展产生负作用。基于层级分析法和熵权法相结合的模糊综合评价方法能够相对公正、客观地量化小微企业在开展物流金融业务过程中面临的风险。研究从银行、贷款企业(小微企业)、宏观环境等方面综合考量,构建相对完善的评价体系,帮助物流企业降低开展物流金融业务的风险。研究结果表明,相较于其它风险因素,来自物流企业自身的风险更容易导致物流金融业务产生负作用,物流企业应加强对自身的监管、保障自身操作的标准化,从而有效降低风险。

基于模糊综合评价模型的大型活动铁路旅客进站查验效率评价

演唱会、博览会、大型赛事等大型活动期间的短时客流高峰,对铁路旅客进站查验的安全和效率提出了严峻挑战。文章将反熵法和模糊综合评价模型结合,对大型活动期间铁路旅客进站查验效率进行评价,为提升铁路客运服务水平提供决策支持。首先,分展会、竞技赛事、文艺演出、和其他等四类场景,对大型活动的特点及影响进行分析;其次,从进站客流状态、车站查验水平以及车站服务水平三个维度,建立包含4个一级和11个二级的两级评价指标体系,进而选取模糊综合评价模型,并结合反熵法,进行客观赋权;最后,以2021年上海进博会相关调研数据为例,选取江浙沪皖范围内12个不同等级规模车站,对其进站查验效率进行评价。结果表明,大型活动期间铁路旅客进站查验效率与车站等级、查验环节承担的客流压力高度相关,并进一步针对不同等级车站现状存在的问题,给出了相关的建议。

基于组合赋权法和模糊综合评价的电力设备状态数据质量评估

随着电力网络的扩大以及工业信息化的迅速发展,在电力领域中采集和待处理的数据量呈现爆发式增长,数据的丢失、冗余、异常、冲突等问题也日益突出,影响数据的质量。数据质量评估作为保证数据质量的关键一环,发挥着重要作用。针对电力设备的状态数据提出一种数据质量评估方法,选择完整性、准确性、唯一性、一致性、及时性5个评估指标构建数据质量评估体系,设置了定量计算的评估规则;组合运用模糊层次分析法和熵权法来确定各评估维度的权重,以提高数据质量评估的科学性;再运用模糊综合评价法,依据隶属函数来确定数据质量的所属等级。最后运用上述方法,对某地的油色谱数据质量进行评估,该方法计算得到数据质量的评分为77.15,处于“中等”等级。评估结果与实际应用场景相符,表明该文提出的方法适用于电力设备状态数据质量评估。