资产价格的政策信息作用与FCI指数

金融形势指数—FCI是在货币形势指数中加入房地产价格和股票价格两个变量而构成,对预测通货膨胀和制定货币政策有重要的信息作用。本文通过构造我国的FCI指数检验了股票、房地产、短期利率和汇率这四种资产的信息作用。检验结果表明FCI指数与通货膨胀指标CPI之间存在很高的相关性,从Granger因果关系意义上看,FCI是CPI的原因,表明资产价格具有明显的信息作用。同时,由于估计到的股票和房地产价格在我国的FCI中的权重较小,说明这两种资产的信息作用并不突出。另外,由于数据原因,本文所构造的FCI对目前中国通货膨胀预测来说还不理想,只可以将其作为政策制定时的辅助参照指标。

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究(二)——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标下CPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数(FCI)的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国"保持币值稳定,并以此促进经济增长"的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。

基于FCI指数的中国L型经济增长影响因素分析

本文首先分析了中国经济总体增长趋势呈现L型走势,从三个市场,房市、股市、汇市相应的定性分析;其次,运用金融形势指数——FCI指数的框架,选取2013年6月到2016年4月的宏观经济数据,构建计量模型并进行了实证分析,得出了房价对于经济产出的影响较大,而汇率影响次之,股价对于产出的影响最小的结论,比较符合我国的经济现状。

金融状况指数FCI与货币政策反应函数经验研究

文章运用VAR模型经验估计了中国的金融状况指数FCI,结果表明FCI指数对通货膨胀率具有良好的预测力。在此基础上,将FCI指数作为目标和信息变量纳入泰勒规则,运用GMM方法估计了中国的货币政策反应函数,发现FCI指数与短期利率存在正相关关系,可以成为货币政策的短期指示器;但是利率调节对CPI通胀率、产出缺口和金融形势的松紧变化均反应不足。特别是利率对金融形势松紧变化的调节不足,刺激了金融不平衡和资产价格泡沫的相互推动和累积,是经济不平稳发展的重要政策诱因。

金融形势指数(FCI)的中国实证

本文通过基于VAR模型的FCI,研究了股票价格、房地产价格、短期利率、汇率等所具有的政策信息作用。结果显示:FCI与通货膨胀指标CPI之间存在很高的相关性,从Granger因果关系上看,FCI是引致CPI的原因,表明资产价格具有明显的信息作用。同时考虑到FCI指数的模型依赖性及数据限制等问题,笔者认为FCI对目前中国通货膨胀的预测来说直接作用有限,但可以将其作为货币政策制定的辅助参照指标。

货币政策逆周期调控资产价格有效性的FCI检验

本文通过财富效应、金融加速器效应、现金流效应、托宾Q效应和预期效应机制的研究发现,资产价格的膨胀会导致总需求上升并可能导致通货膨胀。VAR模型构建的FCI指数及扩展的泰勒规则检验表明,中国的货币政策重视对流动性的控制,但是对房地产价格等资产价格关注不够,利率发挥的作用相对有限。为了做好实体经济稳定和金融稳定的平衡,货币政策应该关注资产价格,并且应该侧重于对房地产价格的调控。为此,应该研究引起资产价格波动的先行指标,构造广义价格函数作为货币政策调控的参考标准。货币当局还应该建立逆周期的干预制度,对有可能引发系统性风险的房地产、商业银行和其他影子银行体系进行系统化监管,以维持物价和资产价格的双稳定。

中国金融风险指数FRI的构建及经济预测的检验

文章构建的金融风险指数FRI是在原来FCI指数的基础上,通过对短期利率、股票价格指标的调整与修正,并加入货币因素、社会融资规模,进而融合原有的房地产价格、人民币真实有效汇率等指标,运用VAR脉冲响应函数分析,估计各个指标的权重而得到最终结果。实证经验表明,其和未来的通货膨胀具有很高的动态相关性,可以作为中国宏观经济以及金融领域政策调整的重要参考依据和指标。

基于FCI将我国货币政策纳入麦卡勒姆规则的实证研究

本文基于VAR模型和主成分分析两种方法分别构建了包含短期利率、汇率、房地产价格、股票价格、货币供应量等变量的两个金融形势指数(FCI)模型,用我国经济数据对两种模型进行实证检验。研究结果表明:基于VAR模型的金融形势指数FCI1与CPI走势有更好的契合,能更准确地反映了通货膨胀的变化趋势;而基于主成分分析的金融形势指数FCI2则在对一年以上的通货膨胀的预测上有更好的表现。最后将FCI纳入到麦卡勒姆规则中进行检验,结果表明货币政策对资产价格变化的反应不足。

基于MCI与FCI对我国货币政策调控的比较研究

本文通过汇改以来的月度宏观经济数据分别构建我国的货币状况指数和金融形势指数,并对其进行比较分析。研究结果表明货币状况指数和金融形势指数能够反映我国货币松紧状况,并可以预测通货膨胀率,从而作为货币政策调控的辅助参考指标。分析结果还表明,FCI是通货膨胀率的先行指标,是引起通胀的Granger原因,在控制通胀方面作为指示器要优于MCI。

中国金融状况指数的构建及其时间演化特征

通过选取利率、汇率、房价和股价等方面的指标,利用VAR广义脉冲响应模型赋权来构建中国金融状况指数,并运用马尔科夫区制转移模型对其进行时间演化特征分析。结果表明:中国金融状况指数具有非线性、周期性和两阶段动态变化特征,且在扩张阶段和紧缩阶段表现出相互变迁的结构性突变。同时,中国金融状况指数在各区制内的平滑概率值较大,均接近于1,说明各区制具有一定的持续性。

我国新型金融状况指数的构建与物价预测

本文利用时变因子载荷矩阵TVP-FAVAR模型提取出相关金融变量的共同因子,并借助动态模型选择方法筛选每期的最优因子,以此构建了我国新型金融状况指数(FCI),从相关性、因果关系和预测能力等视角分析了FCI与通胀率之间的关系。结果显示:以时变参数和时变维度方法构建的新型FCI与我国宏观经济现实吻合程度较好;相对于传统方法,本文构建的FCI与通胀率之间具有较高的相关性和较低的预测误差,且FCI相对通胀率平均先行2-3个月,能够较好地预测通胀的短期未来走势,可以作为货币政策制定的参考指标。

基于不同赋权方法的金融状况指数的比较研究

金融状况指数(FCI)最基本的功能是反映货币政策的执行情况,其已作为很多国家货币政策决策的参考指标和指示器。然而,金融状况指数基本功能的发挥有赖于科学合理的编制方法,编制FCI的两大核心环节是指标选取和赋权方法,而目前大部分有关FCI文献都注重指标选取,而忽略赋权方法的选取。本文在分析了FCI赋权方法的基本理论的基础上,应用不同的赋权方法构建FCI,从FCI与通货膨胀的拟合情况和跨期相关性强弱比较来看,用VAR模型方法和因子分析法构建的FCI预测效果较好。因此,未来可以优先考虑使用这两种赋权方法来编制我国的FCI。

基于国内大宗商品价格的中国金融形势指数构建研究

为了检验国内大宗商品价格对我国金融形势指数（FCI）预测未来通胀能力的影响,并进而探索中国金融形势指数的构建问题,文章选取了2007年1月～2013年12月的相关数据,通过VAR广义脉冲响应的方法构建了3类不同结构的FCI,并运用多种方法实证检验了各类FCI对我国未来通胀趋势的预测能力.结果表明：3类FCI均可作为我国通胀的先行指标,包含未来通胀水平变化的有效信息,可预测未来6-8个月内的短期通胀趋势;采用综合一国货币供应量、利率、汇率、股价、房价、大宗商品价格等变量的FCI比现行两类FCI的预测效果更好一些.

货币政策目标选择及我国金融状况指数的构建

尽管经济学家对货币政策目标选择有着不同的观点,但均认可资产价格的波动对实体经济和货币政策具有重要影响。本文从分析我国物价稳定目标与金融稳定目标相背离的现象出发,在借鉴国内现有文献中金融状况指数(FCI)研究成果的基础上,添加房地产价格变量,建立一个包含6个变量的VAR模型并进行实证检验,结果证实新的FCI指数与我国资产价格波动之间具有强相关关系。

我国金融条件指数与房地产开发投资增速预测

2014年年初以来,我国房地产投资增速持续下滑,下半年增速能否稳住将是宏观管理面临的最大不确定性。本文使用2004年1月份至2014年6月份的月度数据,选取短期敏感性指标,通过向量自回归(V A R)方法构建金融条件指数,该指数对全国房地产开发投资增速有较好的预测效果。研究认为,我国房地产开发投资增速下滑的态势短期内还将延续,经济增长下行压力较大。为确保全年经济增长7.5%目标的实现,政府需及时采取一些适当的经济刺激措施。

基于结构方程模型的FCI构建指标的选取研究

本文依据货币政策的传导机制及我国经济、金融的实际情况,并结合数据的可获得性,构建了我国金融状况指数(FC I)的指标备选池。然后,基于结构方程的验证性因子分析法对各项指标进行筛选,得出我国FC I的具体构建指标。

资产价格波动与商业银行脆弱性:理论基础与宏观实践

基于资金循环理论基础,利用2010Q4-2015Q4季度相关指标数据,构建包含金融市场多项资产价格波动的FCI指数和商业银行脆弱性代理变量,建立两者之间多元线性回归与VAR模型,并通过脉冲响应函数得出FCI指数的表达式。研究结果表明,无论是线性回归模型还是VAR模型,房地产价格、人民币有效汇率价格波动是造成商业银行脆弱性的主要扰动源,其扰动贡献值高达71%;FCI指数是商业银行脆弱度的单项格兰杰原因。为此,需正确处理好房地产去库存与防风险、人民币国际化改革与国内金融稳定、金融分业监管与加强协调沟通之间的关系。

货币政策与金融形势指数FCI:基于VAR的实证分析

为了探索资产价格在货币政策中的信息功能,经济学者们构造了金融形势指数FCI以反映未来产出与通货膨胀率的变化。常规的FCI指数包括真实短期利率、真实房地产价格指数、真实有效汇率指数和真实股权价格指数。鉴于中国货币政策的实践,本文拓展了FCI指数的概念,考察了加入真实货币供应量的FCI指数在中国货币政策传导中的信息角色。基于VAR模型的实证研究表明:FCI指数可以成为中国货币政策的重要参照系;包含真实货币供应量的FCI指数对CPI通胀率具有更好的预测力。

我国资产价格对通货膨胀影响的效果研究

资产价格的变动会通过财富效应、银行信贷等渠道对CPI产生影响。构建包括真实货币供应量、真实短期利率、真实有效汇率、真实房地产价格与真实股票价格在内的金融条件指数(FCI)来检验其对未来通货膨胀率(CPI)的预测效果具有重要现实意义。通过构建中国FCI并进行实证研究表明资产价格对居民消费价格指数及通货膨胀率有一定影响,且房价的影响大于股价的影响。

中国金融周期与经济周期的关联性研究

本文选取了1999年以来的月度金融数据,基于VAR模型,构建了一个可以综合反映我国金融松紧程度的金融状况指数(FCI),且用该指数来反映我国金融周期的变化趋势。在此指数的基础上,采用频域的格兰杰因果检验的方法,分别讨论了我国的金融状况指数与宏观一致指数(MI)、月度GDP同比增速的互动关系。分析结果表明:FCI指数可以在不同频段为一致指数和GDP增速提供预测信息,而我国一致指数不能为金融状况指数提供预测信息,GDP增速指标可以在不同频段为金融波动状况提供预测信息,因此一方面从实证分析的角度说明了金融与实体经济的内在一致性,另一方面也为我国政府制定相应宏观经济政策以应对金融风险的发生提供理论依据。