FCMBP算法在入侵检测中的应用

在当前入侵检测数据属性相对稳定和统一的情况下,入侵检测引擎的识别判断能力以及选用算法的自身缺陷将会严重影响入侵检测的性能。本文从分析具体检测算法的科学性、健壮性入手,结合属性特性和属性作用度概念,改进FCMBP算法,并在其基础上构建检测系统,实验表明它比文献5所提模糊入检测系统有更好的表现。

FCMBP模糊聚类算法的改进

在FCMBP算法中,高阶模糊等价标准型的平移等价类数据库缺少一个高效的生成算法,且每一个模糊等价标准型的平移等价类需要定义相应的相似参数系等价类,过程繁琐。为解决上述问题,提出由低阶向高阶自动生成模糊等价标准型矩阵的平移等价类数据库的算法以及生成相应相似参数系的等价类的算法。通过实例验证该算法较好地解决了高阶模糊等价标准型的平移等价类数据库的自动生成问题。