基于SAR图像的道路桥梁检测方法研究

为了对城市道路进行有效规划,及时发现和解决道路桥梁存在的问题以及应对自然灾害等的挑战,对道路桥梁进行及时检测尤为重要,不同的检测方法具有一定的针对性。基于此,提出了一种基于SAR图像的道路桥梁检测算法,实现了对道路桥梁的高效、准确检测,为进一步推动基于SAR图像的道路桥梁检测方法的研究提供参考。

单幅图像下不同阴影强度的阴影去除

阴影是由于场景的照明不一致而出现在图像中的自然现象。当物体的透光度不同或由不同光源照射会在图像中产生不同强度的阴影。因此,对具有不同阴影强度的图像阴影去除进行了研究。通过用户交互得到阴影掩模,接下来检测具有围绕阴影边界的可变间隔和长度的样本强度分布,这避免了不均匀边界引起的伪影。然后结合超像素分割算法和FCM_S聚类算法对阴影部分进行区域合并,用于阴影和图像边界处尺度的估计。为了恢复阴影部分光照,采用图像修复算法传播阴影尺度场。最后,得到阴影去除后的图像,并进行色彩校正。为了证明该算法的优越性能,与其他算法进行定量比较,结果有所提升。