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基于FCN算法的秦岭北麓建设用地多时序遥感监测分析研究
1
作者
赵燕伶
谢涛
+3 位作者
荣豪
郝旋捷
杨张瑜
李宁
《矿产勘查》
2023年第9期1740-1748,共9页
为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional network...
为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional networks全卷积神经网络)算法对实验区和秦岭北麓全区多时序影像进行智能提取,实现秦岭北麓建设用地变化监测。从对建设用地图斑分布情况、变化趋势以及变更因素的分析来看,秦岭北麓12个季度建设用地面积整体呈现增长趋势,建设用地转入类型以其他用地和耕地为主,转出则以其他用地为主。通过有效掌握秦岭北麓建设用地变更机制,对提升国土综合监管及社会服务能力具有重要意义。
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关键词
秦岭北麓
fcn算法
遥感监测
样本库
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题名
基于FCN算法的秦岭北麓建设用地多时序遥感监测分析研究
1
作者
赵燕伶
谢涛
荣豪
郝旋捷
杨张瑜
李宁
机构
自然资源陕西省卫星应用技术中心
物华能源科技有限公司
出处
《矿产勘查》
2023年第9期1740-1748,共9页
基金
陕西省2021年重点研发计划项目“基于遥感大数据的秦岭地区高精度植被类型遥感制图关键技术研究”(2021SF2-01)
陕西省秦岭生态环境保护专项“秦岭卫星遥感综合监测服务平台建设与应用”(陕自然资财函【2020】24)联合资助。
文摘
为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional networks全卷积神经网络)算法对实验区和秦岭北麓全区多时序影像进行智能提取,实现秦岭北麓建设用地变化监测。从对建设用地图斑分布情况、变化趋势以及变更因素的分析来看,秦岭北麓12个季度建设用地面积整体呈现增长趋势,建设用地转入类型以其他用地和耕地为主,转出则以其他用地为主。通过有效掌握秦岭北麓建设用地变更机制,对提升国土综合监管及社会服务能力具有重要意义。
关键词
秦岭北麓
fcn算法
遥感监测
样本库
Keywords
northern Qinling Mountains
fcn
algorithm
remote sensing monitoring
sample bank
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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被引量
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1
基于FCN算法的秦岭北麓建设用地多时序遥感监测分析研究
赵燕伶
谢涛
荣豪
郝旋捷
杨张瑜
李宁
《矿产勘查》
2023
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