基于边缘迁移学习的教室占用检测方法

自COVID-19流行以来,关于物联网环境下室内人员流动监测系统的研究受到了社会的广泛关注。在此背景下,提出了一种基于边缘迁移学习的教室占用检测方法,该方法拓展了图像处理策略,减少了定制的训练阶段。还提出一种基于相机捕获图像的FCTS架构用于室内物体计数。将该系统架构部署在某大学校园内,用于教室占用检测。在不同类型的教室中进行评估测试之后,结果显示:该系统能够计算教室内的人数,且最大平均绝对误差为1.23,证明了该系统的可行性。