浅谈FDD-LTE无线网络的多场景覆盖解决办法

随着信息技术飞速发展,人们对获取信息的速度要求越来越高,信息的获取量也越来越大,这对网络通信的需求和质量都提出了很高的要求。随着4G网络的建设及推广,中国电信4G网络采用FDD-LTE模式进行建设,本文从FDD-LTE的应用出发,重点讨论了FDD-LTE网络模式多场景覆盖的解决办法。

FDD-LTE无线网络中移动基站选址方法研究

随着移动通信用户数量的不断攀升,通信用户对移动通信质量的要求也越来越高。决定通信质量的因素很多,其中移动基站的选址与布局,对移动通信质量的影响最大,也最为关键。本文分析了基站在无线通信网络中的作用,阐述了FDD-LTE无线网络的主要特点,探讨了基站选址和部署原则,提出了FDD-LTE无线网络移动基站选址方法。

刍议FDD-LTE无线网络多维度评估与优化

基于传统FDD-LTE无线网络优化过程中的弊端,本文分析了FDD-LTE无线网络的多维度评估优化过程。致力于实现对无线网络的高效、精细化评估和优化。评估内容丰富,包括跳出常规规划。网络运行优化标准等,对我国FDD-LTE无线网络的发展具有重要意义。

基于多维度评估的FDD-LTE无线网络技术应用与设计

FDD-LTE无线网络信号穿透力弱,应用需求用户较多,传统2/3G网络优化方法不适用于FDD-LTE无线网络,因此导致4G移动通信网络数据传输、语言通信能力较弱,论文引入了多维度评估思想,实施快速邻区规划、网络结构评估和单站性能评估等多个方面进行无线网络优化,提高FDD-LTE通信传输能力,也为网络优化开辟了新思路,未来可以从更多的维护优化网络,改进网络性能。

FDD-LTE无线网络多维度的评估与优化

目前的FDD-LTE网络已经普及,随着网络化的不断更新和改革,FDD-LTE无线网络必须要进一步评估和优化,使FDD-LTE网络具备更精准、更快速、更高效的特点。通过多维度的方式,走出陈旧、常规的思维模式,提出利于FDD-LTE网络精确化、快速化、高效化发展的方法,使FDD-LTE无线网络能够顺应网络化建设。文章对FDD-LTE无线网络多维度的评估与优化进行探讨。

FDD-LTE无线网络多场景覆盖办法分析

当前现代化信息科技的发展已经深入到社会生产生活的各个方面,同时FDD-LTE无线网络在现代社会中的覆盖也需要进行改进,因此文章就FDD-LTE无线网络多场景覆盖解决办法展开分析与讨论。

基于无线网络的农产品冷链物流温度监测系统研究

介绍了农产品冷链物流温度监控的必要性,根据系统总体需求分析、总体架构、整体功能和硬件方案设计了监控系统,并基于GPRS网络和ZigBee无线网络设计了系统的硬件部分,从而实现了整个监测系统的目标。试验结果表明:系统可以实时显示冷链温箱内部温度,且能对异常温度进行报警,具有可行性和准确性。

无线网络覆盖方案仿真实验设计与实现

以无线信号传播模型为基础,以实现对某区域内无线网络覆盖为目标,设计了覆盖半径随无线参数变化的基础实验、基于三种经典启发式算法的无线网络覆盖方案提高实验和基于改进算法的拓展创新实验,形成了一个完整的实验系统。通过实验教学,学生可以了解到无线通信信号传播和网络覆盖理论知识,能够掌握无线网络覆盖方案设计方法,该实验是一个理论与实践相结合、有层次、有创新的综合设计性实验。

考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制

针对船舶无线网络稳定性较差,易出现负载失衡、信息传输时延高的问题,研究考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制方法。此方法利用有向图优化船舶无线网络结构与节点分层结构;计算船舶无线网络节点负载占用率与可用率,提取负载均衡的节点通信路径;使用基于RTT的拥塞流量分配算法,以缩短延时为目标,考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制。实验结果显示:此方法使用后,船舶紧急业务、关键业务、普通业务在无线网络中分组投递率提升,解决了负载失衡问题;紧急业务端到端时延低于100 ms,关键业务与普通业务端到端时延低于1 000 ms,流量控制效果较好。

构建无线网络内生智能通信验证系统的挑战与方法

随着人工智能和深度学习在计算机视觉、机器人、医疗等领域的成功应用,无线网络智能化成为下一代无线通信发展的关键技术之一。因此探讨构建无线网络内生智能通信验证系统所面临的关键技术挑战与部署方案。采用网络功能虚拟化、软件定义网络、容器和微服务等先进技术,以Kubernetes为平台基座,以信号处理时间轴为主线,以计算、网络、数据及无线资源等池化管理为核心,构建集无线数据采集与分析、网络状态建模与预测、模型部署与应用、数据要素动态监控与可视的无线网络内生智能通信验证系统,使该系统具备实时数据采析、全面地理解和监控无线网络状态,实现无线通信与网络中数据-算力-资源灵活、敏捷、智能的编排与管理、传输策略智能调优等内生智能通信技术测试验证的目标。

病毒入侵下无线网络覆盖漏洞感知模型设计

为了及时发现病毒入侵风险,保证无线网络安全,设计一种基于改进遗传神经网络的无线网络覆盖漏洞感知模型。考虑多径衰落效应,构建无线网络信号传播模型,计算信号传输路径损耗,采用地理信息系统获取可视化无线网络覆盖图;融合贝叶斯理论和属性攻击图,通过后验概率更新静态贝叶斯攻击图属性状态,实现覆盖漏洞动态风险评估;使用D-S证据理论融合多源数据,运用蚁群算法实施数据寻优,以过往与现阶段网络安全状态为基础,建立无线网络覆盖漏洞感知模型,凭借改进遗传神经网络优化模型感知准确度。仿真结果表明,所提方法在不同节点密度与感知半径下均具备良好的漏洞感知精度及效率,可广泛应用于现实场景。

面向无线网络数据安全的非对称加密传输方法

针对无线网络数据安全传输时延较长的问题,提出一种基于矩阵计算的数据开放隐私泄露评估方法。设计基于小波变换算法的无噪声数据传输通道,获取用户信息并计算网络传输数据泄露风险;依托于非对称加密技术中典型的RSA算法,设计一个密钥生成器,分别获取数据传输相关的加密秘钥、解密秘钥;基于DFT-S-OFDM模型,完成无线网络数据加密信号的高效发送与接收。实验结果表明:该方法的数据加密传输时延保持在2ms以下,平均时延约为1.02ms,数据加密传输时延降低了76.55%、88.37%。

变拓扑结构下无线网络节点数据同态加密传输算法设计

由于无线网络在传输过程中,节点拓扑结构处于变化过程中,很容易被攻击,导致网络在数据传输过程中,被恶意攻击发生数据泄露。提出基于同态加密的无线网络节点数据安全传输算法。利用信道损耗模型确定无线网络的变化拓扑结构。通过遍历网络节点规划出数据的最优动态传输路径。在按照规划路径进行数据传输的过程中,设计一种同态加密算法对传感数据加密,实现无线网络节点数据的安全传输。实验结果表明:在不同类型的网络攻击下,设计数据传输技术的丢包率仅0.6%,证实了该技术可以保障无线网络节点数据的传输安全。

基于图信号处理的无线网络异常节点检测方法

无线网络中的异常节点会降低群里的通信性能,在传输数据时造成丢包或者错传等情况发生,大规模节点异常甚至会导致网络瘫痪。为此,提出基于图信号处理的无线网络异常节点检测方法。首先,根据网络各节点空间位置特征,计算邻近节点间的距离,再结合K–近邻原理搭建无线网络图信号模型,通过高通图滤波装置划分图信号高频区域;然后,采用拉普拉斯矩阵、傅里叶变换获取各子图频谱特征,通过傅里叶逆变换得出图频率各分量信号,使用箱型图统计算法求出子图正常节点信号两个极值,在这两个值范围内即为正常节点,超出此范围即为异常节点,经过判定、筛选确定异常节点位置,最终完成异常节点检测的任务。实验结果表明,该方法对无线网络异常节点的检测精度高,且检测运行时间开销较少。

基于Emulab架构的无线网络安全模拟系统设计与实现

信息时代背景下,无线网络的应用越来越广泛,然而其所带来的安全隐患也高于以往的有线网络,常会发生拒绝服务攻击,这可能会造成数据泄漏、网络瘫痪等严重的安全事故。为提高无线局域网的安全性、减少网络攻击的发生率,需要在无线网络仿真技术支持下检测识别攻击行为,进而排查协议漏洞,采取有效的防御方式。为保障攻击行为检测的有效性,研究基于Emulab模拟技术,利用SEER架构搭建了一个无线网络安全模拟系统,依次介绍了该系统的设计思路、实现方式,还对关键的模拟流程进行介绍,旨在为无线网络安全研究提供参考,进而提高无线网络运行的安全性。

基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统

无线网络通信数据加密安全性问题严重威胁通信安全,为了解决这个安全隐患,设计了基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统。采用锁盒和门禁模块设计加密控制子系统,使文件块密钥保存到密码箱中。在密钥管理子系统中研制步进电动机驱动电路,消除存储于只读内存中的干扰网卡地址。结合改进K-means算法聚类无线通信数据,处理聚类数据,使其形成密文。通过检查无线网络ID和时间戳,生成加密聚类通信报告,实现无线网络安全通信。由实验结果可知,该系统能够得到准确加密信息,且与理想时间戳存在00:01:00的误差,证明了该系统在保证安全通信基础上提高了加密性能。

基于“LoRa+WiFi”无线网络的智慧景区管理系统

随着我国旅游业的发展规模逐步扩大,景区对智慧管理的需求贯穿于游前、游中和游后整个过程。本系统从景区管理者的角度出发,对景区游客、景区环境以及景区安防等方面进行管理,依托于LoRa无线通信技术进行数据的传输和汇聚,并通过WiFi模组传输至云平台,同时开发Web应用端实时监测景区管理数据。通过测试,将“LoRa+WiFi”无线网络组合技术应用于智慧景区感知层数据传输过程具有可行性,对于实现景区的智慧化管理具有现实意义。

基于随机几何的星地融合无线网络上行覆盖性能分析

星地融合无线网络(STIN)是实现全球无缝立体覆盖的重要途径。为指导星地融合无线网络实际部署,对上行覆盖性能成因规律进行分析。利用随机几何对星地异频部署场景进行了建模,其中,卫星在轨道上服从一维泊松点过程(PPP)分布,地面基站和用户服从二维PPP分布。基于此,推导了星地融合无线网络上行覆盖概率关于基站密度、轨道倾角等参数的表达式。实验仿真验证了理论推导结果的正确性,并分析了网络设计参数对上行覆盖概率的影响。

融合信息通信和空中计算的认知无线网络鲁棒资源分配优化

针对空中计算网络中无线传感器的功率资源限制及其与现有无线通信网络的频谱竞争,研究一个包含信息通信和空中计算功能的认知无线网络,其中,主网络实现无线信息通信功能,次网络实现空中计算功能,且次网络中的传感器利用主网络基站发送的信号收集无线能量。考虑空中计算的均方误差(MSE)约束和网络中各节点的功率约束,基于随机信道不确定性构建目标函数为无线通信用户的和速率最大化的鲁棒资源分配优化问题,提出一个交替优化(AO)-改进的约束随机连续凸逼近(ICSSCA)算法,即AO-ICSSCA算法,将原鲁棒优化问题转换为确定性优化的子问题,并以交替的方式优化主网络基站的下行波束成形向量、次网络中传感器的功率因子和融合中心的融合波束成形向量。仿真实验结果表明,相较于改进前的约束随机连续凸逼近(CSSCA)算法,AO-ICSSCA算法能以更短的计算用时实现更好的优化性能。

无人机无线网络中基于队列稳定的无线与计算资源分配优化

无人机(UAV)无线网络中,UAV承载基站设备,可灵活提供无线通信服务,支持在高质量的无线信道状态下进行数据传输;另一方面,将边缘计算服务器部署到基站侧,计算资源更靠近用户,通过任务卸载,能够直接在基站侧进行计算处理,缓解无线网络的去程链路压力;但是,考虑到能耗受限问题,如何通过资源优化来降低网络能耗并保证用户到基站的数据传输和任务处理的稳定性依然是研究的难题;针对UAV无线网络中用户向UAV基站发送数据并卸载计算任务的场景,研究了在数据传输和任务处理稳定性约束下进行无线与计算资源优化的能耗最小化问题,构建数据队列与任务队列,采用李雅普诺夫优化理论对问题进行转化和分解,获得能耗与队列的折中关系,并通过仿真分析评估了所提解决方案的有效性。