Impact of environmental regulations on the efficient control of industrial pollution in China

The continuous progress of industrialization is a fundamental cause of China’s increasingly severe environmental pollution problem.Improving the efficiency of industrial pollution control is an inevitable choice to effectively decrease pollution emissions,thus winning the battle of pollution prevention and control.In this paper,we used the stochastic frontier analysis(SFA)model to measure the provincial efficiency of industrial pollution control based on the input and output data of industrial pollution control of 29 administrative provinces in China from 2000 to 2017.On this basis,a spatial econometric model was used to explore the influence of environmental regulation intensity on the efficiency of industrial pollution control.In addition,the spatial spillover effect of pollution reduction was thoroughly examined.The results show that:(1)The efficiency of industrial pollution control in China has improved year by year,but the overall efficiency is still low,with the average value increasing from 0.165 in 2000 to 0.309 in 2017.Furthermore,there is significant regional heterogeneity with the highest efficiency level in the east and lowest efficiency level in the west.(2)By increasing the financial and material input,the efficiency of industrial pollution control has increased.However,the increase of human input has not been so helpful.(3)The global Moran’s I index is significantly greater than zero,indicating a strong spatial correlation and agglomeration in the efficiency of industrial pollution control,which is reflected in high-high agglomeration in the eastern region and low-low agglomeration in the western region.(4)Stringent environmental regulation has a positive effect on improving the efficiency of industrial pollution control.It also imposes a positive spatial spillover effect,indicating a strategic interaction and coordination of regional pollution control.In line with this,related proposals have been made to optimize the investment structure for environmental pollution control,establish a flow mechanism for the factor market,and strengthen the environmental responsibility awareness of state-owned enterprises.On this basis,we expect to provide a policy for improving the efficiency of industrial pollution control and promoting regional joint pollution control in China.

FDI与工业污染排放物的空间面板模型分析

本文以FDI的环境效应为切入点,利用Moran I指数对我国FDI与工业污染排放物的空间相关性进行了分析。在此基础上通过变量的空间相关性检验结果以及对比传统面板模型实证结果来说明引入空间计量的必要性,最后通过空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)的计量结果来揭示FDI与环境污染的空间非线性关系。结果表明:FDI和工业污染排放物具有显著的空间相关性,环境污染程度与FDI之间呈"N型"发展关系,并且我国环境污染治理已出现"越治理越严重"的趋势。

FDI与工业污染排放物的空间经济效应

文章利用Moran I指数对我国1997-2010年31个省市的FDI和工业污染排放物的空间集聚效应和空间辐射效应进行了分析。结果表明:FDI和工业污染排放物都具有显著的空间集聚效应,高集聚型省市主要集中在东部地区,而低低集聚型省市主要集中在西部地区。从空间辐射角度看,FDI的高高集聚型省市主要集中在东部沿海区域,而工业污染排放物的高高集聚型省份主要集中在长江以北的东部地区,二者的低低集聚区域主要为西部省份。对此,文章提出要提高引资标准和引资质量,提高中心城市吸引外资空间辐射能力的政策建议。

FDI对行业环境绩效的影响及门槛效应研究——对2004—2010年江苏省制造业29个行业的实证分析

采用2004—2010年江苏省制造业29个行业面板数据,分析FDI与制造业环境绩效的关系,并从工资水平门槛和环境规制门槛两个角度检验了FDI对环境绩效影响的门槛效应。分析结果表明:FDI与清洁生产型行业的环境绩效正相关,而与污染密集型行业的环境绩效负相关;清洁生产型行业的环境绩效与FDI的环境规制和工资水平均呈现倒"N"型曲线关系,污染密集型行业的环境绩效与FDI的环境规制和工资水平分别呈现倒"U"和正"U"型曲线关系;绝大部分行业没有同时处在工资水平门槛和环境规制门槛的最优区间,总体上存在工资水平较低、环境规制强度较弱的情况。FDI对制造业行业环境绩效存在显著的门槛效应,地方政府应有选择地吸纳能够兼顾经济效益和环境效益的外资投入,在制定相关政策时,切忌盲目地、一刀切地提高或者降低环境规制强度和行业工资水平,可依据门槛最优区间对不同行业的环境规制和工资水平加以相应调整。

污染产业转移视角下FDI环境外部性的跨界效应

通过FDI方式的污染产业转移会产生环境负外部性,在空间上存在跨界效应。这体现在承接污染产业会直接带来环境污染,从而引起居民福利的大量损失,而且还会因为自然因素导致跨界污染。目前,FDI的环境影响主要集中在东部地区,但有向中西部地区转移的趋势。许多地方政府为吸引FDI而进行的环境竞争,对这种跨界效应会起到相当的放大作用。因而需要采取调整政府人员业绩考核机制、鼓励地方政府增加环境投资、中西部地区按照全国主体功能区划要求制定分类的FDI环境管理政策、实行跨区域联合治理等措施,尽可能减少甚至消除FDI环境外部性的跨界效应。

FDI、经济发展水平对环境污染的非线性效应研究--基于中国省际面板数据的门限空间计量分析

本文通过测算全国31个省域2008~2018年FDI与环境污染的空间自相关Moran指数和对应的散点图以分析FDI与环境污染的空间依赖性,结果表明我国省域FDI与环境污染均存在显著的正空间相关性,高FDI流入、高环境污染省域与低FDI流入、低环境污染省域出现明显的"集群"特征。在此基础上,进一步采用门限空间计量模型实证分析FDI、经济发展水平对我国环境污染的影响。结果表明我国省域FDI、经济发展水平与环境污染呈现较为复杂的非线性关系,且存在"门槛效应"。FDI与经济增长均恶化了省域环境质量,但影响程度在不同经济发展阶段和不同引资体量阶段存在差异。随着经济发展水平和引资体量的提高,FDI对环境质量的恶化作用减弱,但经济增长对环境质量的恶化作用增强。

长江三角洲城市群出口、FDI及其空间溢出效应与工业SO_2污染排放

以长江三角洲城市群工业SO_2排放作为该地区工业污染排放的代表物,采用探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型研究出口和FDI及其空间溢出效应对工业SO_2排放的影响。实证结果表明:(1)出口对工业SO_2的排放具有空间溢出效应,直接效应和间接效应均为正,且直接效应小于间接效应;(2)FDI对工业SO_2的排放同样具有空间溢出效应,直接效应和间接效应均为正,且直接效应大于间接效应。

FDI对产业结构升级的空间异质性研究

利用2000—2018年中国30个省区市的面板数据,运用空间杜宾模型,本文对FDI对产业结构升级的空间效应进行了分区域和分时段的异质性研究。结果显示:第一,这一空间效应具有较大的区域异质性,经济发展水平偏低,该空间效应越大,且倾向于正向,随着经济发展水平的提高,该空间效应变小,且逐步转向负向;第二,这一空间效应存在一定的时间异质性,金融危机后我国利用外资的模式随着经济发展和产业结构升级而调整,已逐渐由数量型向质量型转变,且更多地考虑了产业之间的均衡发展。

中国工业水污染排放的空间格局及结构演变研究

我国工业企业污染物排放的空间格局正在发生变化。现有的统计数据不能提供区分区域和行业层面的工业企业污染物排放数据,无法刻画地市尺度上各个工业部门污染排放的空间格局及其演变。工业企业污染物排放的空间认知是制定环境污染控制和区域产业发展规划的科学基础。本文聚焦于工业水污染,构建了新的工业企业水污染排放的空间估算方法,估算分行业分区域的工业水污染排放量,来分析地市尺度上中国工业水污染排放的空间格局及其演变。本文构建的空间估算方法首先将全国分行业污染排放量依据产值分解到省级和地市层面,再依据企业规模校正系数、生产工艺校正系数和环境管制能力校正系数对未考虑区域差异的排放强度进行校正,最后采用适时修正法对污染物排放量的估算结果进行部门和区域的平衡调整。以基于空间估算方法估算的工业COD为例,剔除个别异常值后,2010年省级尺度重点行业工业COD排放量估算结果的平均误差为12.7%,数据质量优良,显示本估算方法较强的适用性。根据本文的结果,发现2005年至2010年间我国工业COD的减排主要由造纸及纸制品业的技术效应贡献,其中又以西部地区造纸及纸制品业贡献突出,其次是东部地区,中部地区略有贡献,东北部地区贡献为负值。其他对工业COD减排作出较大贡献的行业包括食品加工业和化学原料及化学品制造业,但不同产业的区域差异显著。基于可持续性发展的视角,技术效应与规模效应同样显著的产业应当作为区域的主导产业予以重点发展。

城市化、外商投资和产业结构因素对中国环境的影响

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO2排放水平的0.02%、降低邻近地区CO2排放水平的0.04%;而从长期看会降低本地CO2排放水平的0.08%、降低临近地区CO2排放水平的0.2%.在2006年以前,一个地区的能源强度每降低1%,会在短期降低本地CO2排放水平的0.31%、降低邻近地区CO2排放水平的0.09%;从长期看则会降低本地CO2排放水平的1.3%、降低邻近地区CO2排放水平的0.55%.在2006年后,这种能源强度的变化会使碳排放短期内总共降低0.45%,长期看总共降低2.06%.城市化率每提高10%短期内会减少本地0.05%的SO2排放、减少邻近地区0.1%的SO2排放.第二产业比重每降低10%,会分别降低本地和临近区域SO2排放水平的0.03%和0.09%.人口规模每扩大1%,会提升邻近区域SO2排放水平的0.55%.能源强度每降低1%,会降低本地SO2排放水平的0.12%.

产业集聚与开放经济影响污染减排的空间效应分析

EKC理论认为,产业集聚和开放经济能够促进污染减排。不过,随着集聚与开放水平的加深,区域间环境污染的空间关系变得紧密,这使得产业集聚和开放经济的环境影响具有明显的空间效应,忽略空间影响的传统假设很难刻画这种地区间协同性的污染排放关系。因此,本文以210个中国城市为空间单元,使用不同阈值距离的空间权重矩阵,在EKC理论框架下实证检验产业集聚、开放经济影响环境污染的空间联系。结论表明:①产业集聚能够促进污染减排,这一有利作用的空间效应非常明显。②开放经济并未表现出减排作用。FDI会提高污染排放强度,其加剧二氧化硫污染的空间效应尤其强烈;自由贸易的作用则不明确。③与理论预期一致,反映产业结构、技术进步、环境规制、金融支持的各类控制变量均表现出抑制污染排放的空间影响。④不同阈值距离的空间效应分析显示,环境规制、金融支持等"资源、政策性"因素的减排作用会受到地理距离的限制,难以在城市间促成大范围的协同减排关系。另外,技术进步的空间溢出效应明显低于结构优化,其减排作用也有待提升。结论说明,中国未来环境治理的重点在于实现并提升开放经济的污染减排作用,一方面应增强国际贸易的结构与技术效应,以实现其有利环境作用;另一方面,应优化FDI政策体系以抑制其不利环境影响。同时,进一步发挥技术进步的减排作用,围绕"资源、政策性"因素不断完善区域性协同减排体系也非常关键。

环境规制对中国工业污染治理效率的影响研究

长期以来,工业化进程的持续深入是我国环境污染问题日益严峻的重要动因,而提高工业污染治理效率是有效控制污染排放,进而打赢污染防治攻坚战的必然选择。基于2000-2017年我国29个省级行政单元工业污染治理方面的投入产出数据,运用基于超越对数生产函数的SFA模型测度了各地区工业污染治理效率;在此基础上,运用空间计量模型考察环境规制对工业污染治理效率的影响,并深入探究环境治理的空间溢出效应。研究表明:①2000-2017年我国各地区工业污染治理效率呈逐年上升态势,全国工业污染治理效率平均值从2000年的0.165提高到2017年的0.309,但总体水平仍较低,并呈现出自西向东不断增强的空间格局。②在工业污染治理过程中,财力投入和物力投入的增加有利于改善工业污染治理效率,而人力投入增加的效果不明显。③全局Moran’s I指数均显著为正,表明我国工业污染治理效率存在较强的空间相关性和空间集聚特征,具体体现为东部地区高-高集聚及西部地区低-低集聚,且存在较为稳定的路径依赖特征。④环境规制对本地区工业污染治理效率改善具有正向促进作用,对其他周边地区也同样具有正向溢出效应,这体现出污染治理的策略互动性和协同性。据此,从优化环境污染治理投资结构、建立要素市场流动机制以及强化国有企业环境责任意识等方面提出相关政策建议,以期为提升我国工业污染治理效率、推动地区联合治理污染提供政策依据。

产业结构升级影响污染排放的空间计量分析

依据1997-2014年中国省级面板数据,考量产业结构升级对污染排放强度的影响及其空间溢出效应。结果表明:产业结构合理化、高度化发展降低了本地区的污染排放强度,也降低了邻近或具有经济关联地区的污染排放强度。同时,本地区污染排放会受到邻近或具有经济关联地区污染排放的间接影响。鉴此,促进污染减排,应着力推进本地区和邻近地区的产业结构升级,并构建区域间共同发展、协同管理的污染防治联合协调机制。

环境规制约束下工业集聚的环境污染溢出效应研究

运用空间杜宾模型检验环境规制约束下工业集聚对环境污染的影响。全局和局部空间相关性分析显示我国工业集聚、环境污染和环境规制均存在显著的空间自相关关系,且自相关程度呈现逐步上升趋势。实证检验结果显示,工业集聚是影响环境污染的主要原因,一个地区的工业集聚会导致本地区环境污染排放总量的增加,但是对临近地区的环境污染影响系数为负。一个地区环境规制程度的提高能够减少本地环境污染排放增加,但是临近地区环境规制程度提高导致本地污染排放增加。同时,临近地区污染排放量也是本地区环境污染排放的重要影响因素。基于此,提出以下三点政策建议:优化工业集聚质量,健全工业集聚区绿色协调发展机制,构建更为严厉和科学的环境规制体系。

海洋产业结构高级化、空间溢出效应与陆源污染排放——基于面板空间计量模型的实证

海洋产业结构优化升级和陆源污染防治是海洋可持续发展的两个重要方面。在对中国沿海11个省(直辖市)2006—2015年海洋产业结构高级化指数测算的基础上,运用面板空间计量模型考察地区海洋产业结构高级化是否会通过空间溢出效应影响陆源污染排放。结果表明海洋产业结构高级化存在显著的空间溢出效应。本地区的海洋产业结构高级化不仅会显著降低本地区的陆源污染排放,还会外溢到邻近地区,进而促进陆源污染排放量的减少。同时发现海洋产业结构高级化水平在时间上呈现不断攀升的发展态势,在空间上呈现“南高北低”的分布格局。此外陆源污染排放存在显著的空间负相关,呈现在地区集聚的规模污染效应。

工业集聚对大气污染的影响及门槛特征检验——基于大气污染防治技术创新的视角

以我国2003-2017年31个省市自治区(不含港澳台)面板数据为样本,采用空间计量模型和面板门槛回归模型实证检验了工业集聚、大气污染防治技术创新与大气污染之间的关系。实证结果表明:工业集聚和大气污染存在显著的空间关联特征,并且工业集聚对大气污染的影响受到技术创新能力的制约;大气污染防治技术创新能力对工业集聚与大气污染之间的作用效果存在显著的单一门槛效应,当技术创新能力较低时,工业集聚会导致大气污染程度的进一步恶化,而当技术创新能力跨越一定的门槛值时,工业集聚将会对大气污染防治产生积极的影响,有助于大气质量的改善。

农村劳动力转移如何影响农村环境污染?--基于空间面板模型的实证考察

在中国农村环境污染问题日益严重的背景下,本文专门考察了中国农村劳动力转移对农村环境污染的影响。在对2000-2016年中国省域农业污染和农村工业污染进行准确估算的基础上,采用空间面板模型检验了农村劳动力转移对农业污染和农村工业污染的影响及其传导机制。研究表明,中国省域农村环境污染呈现出显著的空间溢出效应和空间集聚特征;农村劳动力转移对农业污染和农村工业污染的影响均呈现出显著的"倒U"型曲线走势,部分东部省份处于农村环境污染随农村劳动力转移强度提高而下降的阶段;基于广义空间两阶段最小二乘法的稳健性检验结果进一步强化了上述结论。机制分析结果显示,农村劳动力转移能够通过改变农业生计资本、闲置耕地比重和农村工业生计资本而对农业污染和农村工业污染产生显著影响,并且其影响存在空间异质性。最后,从持续推进城市化发展,加快改革户籍制度、农村土地产权制度及农地经营模式安排等角度提出了解决农村环境污染问题的政策思路。

雾霾污染的时空分布特征及其驱动因素分析——基于中国省级面板数据的空间计量研究

采用2001—2012年中国省级面板数据,分析雾霾污染的时空分布特征,检验雾霾污染形成的主要驱动因素,结果表明:中国雾霾污染呈现出显著的集聚特征和空间溢出效应,且溢出效应与空间地理距离呈现倒"U"型关系。导致东、中、西部雾霾污染的驱动因素不尽相同:对于东部地区而言,经济发展、交通压力、农业生产以及来自毗邻地区的污染是主要因素;对于中、西部地区而言,产业结构和能源结构是关键因素,主要表现为:一是东部地区将高耗能、高污染产业转移到中、西部地区,产业转移存在负效应;二是中、西部地区煤炭消费占能源消费比重过高。因此,为了从根本上治理雾霾污染,必须实施区域联防、联控新机制,加快产业和能源结构调整,制定差异性的区域治霾政策等。

空间集聚对中国工业污染排放强度的影响

本文以2005~2014年中国省际面板数据为样本,建立决定工业污染排放强度的理论、计量模型,构建中国省级行政区内部地级市之间的内部集聚度指数以及反映市场规模效应的外部集聚度,深入研究了空间集聚对工业污染排放强度的影响.研究表明:经济活动的空间集聚有利于减少単位GDP工业COD、工业SO_2、工业烟尘和粉尘污染排放强度;内部集聚度对工业COD排放强度差距的贡献为负,是缩小工业COD排放强度差距的因素,而外部集聚度的贡献为正,表明随着集聚外部性的增强,区位的重要性更大地体现在不同区域间的相互关联上,即市场规模效应;外部集聚度对地区工业污染排放强度的影响存在显著的门限效应.

外商直接投资、贸易开放与工业经济增长研究

工业经济增长是在既定的制度框架实现的,外商直接投资作为贸易开放的行为之一,其本身也是一种制度变迁。本文基于“制度因素”的视角,以区域经济协同发展为目标引领,研究三者之间的关系。(1)结合FDI与贸易开放在空间聚集上的高度耦合性,依据耦合和复杂适应系统理论,构建两者与工业经济增长的关联框架;(2)运用重心模型和空间耦合性,验证两者在空间上的关联性,并根据两者的空间溢出效应,构建计量经济模型,选用2008~2018年29个省市的面板数据,实证分析了FDI与贸易开放对工业经济增长区域差异的协同影响性;(3)从工业经济增长区域均衡发展的角度,对FDI与贸易开放制度优化提出针对性建议。