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题名基于边缘结构的Criminisi图像修复
被引量:6
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作者
李尊
吴谨
刘劲
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期756-760,共5页
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基金
湖北省自然科学基金(No.2013CFB333)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20124219120002)
湖北省教育厅科研计划(No.Q20131110)
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文摘
为了提高图像边缘结构信息的修复效果,本文优化的Criminisi算法优先权,侧重于提高数据项的鲁棒性,并在全局搜索寻找最佳匹配模块进行修复。且在修复结束后,对修复区域进行FDIM算法的无缝拼接处理,使图像的整体和谐统一。实验证明,该修复方法能够很好地处理边缘结构细节信息,并降低了错误匹配,满足人的视觉需求,具有相对较高的实用价值。
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关键词
边缘结构
图像修复
Criminisi算法
fdim算法
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Keywords
marginal structure
image inpainting
criminisi algorithm
fdim algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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