中国股市的系统流动性——来自拓展的FDR法的证据

流动性是金融市场的核心要素,系统流动性驱动着个股流动性的形成。本文拓展了FDR法,提高了检定效率,拓宽了适用范围,并研究了中国市场股票系统流动性的存在性和影响因素,结果发现:中国市场显著存在与市场有正向变动的系统流动性,系统流动性具有一定的持续性,这意味着系统流动性是不能被充分分散的风险。也就是说,中国市场的系统流动性是系统风险的组成部分,投资者需要谨慎关注。

FDR土壤水分自动站三级标定的方法

FDR法是利用土壤介电常数变化测量土壤含水率,在测量的3个阶段进行标定可以提高测量准确度。仪器安装标定可以降低各个地区土壤水质的差异对传感器测量范围的影响;田间标定使用仪器与烘干法对比观测数据,通过乘幂函数拟合计算不同土壤类型的参数,修正仪器测量公式,使测量到的土壤介电常数的变化能够准确反映含水率的变化;再利用烘干法对含水率测量数据进行标定。原始测量数据根据多项式函数拟合订正之后进一步降低了测量的绝对误差。经过3个阶段的标定,罗定地区土壤水分自动观测数据最大误差控制在±2%以内,远小于农业气象观测规范允许的±5%。

一次自动土壤水分观测数据异常的原因分析

利用广西某土壤水分观测站2018年1月1日01时-2月23日08时10~100 cm(共8层)土壤水分逐小时监测数据,进行瞬时归一化频率值的变化趋势分析。结果表明,10~40 cm土壤层水分观测值先后出现异常是探测环境改变引起。对土壤水分观测数据的统计分析不仅能进行数据质量控制,也可以间接达到探测环境监控的目的,而传感器的归一化频率值的变化更能直接反映探测环境现状。

GStar-I型土壤水分监测仪与人工测定土壤含水量的比较分析

GStar—I型土壤水分监测仪利用FDR原理，根据探测器发出的电磁波在不同介电常数物质中的频率不同，反演出土壤容积含水量。介绍了FDR系统的测量原理、测量方法。并对用FDR法和重量法测得的土壤水含量观测值进行比较，结果表明随着土壤深度和测量时间的变化，FDR方法的土壤水含量观测值的时空变化和重量法具有相同的趋势，FDR法测定的平均误差为5．13％。并对实际测量结果进行了校正，可以作为FDR校正的参考。总之．用FDR法测定土壤含水量与传统的烘干称重法是同样可靠的。