FDSS中的人工智能技术研究

从财务决策支持系统ＦＤＳＳ的概念出发，介绍了ＦＤＳＳ的结构框架、知识表示、知识推理，重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用，主要是在实现ＦＤＳＳ的过程中用到的财务知识表示与财务推理机制，并针对具体的财务实例，介绍如何用财务知识表示与如何用财务推理机制的，并给出了结论．

认知空间上的智能系统FDSS

智能系统FDSS是直接构造出表现模糊逻辑的一套硬件，作为专家系统的核心，可以通过从经验规则而来的分立电子线路模块与计算机接口相缝合，达到使形式化知识及非形式化知识融溶一体、综合运用的目的．

我国研发FDSS的环境分析

一、财务决策支持系统及其特点 决策支持系统(DSS)是一种在管理信息系统基础上应用管理学、运筹学、控制论、行为科学、计量经济学和人工智能等学科综合知识,以计算机为工具,分析处理决策中的半结构化、结构化决策问题,为管理者提供辅助决策信息的人机对话系统。财务决策支持系统(FDSS)

FDSS调制技术研究

首先介绍了FDSS调制技术降低峰均比(PAPR)的基本原理,然后设计了在5G上行DFT-S-OFDM波形上采用透明和非透明两种FDSS技术方案。通过仿真得出,这两种FDSS技术方案都可以有效降低π/2-BPSK调制的DFT-SOFDM波形信号的PAPR,因此可以提高信号的发射功率,进而提升系统解调性能。

企业FCS＆FDSS的设计与实现

企业ＦＣＳ＆ＦＤＳＳ的设计与实现徐文（贵州铝厂，贵阳５５００１４）ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＦＣＳ＆ＦＤＳＳＸｕＷｅｎ（ＧｕｉｚｈｏｕＡｌｕｍｉｎｉｕｍＰｌａｎｔ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００１４）Ａｈｓｔ...

财务决策支持系统建立的关键问题分析

分析了财务决策支持系统的特点与类型 ,建立了三库式的逻辑结构 ,指出FDSS建立的关键问题集中于如下几个方面 :1)决策支持与数据管理系统 ;2 )模型、方法和知识管理系统 ,3)用户交互环境等。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

从财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）的概念出发，该文讲述了 ＦＤＳＳ的结构框架及其实现，重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用，主要是在实现ＦＤＳＳ的知识库系统时用到的财务知识表示与财务推理机制，并针对同一个具体的财务实例，是如何用财务知识表示与财务推理机制的。

试论我国会计电算化发展的现状与展望

我国的会计电算化工作起步较晚，从20世纪70年代末才开始，经历了尝试阶段、自发发展阶段、有组织有计划地稳步发展阶段，到目前的管理型会计软件发展阶段。在这近20年的发展过程中，已取得长足的进步。商品化、通用化的财务软件得到广泛的应用，已经通过财政部认可的软件就有40多种，加上省财政部门认可并使用的总计达到200多种。但应该看到的是。

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究

财务决策支持系统是在传统电算化会计信息系统的基础上建立和发展起来的,传统会计信息系统输出的企业财务数据及非财务数据都存在数据过剩而信息不足的情况,面对这些结构化或半结构化的海量数据,将数据挖掘技术应用到系统中充分有效的预测企业未来的发展趋势,有利于输出财务决策信息供高层管理者使用。

财务决策支持系统研究

财务决策支持系统(Financial Manage-ment Dceision Support System简称 FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运用数量经济学、模糊数学、控制论和模型技术,对财务管理中半结构化或非结构化问题,进行决策活动的人机交互系统。在FDDS基础上引入知识库及相应的推理机制,就成为智能财务决策支持系统(In-telligence FDDS-IFDDS)。

财务决策支持系统的结构分析

财务决策支持系统的结构分析华文财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）处理的对象是财务管理机制中预测、决策和控制等方面的问题，本文将从ＦＤＳＳ的信息结构、功能结构和物理结构三个方面展开讨论，对ＦＤＳＳ的结构、内容和特点进行分析和论述。一、概述财务决策支持系统（Ｆ...