FF三因素模型在计算机、通信和其他电子设备行业股票投资的适用性分析

应用FF三因素模型在制造行业的计算机、通信、和其他电子设备行业的股票进行挑选和解释，进而分析其适用性。分析结果表明，在同一行业中，由于规模因子和价值因子影响力的相互吸收，FF三因素模型变换的两因素模型可以解释股票收益率波动的经济现象。

三因素模型对我国金融类股票投资的适用性分析

应用CAPM及其扩展模型分析我国近期金融类股票在证券市场的表现,进而选出合适的模型对其进行解释,并根据模型的解释结果提出相应的投资建议。分析结果表明,FF三因素模型能够对近期金融类股票的收益率变化作出较好的解释。同时,根据模型中的β系数、规模因子和价值因子的表现得出以下结论:行情上涨阶段应积极买入券商股和各类投资公司股票,而在行情低迷阶段则应持有银行股;我国金融类股票依然存在"小规模效应",小规模公司往往具有较高收益;小盘价值股具有很大的投资潜力,建议长期持有。

权益资本成本估价模型文献综述

现有的财务文献全面地阐述了权益风险溢价的重要性,而计算权益风险溢价的关键是期望报酬率。有八种模型用来计算期望报酬率,其中资本资产定价模型与FF三因素模型是面向事后的估值模型,后六种是面向事前的ICE估值模型,每一种模型的预测能力和适用性都不相同。

CAPM及其衍生模型在上海A股市场的实证分析

文章除了对Fama和French三因素模型,即市场因素、规模因素及价值因素进行实证研究外,还在三因素的基础上加了一个动量定价因子,探索Carhart四因素模型对中国股市的惯性与反转现象的解释能力,即对股票由惯性与反转效应带来的超额收益率与市场资产组合、公司规模、账面市场价值比和股价动量的关系问题进行了实证研究。

异质风险、市场有效性与CAPM异象研究——基于沪深股市横截面收益分析

本文基于股票历史贝塔值、异质波动风险、股票价格和公司规模四种分组模式,以2007年7月至2011年7月沪市497只与深市678只股票为研究对象,利用似然比检验方法分别对上海证券市场和深圳证券市场进行了零贝塔形式的CAPM有效性检验。实证结果发现,利用历史贝塔值分组,沪市和深市均基本符合CAPM模型,但在其他分组模式下,沪深两市存在不同程度的横截面异象。此外,还进一步根据引入流动性补偿因子的改进FF因素模型对沪深两市溢价效应、横截面异象及其诱因进行了讨论与探究。

上海股票市场系统流动性风险溢价研究

以收益率与系统流动性因子的β值作为系统流动性风险的代理变量,按照FF三因素模型的方法,将账面市值比替换成β值,构建新的包含市场超额收益、公司规模和β值的三因素模型,研究系统流动性风险与我国股市超额收益的关系。上证50指数成分股的实证结果表明,系统流动性风险对我国股市超额收益有显著影响,β值为正的股票获得正的系统流动性风险溢价,而β值为负的股票获得"负"溢价。

基于Frank-Copula贝叶斯估计的系统性风险对样本标度的敏感性分析

研究表明数据样本标度的选取对系统性风险估计结果具有直接影响,本文基于150只A股样本数据构建25组投资组合,通过Copula贝叶斯估计方法获得系统风险β与投资标度比λ无信息先验的联合后验分布,对系统风险β与投资标度比λ的影响效应进行了分析。研究表明,样本标度对我国A股市场的系统性风险值估计存在误差性影响,且该影响随着公司规模的增加而不断上升,即样本标度的选取对于大额机构投资者影响较大,但数据对于账面市值比不敏感。以月度数据为基础数据,我国市场系统性风险值与样本标度比存在弱负相关关系,相比较以机构投资者占据资本市场主流的美国数据,我国市场真实投资标度存在明显差异。