重叠FFT频域窄带干扰抑制的改进方法

为了克服基于FFT（Fast Fourier Transform）的频域干扰抑制算法通常采用数据加窗以降低频谱泄漏而引起扩频信号失真和信噪比损耗，提出了一种重叠加窗频域干扰抑制改进方法。该方法的特点是能实现信号的完全重构，避免加窗处理引起PN码相关特性的改变。理论分析和仿真结果验证了算法的有效性。仿真结果表明，该方法能有效消除加窗引起的频谱失真和信噪比损失，降低误码率，并适用于多种类型的窗函数。该方法的代价是增加了少量复数运算。

一种新的重叠双正交变换域窄带干扰抑制技术

提出一种新的具有优化窗函数的调制重叠双正交变换(MLBT)用于非正交型多音干扰抑制,推导出基于MLBT干扰抑制算法的接收机误码率(BER)闭合表达式,并与基于调制重叠变换(MLT)的干扰抑制算法进行了比较.仿真结果表明,重叠双正交变换域干扰抑制技术可改善系统性能,是一种稳健的处理技术.

基于重叠变换和时频分析的直扩系统自适应干扰抑制算法

提出一种新的直扩系统自适应干扰抑制算法。针对维格纳分布的不足,采用重叠变换将多分量信号分解成为一系列的单分量信号并通过维格纳分布去确定单分量干扰的频率,并设计时变IIR滤波器,和通常采用的线性相位FIR滤波器相比,IIR滤波器具有理想的点阻特性。仿真结果证实IIR滤波器的BER性能好于FIR滤波器。

DSSS中基于重叠变换的自适应干扰抑制算法及仿真分析

提出了一种基于重叠变换的自适应干扰抑制算法,利用调制重叠变换(MLT)把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理,它可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带(TransformB ins)中,与基于DFT、DCT等块变换相比有更好的滤波效果。由于可以使用基于重叠变换的快速算法,因此它结构简单,节省计算量。仿真结果表明,基于MLT的变换域处理方案可以有效地改善系统性能。

重叠变换抑制窄带干扰时确定干扰频率的新方法

采用自适应重叠变换抑制窄带干扰时，如何确定窄带干扰频率是非常重要的。编码增益法将接收信号看作AR模型，使用Levinson-Durbin算法计算参数，实现对其功率谱密度的估计。编码增益法的计算量比较大。本文根据窄带干扰的特性和变换域的特点，采用周期图的滤波器组解释，通过比较一组窄带滤波器的输出来确定干扰频率，计算复杂度大大降低，但是性能与编码增益法相差不大。

基于时变换域分布的码分多址复用系统干扰抑制技术

基于时频分布能同时分析信号在时间域和频率域的特点 ,针对 CDMA Overlay通信系统中时变窄带干扰抑制问题 ,提出了一种广义的时频分布——时变换域分布 ,利用接收信号的时变换域分布获得干扰的瞬时频率 ,并据此设计相应的时变滤波器对干扰进行抑制 .在干扰为频率随时间变化的线性调频信号时 ,对时变干扰抑制方案进行了计算机仿真 .结果表明 ,该方案可以有效地抑制系统中的时变窄带干扰 .

FFT重叠相加抗窄带干扰的算法研究

直序扩频通信系统中的抗窄带干扰算法研究一直是众多学者的热门研究课题。文章采用了一种改进的重叠FFT频域干扰抑制算法,该算法能实现信号的完美重构。理论证明该算法能有效克服FFT采用数据加窗引起的扩频信号失真及误码率恶化。仿真结果也验证了该算法的有效性。

变换域窄带干扰抑制技术中变换基的选取研究

基于变换域窄带干扰抑制技术的基本思路,研究了几种常用变换基的性质及其对典型窄带干扰形式的识别能力。通过仿真对比了典型窄带干扰在各变换域的谱型,并以CV系数作为标准对各变换基窄带干扰抑制能力进行了比较。仿真结果表明,重叠变换对于单音、窄带等平稳干扰信号的识别能力较优,而对扫频干扰这种非平稳干扰类型,则更适合在分数阶傅里叶变换域进行检测和识别。

DS/FH中窄带干扰的变换域处理方法研究

分别给出了DS/FH混合扩频系统中窄带干扰的两种变换域处理方法。具体分析了基于频域FFT和时频域M_PWD分析的被干扰谱线检测与抑制算法 ,为避免谱泄漏 ,在变换处理之前加窗处理。

DSSS通信中基于快速更新子带自适应滤波的窄带干扰抑制

本文面向直接序列扩频(DSSS)通信中的窄带干扰抑制,将分块更新子带自适应滤波的高频谱分隔特性和直接变换自适应滤波的逐点更新特性结合起来,提出了一种快速更新子带自适应(FRSAF)算法,给出了算法的迭代因子收敛界和快速实现结构。理论分析表明：该算法收敛迅速、迭代稳健,其性能明显优于经典子带自适应滤波算法和DCT/DFT-LMS算法,应用于DSSS通信可以得到优良的干扰抑制效果。仿真结果验证了上述结论。

一种基于滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制方法

针对直接序列扩频(DSSS)通信中的强窄带干扰,提出了一种基于重叠变换滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制技术。该技术根据接收信号经过滤波器组后的统计特性,确定窄带干扰与扩频信号之间的阈值。通过降低高于阈值的子带信号的强度,降低了处理后的信号中的干扰能量,使接收信号的信噪比大大提高。

基于FFT的扩频通信系统抗干扰技术研究

针对无线信道中的高斯白噪声、窄带干扰问题,采用重叠变换的FFT频域陷波算法对相关干扰进行削弱或消除,并将其在扩频通信系统中进行了仿真分析。结果表明,这项技术可使受干扰后的频谱泄露大大降低,从而减少了信号的损伤,提高了信息传输的准确性、可靠性。

反重叠变换的快速算法及其FPGA实现

常用的反重叠变换算法运算复杂度较大,难以在FPGA中应用。根据DCT_IV的正交性和对称性,提出了基于M/2点FFT蝶形运算的反重叠变换快速算法。进一步分析了算法的复杂度,采用并行处理和流水线技术完成了反重叠变换快速算法的硬件设计和FGPA实时实现。

一种直扩系统窄带干扰抑制技术研究

直扩系统具有功率谱密度低、信号隐蔽性好、多址通信能力强,抗噪声/干扰能力强等特点,在航天测控系统中得到广泛应用,但其自身抗干扰能力有限,需开展直扩测控系统中窄带干扰抑制技术的研究。本文介绍了基于变换域的FFT变换干扰抑制算法和SVD奇异值分解干扰抑制算法,并对FFT变换干扰抑制算法进行了加窗处理和重叠变换改进设计与仿真。通过仿真对比,改进设计后干扰的频谱泄露大为降低,同时减小对有用信号的损伤。该方法在数字电路中易于实现,对数字接收机的设计具有较大的参考价值。

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。

窄带干扰环境下的BOC信号捕获

针对信道干扰会影响二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号传输的正确性以及BOC信号自相关函数多峰值导致捕获模糊性的问题,提出了一种基于频域FFT重叠变换干扰抑制方法和相关重构方法相结合的BOC捕获算法。该算法首先通过对信号重叠加窗处理,降低信号的频谱泄露和减小信号的损失,然后通过频域陷波技术对干扰信号进行有效的抑制,最后将经过处理后的BOC信号利用相关重构方法进行捕获。仿真结果显示,该算法能够有效抑制窄带干扰信号,在信噪比为10 dB、信干比为-30 dB条件下误码率能够降为零,且该算法和其他算法相比捕获精度明显提高。

基于重叠变换的CDMA Overlay系统窄带干扰抑制

研究了如何利用既有快速实现算法，又有良好滤波性能的重叠变换来分辨并抑制扩频信号中的窄带干扰。首先分析了重叠变换的工作原理，然后在此基础上设计基于重叠变换的窄带干扰抑制接收机，最后对该接收机在 CDMA Overlay系统中抑制干扰的性能进行了仿真分析。

直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真

针对直扩通信系统中的强窄带干扰问题,通过Matlab/Simulink搭建完整的直扩通信系统模型。在此基础上分析了一种改进型的重叠变换干扰抑制算法。该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗引入的信噪比损耗。计算机仿真分析证明,该算法可有效抑制强窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力。

基于重叠变换和时频分析的自适应抗干扰算法

将时频分析和重叠变换结合,提出了一种新的直接序列扩频通信窄带干扰抑制算法。通过重叠变换将多分量信号分解成为一系列单分量信号并通过维格纳分布去确定单分量干扰的频率,在此基础上设计一自适应滤波器抑制掉干扰。这种方法对平稳信号和非平稳信号同样适用。给出相应的计算机仿真结果,并与其它变换域算法进行了比较。

基于Simulink的直接序列扩频通信系统仿真研究

本文详细阐述了扩频通信系统中快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)重叠变换干扰抑制、数字匹配滤波器捕获算法、延迟锁相环跟踪算法以及Costas环载波同步的基本原理和仿真模型,并通过Simulink工具对直接序列扩频通信各阶段波形和频谱变化进行了仿真验证。结果表明此仿真模型不仅能够抑制窄带干扰信号、完成伪码的快速捕获跟踪和载波的精确同步,实现基带信号的复原,还可为直接序列扩频通信的开发应用提供理论支撑和仿真验证,加快其工程化应用进程。