大规模电力系统快速潮流计算方法研究

直接法和迭代法是求解线性方程组的两类常见方法,比较了多波前算法(MA)、GMRES算法、FGMRES算法在大规模电力系统潮流计算中的求解效率。经IEEE118节点、300节点和Poland共7个算例仿真测试表明,基于ILU分解法预条件子的FGMRES算法的内迭代次数较GMRES算法明显减少,但整体求解时间较GMRES算法长;多波前算法的求解速度较二者快。基于PQ分解法预条件子,提出一种GMRES-MA混合算法,在GMRES算法每步迭代过程生成Krylov子空间后,利用多波前算法(MA)直接求解辅助预处理方程组。算例测试结果表明,随着系统规模的增长,该方法的内迭代次数较GMRES算法有所减少,并且计算时间较GMRES算法和多波前算法(MA)均有所降低,适合于大规模电力系统潮流计算的快速求解。

大规模电力系统快速潮流计算方法

大规模电力系统正常运行，要保证系统的稳定性，对于大规模电力系统稳定性要通过电气计算来观察，常用的计算方法即是潮流计算方法，而方法常见有的直接法与迭代法，这两种方法在求解线方程组上经常运用到，在大规模电力系统中计算求解率较快的方法有GMRES算法、多波前算法（MA），传统的FGMRES算法虽然在算法内迭代次数上运用少，但是计算使用时间相对于GM—RES算法、多波前算法（MA）计算时间长。随着科技的发展一种新型的GMRES—MA混合算法兴起，在原来计算的基础上叠加了多波前算法（MA），降低了算法内迭代的次数，非常适用于电力系统的计算。