一种提供延迟保证的多级FIFS队列包调度算法

包调度算法是提供服务质量保证的一个重要部分.传统的每流区分的包调度方法通常不能支持较好的扩展性,不适应当前网络带宽的迅速增长.而非每流区分的方法又不能提供每流的服务保证.动态包状态(dynamic packet state,简称DPS)方法提供了一种在无须维护每流状态下提供保证服务的方法,该方法在保证服务质量的同时大大提高了扩展性.但是它仍然需要每包的调度,其复杂度和包的数量有关.在DPS的基础上提出了一种用多级FIFS队列提供延迟保证的包调度算法,并给出了该算法实现服务保证的约束条件.理论分析和仿真实验结果都表明:该算法可以实现常数时间的包调度复杂性,同时具有和DPS同样的延迟性能.

“中医英语”口语线上+线下教学评价体系研究——基于FiF平台

将FiF口语训练平台引入中医药类院校“中医英语”课程中的口语评价体系,尝试构建课程线上+线下综合性评价体系。评价体系包括平台机评、教师评价、生生互评和学生自评等环节,能够更全面、客观、有效地对学生的学习态度、学习效果和自我反思进行评价,突破了课堂教学评价的时空局限性,形成了课前—课堂—课后的闭环评价体系,促进了学生之间和师生之间的交流互动,提高了学生的学习兴趣和中医英语口语表达能力,有助于学生的持续性学习。

智慧教学背景下英语口语教学改革探究

随着人工智能的发展,教育也发生了巨大变革,构建智慧化教育体系成为教学改革的方向。目前我国仍需要熟练使用外语进行谈判和沟通的国际化人才,而提升大学生英语口语水平将有助于国际化人才的培养。文章基于智慧教学背景,从教学目标、教学内容、学生自主学习能力的培养、评价标准和评价方式等方面探讨了在英语口语教学中如何使用FiF智慧教学平台,助力学生英语口语水平的提升。

基于FiF口语训练系统的英语专业学生口语学习策略研究

文章对260名英语专业学生利用FiF口语训练系统进行口语学习的现状进行了问卷调查,并对其中10名学生进行了访谈,发现了学生在使用FiF口语训练系统时存在的问题与障碍,并从元认知策略、认知策略、社交策略三个方面提出了基于该系统的口语学习策略,以帮助英语专业学生提高口语学习成效,提升口语交际能力。

一种基于FPGA技术的电子式互感器接口实现新方法

电子式互感器的应用对提高电力系统尤其是继电保护的可靠性具有重要的创新意义,与保护、测量装置的接口是需要重点研究及解决的问题。文中介绍了连接电子式互感器与保护、测量设备的合并单元及其功能模型,分析了合并单元与电子式互感器接口通信具有多任务并行处理等特点,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)技术实现此接口的新方法。利用FPGA可完成合并单元对多路电子式互感器数字化输出进行接收和循环冗余校验的并行处理功能,通过调用FPGA的先进先出(FIFO)库能实现发送报文前对各路数据的正确排序。这种方法对于推动电子式互感器在厂站自动化中的应用,具有工程实用价值。

一个FIF1基因的SNP及定位研究(英文)

分子标记辅助选择逐步成为植物育种的重要方法。然而需要更多的实用的分子标记,尤其是与重要农艺性状紧密连锁的标记。目前,许许多多的方法已经应用到棉花结构基因组的标记开发,但是棉花SNP标记鲜见报道。FIF1基因是棉纤维优势表达的一个基因,研究证明它在棉纤维的发育过程中起着很重要的调控作用。根据已发表的亚洲棉FIF1基因,设计特异引物,克隆了陆地棉TM-1和海岛棉海7124中FIF1基因。根据2个四倍体棉花FIF1基因的SNP变异,采用SNAP和CAPs方法将该基因定位到四倍体棉花遗传图谱上。研究表明棉花SNP标记的开发是可行的,也是有效的。

基于DSP与CPLD的电能质量无缝分析技术实现

本文提出了基于DSP和CPLD实现的电能质量无缝采样分析技术,并对该技术的硬件和软件结构进行了阐述,着重介绍同步无缝采样和分析的实现。该技术运用FIFO作为数据缓存区,存放A/D采样的数据,并采用DSP的DMA(直接储存器寻址)方式在不占用CPU的情况下传输数据,从而实现采样与数据处理的同步进行,完成了对多路信号的无缝采样和分析处理。本文还对电能质量监测系统的功能做了简要介绍。

Barnsley-Elton-Hardin的一个定理的修正

Barnsley等在关联矩阵不可约的条件下,得到了递归FIF的分形维数公式.本文首先指出该维数公式是错误的,然后给出新的维数公式,并且新维数公式没有关联矩阵为不可约的限制条件.

高速数据转换逻辑的设计与实现

论述了高速数据转换逻辑的设计与实现,详细介绍了系统的构成、逻辑的实现以及存储器的使用等关键问题的设计方法,在高速路由器研发中具有典型的意义。

基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究

针对滚动轴承所处工况复杂、提取故障特征困难的问题,提出了一种基于快速迭代滤波分解(FIF)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的故障特征提取方法。首先,通过利用FIF方法对源信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量;其次,依据相关系数准则对和源信号相关系数大于0.6的分量进行重构,并根据FIF得到的分解结果设置合适的循环频率采集器;最后,利用CYCBD方法对重构后的信号进行解混去噪,对处理后的信号进行包络解调分析。仿真实验以及相关实验数据表明,所提方法具有良好的信噪分离效果,相较于信号中突出的噪声分量,处理得到的故障特征频率幅值高于噪声幅值,可以有效实现轴承故障频率及其倍频特征的提取。

基于FIF口语APP的英语晨读创新模式研究

针对学生在英语晨读中存在"不开口、少开口"的现象,提出运用FIF口语APP来改革传统晨读模式。以输入假说和输出假说为理论基础,结合校本学生晨读实际,进行了FIF口语APP在英语晨读中的实际应用,并就其应用意义及系统优势加以阐述,以此探究利用晨读提高学生英语口语能力的有效途径和方法。

基于FIF口语训练系统消除非英语专业大学生口语焦虑的策略研究

文章运用学习策略的相关理论,结合作者自身的教学经验,分析了FIF口语训练系统在消除学生口语焦虑方面的优势,并重点探讨了如何基于该系统,针对焦虑程度不同的学生,有效调动和培养认知策略、元认知策略及资源管理策略,消除学生口语焦虑,提升大学生口语能力。

基于FiF口语训练生态系统培养大学生口语交际能力的教学策略研究

生态语言学认为环境会对学习者的学习态度、学习方式和学习效果等产生巨大影响,因此提倡创造良好的语言环境,实现外语生态化教学。Fi F口语训练生态系统将教学硬件Fi F口语训练系统与教学模式、自主学习策略、评价策略等教学软件相融合,通过建立师生之间的良性互动、和谐共生来确保外语生态化教学的可持续性发展。文章从生态语言学的角度分析Fi F口语训练生态系统的优势并探讨如何有效利用它来促进学生口语交际能力的提高。

先进先出(FIF0)存储器技术在高速数据采集中的应用

本文作者介绍了先进先出 (FIF0 )存储器作为数据高速缓冲器在高速数据采集电路中的应用 ,并给出了以 51系列单片机作为控制器的应用电路。这种技术不仅满足了高速数据采集电路中数据高速存储的需要 。

科大讯飞FiF口语训练系统在大学英语教学中的应用

大学英语教学受限于应试教育,教师一直都将重点放在书面阅读与写作应用等方面,对于口语教学的重视程度明显不够,致使学生英语口语水平相对较差。在此基础上,本文将研究重心聚焦到了大学英语口语教学上,对当前科大讯飞FiF口语训练系统及其在大学英语教学中的应用,展开了具体研究,这将对大学英语教学提供一定的借鉴。

基于FIF云学习平台的大学英语口语任务型教学模式研究

为应对地方高校转型改革,破解大学英语口语教学中的系列难题,开发和建设了基于“FIF口语训练系统”云学习平台的口语课堂。文章在分析地方高校大学英语口语教学现状与困境基础上,对湖南人文科技学院大学英语口语任务型教学模式进行探索,重点从口语学习目标、口语任务型教学模式、线上线下教学体系、教学评价方案等方面进行了研究,并进行了教学实践,取得了较好的效果与经验。

FiF云学习平台下大学英语“课程思政”实施路径的构建

大学英语兼有工具性和人文性双重性质,大学英语教学是育才与育人相统一的过程。研究者拟借助FiF云学习平台,设计出“道、法、术、器”相济的大学英语“课程思政”教学模型,通过多模态的输入,达到学文化、启思维、达至善的“课程思政”目标——价值塑造、知识传授和能力培养三位一体。

基于FIF口语训练系统的大学生英语口语焦虑研究

近年来,借助网络软件对二语学习者情感因素实施有效干预成为新兴研究热点。通过对山东某高校72名大学生实施问卷调查并采用SPSS进行数据分析,旨在探索大学生英语口语学习焦虑现状、FIF口语训练系统对大学生英语口语焦虑的影响及其启示。研究结果表明,大学生普遍存在英语口语学习焦虑现象且在口语交际焦虑和口语课程信心两个维度上的焦虑程度最高;FIF口语训练系统对大学生英语口语焦虑有显著的正面干预作用;基于APP口语训练系统的高频率口语练习、小组合作和教师教学设计的优化等是缓解口语焦虑的有效途径。

基于FiF测试平台的高职英语教学改革的感想及优化措施——以艺术设计学院高职英语教学改革为例

项目组拟依托北京外研讯飞教育科技有限公司的主推产品-Fi F测试平台,在艺术设计学院进行英语网络在线学习的实证研究。该项目根据艺术类专业学生的实际学情,结合他们的专业、情感特征以及兴趣所在,以Fi F测试平台介入,进行人机交互,寓教于乐的教学模式,以便教师精准量化学生的学习效果。该研究彻底颠覆了传统英语教学模式:学生在同伴学习环境下,利用通过类游戏闯关的学习激励模式,激发学生的学习兴趣和潜能,帮助他们从应试教育向素质教育转变,能关注自身的刚性需求,增强他们学习的自主性,培养互联网信息技术的学习和辨别能力,加强将来能驰骋职场的就业核心竞争力。

FIF云学习平台下的大学英语口语教学探究

移动终端在大学英语教学中的灵活运用是大势所趋。FIF云学习平台以其领先业界的语音识别技术在英语口语练习、教学和测试中可以通过多种手段和平面的教材进行融合、搭配,从而促进口语教学和测试呈现新的面貌。