基于人体指纹特征的随机序列发生器

利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.

一种基于2-by-n元胞自动机的高质量伪随机数发生器(英文)

为了满足密码学对高质量的随机序列的需求,提出一种新的基于2-by-n元胞自动机的伪随机数发生器。并着重于最大周期的要求,首先介绍了在细胞自动机中与之相关的机制,随后给出了基于2-by-nCA的二维梯形伪随机数发生器,详细说明了该发生器的规则及最大周期。最后使用该发生器产生用于测试的伪随机序列。计算机模拟表明,提出的二维梯形伪随机序列发生器产生的伪随机序列完全可以通过FIPS 140-2测试标准,证明该发生器具有良好的统计特性,完全可以应用于密码学领域。

一种基于超混沌的二值序列生成方法

为了得到具有良好随机性和初值敏感性的二值序列,在已有的超混沌系统的基础上,,给出了一种构造的广义混沌序列产生方法。实验结果经过FIPS140—2测试检验,生成的密钥二值序列具有很好的随机性和初值敏感性满足密码学领域的加密要求。

FIPS 140 进展对DCI《数字电影系统规范》的最新影响

美国数字电影倡导组织(DCI)制定的《数字电影系统规范》(DCSS-Digital Cinema System Specification)已成为全球数字电影行业发展的奠基石。从2003年至2009年DCSS从草案发展到V1.2正式版,并经过了三次修订。DCSS中安全部分定义的安全处理模块类型1(SPB1)的安全处理功能应经过FIPS140-2Level3的认证,作为顺应DCSS的首要条件。由于美国国家标准技术研究院(NIST)正在将FIPS140-2向FIPS140-3转变,受其影响,DCI在2011年4月对DCSS正式版V1.2进行了第四次修订,对其安全部分的加密算法和数字证书的使用做了修订,变直接描述明确的加密算法或方法为引用FIPS140要求,以保持和FIPS标准的通用性和一致性。

一种随机序列的读取及其随机性测试的解决方法

文中介绍了一种读取随机序列发生器产生的随机序列并对其进行随机性测试的一种方法 ,对随机性进行了介绍。并从实现方法的硬件和软件两方面进行了阐述 ,介绍了随机性测试中采用的一种标准 ,对未来的发展提出了展望。