基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究

针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法。利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭代最小二乘算法取代传统的LS算法进行拟合,计算近场声源位置信息。仿真结果表明,在不同噪声和信噪比条件下,该方法在降低运算量的同时,有效提升了定位精度。

动态经济现象的滤波分析策略

对Wiener滤波、LS格型滤波、Kalman滤波在动态经济现象分析中的应用做了比较研究,并对经济系统如何建模以适合于各种滤波方法做出论述.通过验证,在满足上述滤波方法建模条件情况下能很好地和实际经济系统吻合.