带预估控制量二次约束的无静差FIR型内模控制器

基于对象的脉冲响应序列，提出一种利用矩阵QR分解设计FIR型内模逆动态控制器的新方法．为防止过大控制作用，引入了对预估控制量的二次约束，并同时对控制器静态增益约束以保证闭环控制系统对阶跃输入的无静差特性．给出的仿真例子说明了本方法的有效性．

一种FIR型内模控制器设计的时域逆序列方法

根据内模控制器是被控对象逆动态逼近的原理,由被控对象的脉冲响应来设计FIR型控制器。引入逼近函数序列与残差函数序列来表征控制器对被控对象逆动态的逼近程度,导出了控制器系数矢量应满足的矩阵方程,并以残差函数序列累积平方极小化为准则,给出了求解控制器乐数矢量的矩阵QR分解算法。仿真例子表明了该方法的有效性。

FIR型逆动态内模控制器的设计算法与特性分析

利用受控对象的脉冲响应直接设计一FIR型内模控制器逼近其逆动态,建立了求解控制器系数矢量的矩阵方程并给出了相应的求解算法.分析表明,给出的内模控制器设计算法是绝对收敛的且控制器系数是有界的,从而保证了内模控制系统的闭环稳定性.

基于DSP Builder的格型FIR滤波器的设计与实现

目的研究提高格型FIR滤波器的运算速度、优化硬件资源利用率的方法。方法研究了格型FIR滤波器结构特点,提出了一种改进的格型FIR滤波器结构。并基于FPGA芯片,利用DSPBuilder技术,将MatLab/Simulink设计工具和QuartusⅡ设计工具有效的结合起来,设计了所提出的改进的格型FIR滤波器。结果通过计算机仿真分析,改进后的格型FIR滤波器的最高工作频率和占用的LE等性能指标有了很大提高。结论DSP Builder是进行数字信号处理的一种有效方法。所提出的改进的格型FIR滤波器能够提高格型FIR滤波器的运算速度,降低硬件资源利用率。

光格型FIR奇偶交错滤波器设计

用光格型有限冲激响应(FIR)滤波器模型在z变换域对耦合器级联形式的奇偶交错滤波器进行了理论分析,根据由目标滤波函数求解光恪型阵列具体参数(单位时延△τ和耦合角θk)的算法编写了相应的计算程序,讨沦了通带和阻带边界归一化频率位于0.5附近的z域低通滤波器和光域奇偶交错滤波器的对应关系。在此基础上没计了a-e五种滤波器,其幅频响应特性曲线类似矩形,通带顶部平坦、纹波接近于0dB,隔离度可以达到50dB。

基于FIR/IIR型数字滤波器提取数字微分信号

为从噪声干扰中 ,提取出较纯净的数字微分信号满足实际控制系统的需要 ,采用FIR型和IIR型数字滤波器对数字微分信号进行滤波 ,并结合死区、惯性等非线性环节 ,改善数字微分信号品质的方法 ,为验证所设计方法的准确性 ,在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真 ,并给出了仿真结果。该方法原理简单、便于工程应用。

基于SYSGEN的AS型FIR滤波器设计

本文以FPGA为硬件核心设计数字滤波系统,提出一种低成本高效FIR滤波器的设计方法。首先利用提出的AS型FIR滤波器实现结构,降低系统逻辑资源消耗、提高系统资源利用率及系统运行速度,然后综合采用SYSGEN和ISE实现滤波器的模块化和自动化设计,简化设计过程,降低实现难度。具体在XC3S500E4f320 FPGA上实现了一系列4阶到32阶的FIR滤波器,实验结果验证了方法的有效性。

神经网络设计二维带通三型FIR滤波器

为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理.仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快.

Ⅲ型FIR滤波器优化设计研究

提出了一种正弦基函数神经网络模型和该模型算法的收敛性判据,给出了Ⅲ型FIR滤波器优化设计实例。计算机计算结果表明了该网络模型的有效性和快速性。

Ⅲ型FIR滤波器优化设计研究

提出了一种正弦基函数神经网络模型和该模型算法的收敛性判据,给出了3型 FIR 滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明了该网络模型的有效性和快速性。

一种高频雷达流星余迹回波干扰消除方法

流星余迹回波是高频雷达的主要干扰源之一,严重影响了雷达对目标的探测性能,必须加以抑制。该文根据地海杂波与流星干扰在多普勒谱上的差别,提出了用FIR型高通滤波器滤除杂波使流星干扰凸显出来;再根据流星干扰的分布特点分段计算背景噪声均值,求取流星干扰检测门限;最后用杂波信号来插值流星干扰位置上的数据,消除因去除干扰造成的杂波相位不连续。实测数据处理表明,该文方法工程实现性强,效果良好。

不等带宽奇偶交错滤波器设计

为了在10 Gb／s+40 Gb／s混合系统中提高奇偶交错滤波器的带宽利用率,采用光格型有限冲激响应 (FIR)模型在z变换域对耦合器级联形式的光滤波器进行了理论分析．用MATLAB软件的信号处理工具箱Sptool 在z域将偶信道设计成通带阻带宽度比为7:3低通滤波器,用于传输40 Gb／s信号,由对称性可知奇信道为通带阻带宽度比为3:7的高通滤波器,用于传输10 Gb／s信号．所设计的不等带宽奇偶交错滤波器由33个不同分光比的耦合器构成,两个输出端口的3 dB带宽分别为70．80 GHz和29．20 GHz,隔离度大于35 dB,通带纹波小于0．001 dB,且具有类似矩形的幅频响应特性．该滤波器较传统的等带宽50 GHz奇偶交错滤波器有更高的带宽利用率,在 10 Gb／s向10 Gb／s+40 Gb／s升级过程中作为复用-解复用器具有很大优势．

高阶微分器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型 ,研究了该数神经网络算法与线性相位微分器幅频特性的关系 ,提出了该神经网络算法的收敛条件 ,给出了高阶微分器的优化设计实例 .计算机仿真结果表明了该神经网络算法不仅是有效的而且是高效的 .与传统的窗口函数法和雷米兹化设计方法相比 ,本优化设计方法不需要计算矩阵的逆 ,因而解决了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难 .由于微分器是一种特殊的 4型FIR线性相位滤波器 ,只要求出脉冲响应序列 ,就可以用软件方法实现数字微发运算 ,也可以通过CPLD复杂可编程器件或DSP数字信号处理芯片实现硬件数字微分运算 ,因此 。

基于LMS的自适应算法在触电信号处理中的应用

为满足剩余电流保护装置的要求,提高触电电流检测装置的精度和快速性,设计了一种应用广泛、易实现的横向型FIR自适应滤波器,采用基于LMS的自适应算法,对触电信号进行处理,仿真结果显示选择合适的步长能够保证该算法收敛性和稳定性,且利于硬件实现。

一种巴特沃斯型FIR数字滤波器的新设计

用傅立叶级数展开式研究了巴特沃斯型FIR半带低通数字滤波器系数和通用带通数字滤波器系数之间的联系,将其应用于巴特沃斯型FIR带通/带阻和低通/高通数字滤波器的设计,给出了滤波器系数的明晰公式。所设计的数字滤波器以幅度频率响应的平滑度为代价,减小了过渡带宽,具有与切比雪夫型FIR数字滤波器相比拟的性能指标。