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粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用 被引量：37
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作者 李辉 张安 +1 位作者 赵敏 徐琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1338-1341,共4页
本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效... 本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化.FIR数字低通、带通滤波器设计实例证明了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 fir数字滤欺络 滤波器设计
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