外电场作用下改进的Leaky Integrate-And-Fire模型的峰放电频率适应性研究

峰放电频率适应性是神经元在信息处理过程中重要的动力学特性之一.当神经系统受到外电场作用时,会对其动力学行为以及神经电信息的产生、传导产生影响.我们基于Leaky integrate-and-fire(LIF)神经元模型,建立了外电场作用下改进的LIF神经元模型.采用随时间演化的膜电位曲线和峰放电频率曲线,以及随外电场变化的起始峰放电频率曲线和稳态峰放电频率曲线,研究不同强度、频率外电场作用下改进的LIF模型的适应性变化.此外,还利用相邻峰峰间期(ISI)之间的相关性进一步阐明外电场对神经元适应性的影响.

Agent信任与名誉的FIRE模型的改进

在开放的多Agent系统中,信任与名誉对Agent之间的交互至关重要。FIRE是一种新型的、分布式的、采用多来源的综合性的信任与名誉模型。FIRE模型包括四个组成部分:IT(interaction trust)、RT(role-based trust)、WR(witness reputation)和CR(certified reputation),在与相关模型的比较中,显示出优越性。针对WR信息获取的低效、CR不能消除Agent的欺骗等不足,提出一种基于Agent组织的半分布式FIRE模型,相关分析和实验表明了改进的有效性。

细胞内圆柱形空间钙波的Fire-Diffuse-Fire模型

考察Fire-Diffuse-Fire模型在圆柱区域内钙波的传播情况.通过求解扩散方程,得到了圆柱区域内Ca2+浓度的解析表达式.分析证明了钙波的存在性、稳定性依赖于半径和Ca2+泵率,产生钙释放的阈值在有限区间内随半径增大而增大.此结果有助于了解细胞内的内质网以及Ca2+泵在细胞Ca2+动力学上的作用.

基于油罐火灾数值模拟的模型选取与分析

计算机模拟方法是当今研究油罐火灾发生、发展规律的重要手段。为此 ,从油罐燃烧的特点出发 ,搜集了当前最新的 1 7种火灾模型 ,对比分析了它们的特点和适用范围 ,并筛选出 7种适于模拟油罐火灾的模型 :ALOFT -FT ,FDS ,CFX ,FLUENT ,PHOENICS ,JASMINE和FIRE。通过对这些模型计算方法的进一步比较 ,分析了利用这 7种模型模拟油罐火灾的优点和缺点。最后 ,提出了运用FDS模型模拟油罐火灾的优势 ,并用其进行了计算和分析 。

灭“火”行动——高中生“应对批评”主题心理课

【活动理念】青少年在成长过程中难免有犯错的时候,犯错后难免受到批评。部分青少年抗压能力较弱,被批评后非常情绪化,甚至出现过激言行。笔者曾在学校做过关于批评方面的调查,结果显示:约八成的高中生在面临批评时会产生愤怒、恐惧、不解等情绪,甚至与家长、老师发生对抗,对学生的人际状况造成了负面影响。

领导者如何披露真相——《用事实说话》译介

领导者揭示真相的'黑箱'意味着提升领导力,让同事和下属的否定、拒绝、抵抗、放弃变成认同、接纳、支持、执行。领导者在日常工作和生活场景中会经常见到抵制真相的事情发生,如果真相得不到有效披露将造成很多负面结果。本文结合《用事实说话》一书,通过揭示人们排斥真相的原因,领导者可以通过采用FIRE和IDEAS两个模型和其他辅助手段轻松揭示真相的困局,提升沟通的效率。领导者揭示真相的过程不但能释放逃避真相'局中人'的精神压力,而且能避免损失,增进认同感和共识,从而提高领导者的领导力和领导艺术。