Best fit算法在三峡船闸调度中的应用

为了最大限度地发挥三峡区段的通航能力,建立了一种适用于三峡永久船闸的决策支持系统.研究了决策支持系统中的关键问题———船舶入闸编排算法,基于三峡通航的实际情况,如船型复杂多变,中小船舶抢道入闸等,建立了解决问题所需的数学模型.以经典的bestfit算法为基础,考虑到各种实际情况,设计了带匹配权值的bestfit算法,通过多次测试确定了估价函数,较好地解决了闸室面积利用率和船只优先级别之间的矛盾.实验表明算法适用于三峡永久船闸的编排调度,效果不错.

多车多件货物装载布局优化模型与算法

以多车多件货物装载布局方案为研究对象,建立以标记载重量和有效容积综合利用率最大为目标函数,以货物合重心不超过容许偏移量、各件货物摆放位置不重合、货物不超出承载车辆边界、车辆承载货物总重量不超过车辆标记载重量,车辆承载货物总体积不超过车辆有效容积、货物不被重复装载等为主要约束条件的多车多件货物装载布局优化模型。设计以类First Fit划分算法和重容比为基础的模型求解算法,以制定货物装载布局方案。实例表明:用所提出的模型和算法能快速获得车辆利用效果良好、货物装载布局合理的装载布局方案。

按照装备编组平车装载问题的混合型遗传算法

按照装备编组进行平车装载是兵力机动铁路输送时经常采用的一种方式。分析了按照装备编组进行平车装载问题的模型,在NextFit算法和基本遗传算法的基础上,提出了求解按照装备编组进行平车装载问题的混合型遗传算法,给出了这种混合型遗传算法编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的定义,并用实例验证了所给算法的有效性。

基于加权BPF顾客商品目录区隔挖掘算法

商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题。论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果,并提出了解决k-MECWT的加权Best-Product-Fit算法,给出了详细的SQL算法描述和应用实例。同时阐述了商品目录区隔问题的未来研究方向。

基于Vector Fitting的光伏并网逆变器控制器参数频域辨识方法

光伏并网逆变器通常含有内外环、锁相环等不同带宽控制环节,且控制器参数往往并不可知,即存在“灰箱”问题。为准确辨识不同带宽控制器参数,提出一种基于端口导纳特性的光伏并网逆变器控制器参数频域辨识方法。首先,建立典型控制下光伏并网逆变器交流端口的dq理论导纳模型,得到其理论导纳标准式;然后,通过扫频手段获得光伏并网逆变器交流端口的测量导纳数据,并采用Vector Fitting算法对测量的端口导纳数据进行矢量拟合,得到拟合导纳标准式;最后,运用最小二乘原理使理论导纳标准式与拟合导纳标准式对应项系数差值的平方和最小,从而辨识得到光伏并网逆变器控制器参数的估计值。参数辨识实例表明,所提方法能够同时准确辨识出不同带宽控制器参数。

麦克斯韦积分方程的一种数值解法

直接从麦克斯韦积分方程出发,采用FIT算法,模拟电磁场的分布情况.

壳体开孔位置方式对压电振动加速度计屏蔽效能的影响

由于压电振动加速度计壳体需要开孔穿过电源线和信号传输线等,当存在电磁脉冲干扰时,电磁脉冲会通过孔进入加速度计内部,导致加速度计失效。为此,应设计合理的开孔壳体使加速度计具有高抗电磁干扰性,使用CST软件利用有限积分(FIT)算法对具有不同位置和排列方式的孔的壳体进行屏蔽效能仿真。通过仿真分析,针对论文中仿真的圆柱形壳体,提出应将孔安置在壳体内壁上、下1/4处并采取开3个尽量小的孔呈三角形排列方式的方案。实现增强加速度计壳体抗电磁脉冲干扰能力的目标,大大减少电磁脉冲对压电振动加速度计的影响。

按照军用轮式装备编组顺序多型号平车装载优化研究

在按照军用轮式装备编组顺序基础上，结合铁路军事运输要求，从提高铁路平车利用率出发，建立了多型号平车装载的数学模型，并在不同型号平车运用条件下，分析了对装载方案优化的影响。

多机制半参数平滑转换回归模型——兼论我国宏观经济运行周期

本文结合多机制平滑转换回归模型和半参数平滑转换回归模型,提出多机制半参数平滑转换回归模型。对模型转换函数中的未知光滑有界函数采用级数估计,并给出了结合Back-fitting算法和非线性最小二乘法估计模型参数的具体执行步骤,随机模拟结果说明了本文模型和估计算法的可行性和灵活性。应用本文模型和估计算法对我国宏观经济运行周期的实证研究表明,我国经济增长的非线性结构可以分为四个显著不同的增长机制:扩张阶段、衰退阶段、收缩阶段、恢复阶段,并且宏观经济政策的作用有三到四个季度的迟滞效应。