FKCN优化的RBF网络在降水量预测中的应用

旱涝灾害的预测预报是目前世界上公认的难点问题之一 ,它不仅具有重要的现实意义 ,同时在理论上也是一个典型的非偏差时间序列预测问题。而降水量是影响旱涝灾害的一个重要因素。该文采用 FKCN优化的 RBF网络对安徽省蚌埠市汛期的降水量进行了预测 ,针对降水数据的特点 ,提出了一种简单有效的数据预处理方法 。