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深基坑工程土层参数反分析方法探讨研究
被引量:
13
1
作者
王春波
丁文其
王军
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第S2期1638-1642,共5页
深基坑工程受时空效应、地质条件以及土体不确定性的影响较大,其土层参数难以确定。根据现场实测数据利用基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法,对工程中的关键土层进行参数反分析,算例结果显示:以实测地下连续墙最大水平位移反分析的...
深基坑工程受时空效应、地质条件以及土体不确定性的影响较大,其土层参数难以确定。根据现场实测数据利用基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法,对工程中的关键土层进行参数反分析,算例结果显示:以实测地下连续墙最大水平位移反分析的⑥1层土体参数与实验值吻合较好,说明在深基坑工程中,基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法能够很好的反映土体的非线性、不确定性特征,可以用于深基坑对关键土层参数的反分析。
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关键词
深基坑
土层参数
flac正分析
BP神经网络
参数反
分析
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职称材料
题名
深基坑工程土层参数反分析方法探讨研究
被引量:
13
1
作者
王春波
丁文其
王军
机构
同济大学地下建筑与工程系
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室
无锡市轨道交通发展有限公司
出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第S2期1638-1642,共5页
基金
国家自然科学基金(50878149)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0402)
无锡市科技计划项目(092167)
文摘
深基坑工程受时空效应、地质条件以及土体不确定性的影响较大,其土层参数难以确定。根据现场实测数据利用基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法,对工程中的关键土层进行参数反分析,算例结果显示:以实测地下连续墙最大水平位移反分析的⑥1层土体参数与实验值吻合较好,说明在深基坑工程中,基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法能够很好的反映土体的非线性、不确定性特征,可以用于深基坑对关键土层参数的反分析。
关键词
深基坑
土层参数
flac正分析
BP神经网络
参数反
分析
Keywords
deep foundation
soil parameters
flac
analysis
BP neural network
parameters back-analysis
分类号
TU9 [建筑科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深基坑工程土层参数反分析方法探讨研究
王春波
丁文其
王军
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2011
13
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