FLAT网络在发酵过程建模中的应用

本文使用FLAT网络对一种工业规模的连续发酵过程进行了辨识 .发酵过程作为一种复杂的生化反应 ,它比一般的非线性系统更加复杂 ,FLAT网络用于发酵过程的辨识 ,可以得到较高的辨识精度 ,而且辨识速度快。

微倾斜管道零液流量临界气速实验与建模

临界气速是气相能够排出管内积液的最小流速,准确预测临界气速对预防管道积液具有重要意义。实验预先在微倾管道"V"型低洼处注入已知体积的液体,在液流量为零条件下调节气速至临界状态,并测量临界气速,临界持液率和临界压降。本文建立了考虑管道倾角影响的相界面摩擦因子计算模型,并基于水平相界面形状闭合FLAT预测模型。将实验结果与模型预测值进行了对比,结果表明:微倾斜管道临界气速与初始积液量无关;随着倾角的增加,临界气速增加,临界持液率减小,临界压降梯度增加;相界面摩擦因子修正系数随倾角的增加而线性增加。