基于LSD和FLD融合的道路裂缝图像预处理方法研究

针对道路中的路标、路沿等直线类干扰物影响道路裂缝识别的问题,提出一种基于LSD(Line Segment Detector)和FLD(Fast Line Detector)融合的道路裂缝图像预处理方法。首先,基于LSD算法和FLD算法对裂缝图像进行直线检测,获取直线类干扰物的线段坐标值;其次,根据直线检测算法返回的线段坐标值进行断线重连,解决了直线检测算法提取线段不连续的问题;最后,根据线段重连后获取的直线类干扰物的掩膜图和裂缝图像原图,运用FMM(Fast Marching Method)图像修复算法达到消除直线类干扰物的目的。经过大量实验分析可得:该方法能够有效地消除裂缝图像中的直线类干扰物,使得裂缝检测的准确率提升了7.1%。

基于FLD算法的南昌市老城区公交网络的优化研究

为了研究城市道路遭受攻击而出现拥堵时所呈现的特性,把现实中的城市道路抽象成复杂网络,利用FLD算法对其体现的特征进行仿真分析,结果表明:公交路网在遭受针对性和随机性攻击时均具有一定的稳定性,但当网络中的失效节点达到一定比例时,遭受针对性攻击时的路网会在极短时间内断裂所有连边从而导致网络迅速崩溃。在此研究的基础上,分析了南昌市老城区交通路网的几个拓扑特征并相应地提出了四点可行性的优化建议,结果表明优化后的路网具有更高的通达性和抗毁性,对保持城市交通的畅通性具有一定的现实意义。

基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类

针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较高、误识率和拒识率较低、适用性较强的特点.

版式文档中对仿射变换显示的加速方法

本文对版式文档中仿射变换的显示加速进行了研究。对版式文档显示过程和仿射变换的关系进行了说明。对仿射变换中使用原始的逐点判断算法进行了分析,总结出逐点判断算法速度不够理想的原因。并根据这些原因提出使用扫描线算法来减少无效计算,使用SSE指令来提高内存数据的搬移速度的方法。最后在实验对比中说明了加速方法的有效性。