一种基于DSP实现火焰检测的方法

在结合传统火焰检测技术和数字图像处理技术的基础上,提出一种利用火焰辐射强度、火焰频率、数字图像火焰温度场计算、火焰频谱分析、火焰色度图像,实现综合判断火焰有无和进行燃烧诊断的方法。该方法实现较为简便,对系统硬件要求低,具有传统火焰检测的稳定性好和数字图像处理火焰检测灵敏度高的优点。

基于DSP技术的锅炉数字图像火检系统

将DSP技术引入现有的数字图像火检系统 ,可明显改善系统的运算能力 ,为运行复杂的判断体系、提高检测精度创造了良好的条件。介绍了系统构成、火焰图像分析。

基于DSP和数字视频技术的图像火焰检测系统

针对图像火焰检测装置中采用通用 CPU 处理图像能力不足的问题,开发了新一代基于 DSP 数字信号处理器和视频芯片的电路板,解决了复杂判据无法实时运行的瓶颈,并在此基础上研制了专用图像火焰检测器模块,编写了新的视频工作站软件,实现对图像火焰检测器的管理.该套 LY2000 系统成功地实现了对单个燃烧器煤粉火焰状态的准确预报,作为国内第 1 套基于 DSP 图像处理的火检系统迅速推广应用.

基于DSP的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统

针对电站锅炉火焰监视、温度场测量和燃烧诊断中存在的问题,提出了一种以DSP为核心的嵌入式图像火焰监测系统,在对彩色图像法测量温度场的原理论述的基础上,对图像采集和处理各部分的电路和系统软件进行了分析和说明。通过优化设计,使系统的数据处理能力和实时性得到大幅的提升。经过200MW机组的试验表明,系统能在1帧时间内完成一幅图像的处理与特征量的提取,在1s内完成锅炉燃烧状况的诊断,火焰监测和燃烧诊断实时性得到了保证。温度场测量最大偏差不会超过50℃,相对误差小于5%,能满足系统对测量精度的要求。

基于DSP的现场级数字消防系统

分析了数字化消防系统的特点,针对消防现场的特殊需求,主要解决了红外图像的压缩算法和红外视频编码方案设计；采用自顶向下的设计方法,建立了符合ISO分层标准的网络层次模型,给出了系统关键部分的数据流图；设计了无线通信的主动和被动两种通信模式,以克服恶劣工作环境的限制；重点阐述了CPLD+DSP方式的硬件系统,简要介绍了系统的软件结构.

现代燃煤电站锅炉火焰检测综述

对现代燃煤电站锅炉火焰检测技术进行了综述 ,指出现有火检应用中存在的一些问题 ,如火检探头视角小 ,装置静态整定值与实际运行的动态值不相符等。文中重点介绍了近年刚出现的 ,并得到实际应用的新型数字火检和图像火检。对它们的应用情况进行了说明 ,肯定了它们具有的优良性能 ,并对其发展前景进行了展望。

一种双波段图像实时融合实验系统

针对在紫外检测中可见光与紫外图像融合的实际需要,研究了实时融合技术。建立了一种以高性能数字信号处理器TMS320DM642为核心的双波段图像实时融合实验系统。介绍了系统的设计原理、各组成部分的功能及其特点。结果表明,该实验系统原理可行,能对可见光和紫外图像进行高速采集和实时隔合。

电站锅炉火焰图像检测系统

为了有效、可靠地进行火焰检测 ,针对 2 0 0 MW机组锅炉设计了一套火焰图像检测系统。提出了一种火焰图像检测算法 ,由于算法的自适性和故障判断功能 ,解决了以往火焰检测装置的各种误报问题 ,提高了系统的可靠性。该系统同时还具有火焰监测和燃烧温度场偏移的初步诊断功能。在 2 0 0 MW机组锅炉进行了工业性试验 ,取得了满意的结果。

锅炉全炉膛火焰数字图象处理与监测系统开发与研究

针对现有ＦＳＳＳ主要以开关量逻辑判别为主，不能在我国火力电厂锅炉安全保护系统中达到设计目标的问题，提出了将模拟量引入ＦＳＳＳ的方案。并在此基础上开发了能以模拟量方式描述炉内火焰燃料状况的基于数字图象处理的新一代火焰检测系统。本文对系统方案设计、系统构成和系统工业试验进行了详尽的分析。

单燃烧器火焰数字图像处理与诊断方法研究

根据煤粉燃烧理论及数字图像处理技术 ,提出用“投影火焰锋面存在”、“投影火焰锋面位置的窜动”以及“投影火焰锋面平均梯度值的变化”三个条件来诊断燃烧器火焰的ON/OFF状态 。

数字图像处理技术用于锅炉炉膛火焰检测

介绍了目前锅炉火焰检测系统的技术特性及用于火焰检测的数字图像处理技术。分析了锅炉炉膛火焰监测与图像处理系统的构成，以及目前新发展起来的根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机算法，其中基于火焰温度场的处理方法具有较完善的理论依据和很好的应用前景。

煤尘爆炸性鉴定中瞬间火焰长度检测技术的研究

确定煤尘爆炸性质需要检测其燃烧瞬间的火焰长度,现有的大管状煤尘爆炸性鉴定系统以肉眼观察作为主要检测手段,存在测量精度差、重复性误差大以及人为干扰因素多等问题,提出将数字图像处理技术引入到煤尘爆炸性鉴定系统的方法即通过采用数字图像处理技术,对煤尘火焰图像进行预处理及图像分割与边缘检测后,得到最大火焰长度特征参数,并推导出煤尘爆炸的判断依据。

分散型智能锅炉燃烧器火焰检测装置的研究开发

采用传像光纤和计算机数字图像处理技术的智能型火焰检测装置，是近年来推出的一种新型火焰检测装置。在进行大量的基础研究和工业试验后，该装置已在３５０ＭＷ机组上投入运行，并通过技术鉴定。

红外小目标检测跟踪系统设计

从图像处理方法的角度对红外图像中小目标的检测、跟踪进行了研究,给出了系统总体设计框图,整个检测算法的前端图像滤波预处理采用FPGA实现,识别跟踪采用DSP实现。详细介绍了系统各功能模块的设计方法。实验表明该系统实现了小目标检测跟踪的功能,工作稳定可靠。

数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰检测中的应用

在分析现有锅炉炉膛火焰检测系统的基础上，提出了利用内窥式全炉膛火焰检测和数字图像处理技术提取并存储火焰图像及其参数的方案。该系统已在国产200MW机组锅炉上进行了工业性试验，取得了满意的效果。系统能监视燃烧工况并在危险时自动报警、存储相应火焰图像，因此可以用于全炉膛灭火保护和事故分析。文中对系统软、硬件体系作了详细地说明。

邻域统计火焰检测算法及其实验研究

针对目前火焰检测器中采用的火焰燃烧判别算法存在的不足,提出了一种新的邻域统计火焰检测算法。首先根据选定的火焰图像区得到火焰图像的特征灰度级,然后通过统计特征灰度级邻域范围内的像素数对火焰状况进行判断,得出了正确的检测结果。该方法可以在线修改参数,为正常燃烧状态、不稳定燃烧状态、低负荷状态和灭火状态设定不同的判别阈值,保证了在不同工况下准确地检测出火焰燃烧状况,提高了检测的可靠性。

锅炉燃烧火焰数字图像处理方法

锅炉燃烧火焰检测对于电站锅炉安全、经济运行是至关重要的．由于传统的火焰检测器存在着许多缺陷，所以采用数字图像处理方法检测燃烧火焰也就越来越受到重视，它代表了当今世界的先进水平．

基于数字图像处理的锅炉火焰燃烧诊断仿真研究

利用数字图像处理技术提取了全炉膛火焰特征量,分析了火焰特征量与火焰燃烧诊断的关系,并在MATLAB下进行了仿真研究,提出了对火焰进行燃烧诊断的方法,据此判断出了炉膛火焰燃烧情况并预测了火焰的燃烧趋势。这种方法适合于中小型锅炉火焰监视,为灭火保护提供了可靠的检测信号。

基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。

梭式窑火焰数字图像的边缘检测初探

本文介绍了几种典型的边缘检测算法,对它们各自的特点进行了比较。对梭式窑内的一幅原始图像,可用边缘检测算法提取火焰图像的边缘。